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Data Engineer Big Data

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Inetum

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Emplacement:
France, Saint-Ouen

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

Data Engineer Big Data position within Inetum's Data Solutions expertise center, working on strategic fraud detection and cybercrime prevention projects using innovative Machine Learning and Big Data processing technologies.

Responsabilités:

  • Improve performance of existing fraud detection system
  • Extend system coverage to new perimeters (payment methods, entities)
  • Exploration and parsing of heterogeneous data
  • Design and development of Machine Learning algorithms
  • Development of data processing micro-services in Scala/Spark
  • Implementation of optimization solutions through technological monitoring

Exigences:

  • Mastery of Spark and Scala in a project context
  • Confirmed experience in Big Data environment (minimum 3 years)
  • Experience as a development engineer (Java, Scala or Python)
  • Comfortable with manipulation of large databases
  • Good understanding of cloud principles
  • Experience with AWS, GCP or Azure is a plus
  • Appreciation for multidisciplinary teamwork
  • Autonomy, rigor, and technological curiosity
  • Motivation for technical and functional challenges

Souhaitable:

  • Experience with AWS, GCP or Azure
  • Participation in multidisciplinary teams (data scientists, cybersecurity experts, architects)
Ce que nous offrons:
  • 27 paid vacation days + 10 RTT
  • Restaurant vouchers worth 9€ (60% covered by Inetum)
  • Individualized career monitoring
  • Personalized integration program
  • Flexible telework agreement: 2-3 days per week
  • 70% coverage of public transport costs for professional travel
  • Advantageous training policy
  • Regular agency activities with Inetum teams
  • Opportunity to share expertise as an expert

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
31 octobre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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  • Maitrise des langages et plateformes (Cloudera, Apache hbase, Apache nifi, Apache kafka Apache spark , Apache hive, Apache phoenix , Apache sqoop, Apache oozie, python/scala, etc..)
  • Maitrise du langage SQL
  • Connaissances approfondies en Big Data (Map Reduce, framework Hadoop)
  • Bonne connaissances en Data Mining, Data Warehouse, Parallel Programming, etc.
  • Formation supérieur Bac+4/5 en informatique
  • Expérience de 3 à 5 années autour des plateformes BIG DATA
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et automatiser de flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting
  • Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)
  • Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour industrialisation ou exploration/R&D
  • Contribuer à l’agrégation de données provenant de différents systèmes sources
  • Réalisation de POC et aide au choix d’outils et d’architecture technique
  • Participation active à la création et à la promotion de nos offres BigData (Avant-Vente)
  • Développer des tâches de transformation de données
  • S'assurer de la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme
  • Analyser des données pour répondre aux questions métiers et participation à la construction de l’architecture Big Data
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Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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  • Data Engineer depuis au moins 3 ans
  • compétences en langage Python/Spark
  • bonnes capacités de modélisation
  • forte appétence pour le Big Data
  • compétences en architectures Big Data
  • Azure/AWS
  • Cloud
  • Hadoop
  • Java
  • Kafka
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et proposer les solutions data répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets big data
  • Développer ces solutions et documenter le code associé
  • Mettre à disposition des équipes Métiers et des data scientists, des données de manière sécurisée et fiable
  • S’assurer de la conformité fonctionnelle et technique de ces réalisations en effectuant les tests nécessaires
  • Accompagner les mises en production et la mise en place de monitoring
  • Assurer la maintenance des applicatifs / plateformes de data science et de data analyse
  • Assurer une veille technologique
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  • Développeur Big Data depuis au moins 3 ans
  • appétence pour la finance
  • compétences en langage Java
  • bonnes capacités de modélisation
  • forte appétence pour le Big Data
  • data engineer convaincu
  • connaissances des clusters et des calculs parallèles
  • algorithmie
  • à l'affût des nouvelles technos
  • débrouillard(e)
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser le besoin utilisateur
  • Rédiger les spécifications techniques
  • Concevoir et développer
  • Réaliser les tests unitaires
  • Assister les utilisateurs afin d'assurer une continuité de service
  • Développement d'applications de traitements parallèles pour établir des bilans de stress tests financiers
  • Développement de services pour traiter et gérer le flux entrant de données financières dans un environnement distribué
  • Traitement des batchs
  • Maintenance du code legacy
  • Migration des services existants de On-Premise vers le Cloud
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Exigences
Exigences
  • Experience in development as an engineer (Java, Scala, or Python) with a DevOps culture
  • At least 3 years of experience in architecture and implementing Big Data Hadoop clusters or cloud architecture
  • Proficiency in at least one Hadoop distribution or a Cloud Provider solution
  • Curious mindset
  • Team player
  • Enjoy taking on new technical challenges
  • Willingness to share expertise.
Responsabilités
Responsabilités
  • Support clients in defining a strategy for integrating Big Data and/or Cloud solutions into their IT systems
  • Define interfaces and technical choices for components and software architecture
  • Work on Hadoop ecosystem components, cloud data solutions, or Snowflake
  • Evaluate technical platform sizing
  • Write technical architecture documents
  • Deploy Big Data solutions
  • Act as a consultant and reference for clients
  • Contribute to pre-sales
  • Support junior colleagues in skill development
  • Conduct Big Data technology watch.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 paid vacation days and 10 RTT
  • Meal vouchers worth €9 (60% covered by Inetum)
  • Individualized career monitoring
  • Personalized onboarding process
  • Flexible work-from-home policy (up to 3 days per week, depending on the client)
  • 70% coverage of public transportation costs for business travel
  • Access to training and certification programs for market-leading technologies
  • Participation in agency activities (game nights, after-work events, team-building activities)
  • Opportunities to share expertise (TechLunches, meetups, conferences, educational institutions)
  • Ability to champion relationships with technology partners.
  • Temps plein
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark
  • expérience sur des solutions Big data et cloud, particulièrement Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • gérer la maintenabilité de la solution Snowflake (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60% par Inetum)
  • suivi de carrière individualisé
  • parcours d'intégration unique et personnalisé
  • accord télétravail flexible (jusqu'à 3 jours/semaine)
  • prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • politique de formation avantageuse
  • animations d'agence régulières
  • opportunité d'intégrer une communauté d'experts sur la data
  • Temps plein
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Data Engineer

The intern will join a project team and work under the supervision of a Project ...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
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Salaire:
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Master's degree or equivalent in Engineering
  • Proficiency in Python, SQL, Pyspark
  • Good command of English
  • Strong development practices
Responsabilités
Responsabilités
  • Participate in the design/development/testing of BI/Big Data applications
  • Work on analytical and predictive projects
  • Develop Big Data solutions to collect, analyze, and enhance data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Remote work up to 2 days per week
  • Meal vouchers
  • Access to social & cultural activities subsidies
  • Hundreds of training opportunities
  • Possibility to engage with the company's foundation or partner 'Vendredi'
  • Temps plein
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Data Engineer / Data Analyst

Au sein de nos équipes Data, vous participerez à la conception, au développement...
Emplacement
Emplacement
France , Lille
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
  • Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans idéalement)
  • Maîtrise des langages de programmation: Python, SQL, éventuellement Scala ou Java
  • Connaissance des outils de traitement de données: Spark, Kafka, Airflow, etc.
  • Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL
  • Bonne compréhension des architectures Big Data et Cloud
  • Esprit d’équipe, autonomie et capacité à travailler en mode agile.
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Collecter, nettoyer, transformer et stocker des données provenant de sources variées
  • Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques
  • Optimiser les performances des flux de données et assurer leur qualité
  • Participer à l’industrialisation des modèles de machine learning
  • Mettre en place des solutions cloud (Azure, AWS, GCP) pour le traitement des données.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un environnement stimulant et innovant
  • Des projets variés dans des secteurs d’activité dynamiques
  • Des possibilités d’évolution et de formation continue
  • Une politique de télétravail flexible
  • Des avantages sociaux attractifs (tickets restaurant, RTT, CE, etc.).
  • Temps plein
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