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Data Engineer Azure

VISIAN

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Emplacement:
France, Courbevoie

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

45000.00 - 62000.00 EUR / Année
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Description du poste:

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous aimez être au cœur des échanges entre équipes techniques et métiers tout en pilotant des projets stratégiques ? Rejoignez Visian, cabinet de conseil spécialisé en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data, et mettez votre expertise au service de projets à forte valeur ajoutée ! Visian recrute un(e) Data Engineer Azure pour rejoindre notre équipe Data.

Responsabilités:

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad

Exigences:

  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
  • SQL
  • Azure

Souhaitable:

Certification Azure

Ce que nous offrons:
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
13 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Data Engineer confirmé Databricks

Nous recherchons un Data Engineer confirmé Databricks pour rejoindre notre centr...
Emplacement
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France , Paris
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Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark et/ou Hadoop
  • expérience sur Microsoft Azure, GCP ou AWS
  • expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • Participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • Réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client
  • Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
  • Politique de formation avantageuse
  • Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding
  • Temps plein
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
Emplacement
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Maroc , Casablanca
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Data Engineer Expérimenté(e) - Environnement Azure - Industrie & Services

Au sein du vertical Industrie & Services de Lyon, nous accompagnons des grandes ...
Emplacement
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France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 3 ans d'expérience sur les technologies de data en environnement Azure
  • maîtrise des outils d'industrialisation et / ou d'automatisation tels que Gitlab CI/CD, Azure DevOps, etc.
  • connaissance des secteurs de la supply chain et / ou du manufacturing est un plus
  • recherche de solutions et initiative
  • ouverture professionnelle
  • sens du collectif
Responsabilités
Responsabilités
  • développement et maintenance de plateformes data
  • partage d'énergie et passion de l’excellence technique
  • force de proposition et apport d'une vision nouvelle et innovante
  • collaboration avec des esprits brillants pour transformer les idées en produits concrets
  • repousser les limites de ce qui est possible dans le monde de la data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • progression à une vitesse remarquable grâce à des programmes de formation et diversité des missions
  • soutien au sein de la Communauté Tech’me UP
  • accompagnement et conseils des managers
  • développement de réseau et création de relations fortes via participation à des événements
  • Temps plein
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Senior Data Engineer

Rejoignez-nous en tant que Senior Data Engineer Snowflake et participez à la con...
Emplacement
Emplacement
France , Bezons
Salaire
Salaire:
Non fourni
1glink.com Logo
1G-LINK CONSULTING
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Experience d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expertise Snowflake et des procédures stockées
  • Maîtrise d’Azure DevOps (CI/CD) et Azure Data Factory
  • Au moins une expérience avec SAP (obligatoire) et maîtrises des SAP Tables
  • Compétences avancées en SQL
  • Expertise DWH/DataMart
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir/maintenir des Data Warehouses et DataMarts évolutifs basés sur des données financières
  • Développer/optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées (Snowflake)
  • Intégrer des données SAP (table, mappage, transformation)
  • Orchestrer des pipelines via Azure Data Factory
  • Implémenter des processus CI/CD (Azure DevOps)
  • Garantir la qualité des données (contrôles ELT)
  • Temps plein
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Data Engineer / Data Analyst

Au sein de nos équipes Data, vous participerez à la conception, au développement...
Emplacement
Emplacement
France , Lille
Salaire
Salaire:
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https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
  • Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans idéalement)
  • Maîtrise des langages de programmation: Python, SQL, éventuellement Scala ou Java
  • Connaissance des outils de traitement de données: Spark, Kafka, Airflow, etc.
  • Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL
  • Bonne compréhension des architectures Big Data et Cloud
  • Esprit d’équipe, autonomie et capacité à travailler en mode agile.
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Collecter, nettoyer, transformer et stocker des données provenant de sources variées
  • Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques
  • Optimiser les performances des flux de données et assurer leur qualité
  • Participer à l’industrialisation des modèles de machine learning
  • Mettre en place des solutions cloud (Azure, AWS, GCP) pour le traitement des données.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un environnement stimulant et innovant
  • Des projets variés dans des secteurs d’activité dynamiques
  • Des possibilités d’évolution et de formation continue
  • Une politique de télétravail flexible
  • Des avantages sociaux attractifs (tickets restaurant, RTT, CE, etc.).
  • Temps plein
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Devops Cloud

CS, a subsidiary of Sopra Steria Group, is seeking a DevOps Cloud professional f...
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Emplacement
France , Le Plessis-Robinson
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Experience of at least 5 years as DevOps and Data Engineer Cloud
  • Mastery of Azure and/or AWS technologies
  • Desired experience in the data domain: Python, Spark
  • Good interpersonal skills
  • Strong writing skills
  • Ability to work in a team
  • Solid experience in application development and architecture
Responsabilités
Responsabilités
  • Define and apply coding standards, best practices, and development methodologies
  • Review and approve architectural designs and code changes
  • Lead technical discussions and decision-making processes
  • Ensure robust testing practices, including unit, integration, and end-to-end testing
  • Oversee code reviews and ensure quality standards
  • Implement and monitor continuous integration and deployment pipelines (CI/CD)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Training from CS Academy and Sopra Steria Academy
  • Public transport support at 50%
  • Private parking for drivers and motorcyclists
  • Secured bike storage for cyclists
  • Teleworking if the project allows
  • Family health insurance coverage
  • Meal vouchers per working day
  • Company committee offering cultural and sports benefits
  • Reimbursements for vacation accommodations and transport
  • Vacation and referral bonuses
  • Temps plein
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Data Engineer Big Data

Data Engineer Big Data position within Inetum's Data Solutions expertise center,...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Ouen
Salaire
Salaire:
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Mastery of Spark and Scala in a project context
  • Confirmed experience in Big Data environment (minimum 3 years)
  • Experience as a development engineer (Java, Scala or Python)
  • Comfortable with manipulation of large databases
  • Good understanding of cloud principles
  • Experience with AWS, GCP or Azure is a plus
  • Appreciation for multidisciplinary teamwork
  • Autonomy, rigor, and technological curiosity
  • Motivation for technical and functional challenges
Responsabilités
Responsabilités
  • Improve performance of existing fraud detection system
  • Extend system coverage to new perimeters (payment methods, entities)
  • Exploration and parsing of heterogeneous data
  • Design and development of Machine Learning algorithms
  • Development of data processing micro-services in Scala/Spark
  • Implementation of optimization solutions through technological monitoring
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 paid vacation days + 10 RTT
  • Restaurant vouchers worth 9€ (60% covered by Inetum)
  • Individualized career monitoring
  • Personalized integration program
  • Flexible telework agreement: 2-3 days per week
  • 70% coverage of public transport costs for professional travel
  • Advantageous training policy
  • Regular agency activities with Inetum teams
  • Opportunity to share expertise as an expert
  • Temps plein
Lire la suite
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Data Engineer Senior

Piloter la conception et l’implémentation de solutions data complexes dans Micro...
Emplacement
Emplacement
Morocco , Casablanca
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expertise sur Microsoft Fabric (OneLake, Synapse, Notebooks, Data Factory, Power BI)
  • Maîtrise avancée de SQL, Spark, Python, CI/CD
  • Expérience en industrialisation, monitoring, sécurité des flux
  • Leadership technique, capacité à former et encadrer
  • Expérience : 6 à 10 ans en ingénierie data, dont au moins 2 sur Fabric ou Azure
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir des architectures de traitement de données avancées (batch, temps réel, hybrides)
  • Encadrer techniquement les Data Engineers confirmés et juniors
  • Optimiser les performances des traitements et la gestion des coûts
  • Définir et faire appliquer les standards de développement et de qualité
  • Collaborer avec les architectes pour aligner les solutions sur l’architecture cible
  • Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue de la plateforme
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une équipe collaborative et bienveillante
  • Des projets d’envergure pour un client leader dans son domaine
  • Un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée
  • Temps plein
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