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Data Engineer Azure

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VISIAN

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Emplacement:
France , Courbevoie

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

45000.00 - 62000.00 EUR / Année
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Description du poste:

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous aimez être au cœur des échanges entre équipes techniques et métiers tout en pilotant des projets stratégiques ? Rejoignez Visian, cabinet de conseil spécialisé en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data, et mettez votre expertise au service de projets à forte valeur ajoutée ! Visian recrute un(e) Data Engineer Azure pour rejoindre notre équipe Data.

Responsabilités:

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad

Exigences:

  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
  • SQL
  • Azure

Souhaitable:

Certification Azure

Ce que nous offrons:
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
13 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Data Engineer confirmé Databricks

Nous recherchons un Data Engineer confirmé Databricks pour rejoindre notre centr...
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark et/ou Hadoop
  • expérience sur Microsoft Azure, GCP ou AWS
  • expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • Participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • Réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client
  • Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
  • Politique de formation avantageuse
  • Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding
  • Temps plein
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
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Maroc , Casablanca
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Data Engineer Expérimenté(e) - Environnement Azure - Industrie & Services

Au sein du vertical Industrie & Services de Lyon, nous accompagnons des grandes ...
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France , Lyon
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 3 ans d'expérience sur les technologies de data en environnement Azure
  • maîtrise des outils d'industrialisation et / ou d'automatisation tels que Gitlab CI/CD, Azure DevOps, etc.
  • connaissance des secteurs de la supply chain et / ou du manufacturing est un plus
  • recherche de solutions et initiative
  • ouverture professionnelle
  • sens du collectif
Responsabilités
Responsabilités
  • développement et maintenance de plateformes data
  • partage d'énergie et passion de l’excellence technique
  • force de proposition et apport d'une vision nouvelle et innovante
  • collaboration avec des esprits brillants pour transformer les idées en produits concrets
  • repousser les limites de ce qui est possible dans le monde de la data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • progression à une vitesse remarquable grâce à des programmes de formation et diversité des missions
  • soutien au sein de la Communauté Tech’me UP
  • accompagnement et conseils des managers
  • développement de réseau et création de relations fortes via participation à des événements
  • Temps plein
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Senior Data Engineer

Rejoignez-nous en tant que Senior Data Engineer Snowflake et participez à la con...
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France , Bezons
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1G-LINK CONSULTING
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Exigences
Exigences
  • Experience d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expertise Snowflake et des procédures stockées
  • Maîtrise d’Azure DevOps (CI/CD) et Azure Data Factory
  • Au moins une expérience avec SAP (obligatoire) et maîtrises des SAP Tables
  • Compétences avancées en SQL
  • Expertise DWH/DataMart
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir/maintenir des Data Warehouses et DataMarts évolutifs basés sur des données financières
  • Développer/optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées (Snowflake)
  • Intégrer des données SAP (table, mappage, transformation)
  • Orchestrer des pipelines via Azure Data Factory
  • Implémenter des processus CI/CD (Azure DevOps)
  • Garantir la qualité des données (contrôles ELT)
  • Temps plein
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Data Engineer

Rejoignez une entreprise de renommée mondiale spécialisée dans le Big Data et la...
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France , Fontenay-sous-Bois
Salaire
Salaire:
32000.00 - 48000.00 EUR / Année
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APEC
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+3/4 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou ingénierie
  • Maîtrise des langages Python, Java, et SQL
  • Connaissance des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et Kafka
  • Compétences en gestion de bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL
  • Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des pipelines de données évolutifs et robustes
  • Ingestion et transformation de grandes quantités de données provenant de différentes sources
  • Travailler avec des technologies de pointe telles que Hadoop, Spark, Kafka
  • Gérer des bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL
  • Contribuer à la mise en place d’architectures Cloud pour le stockage et la gestion des données
  • Orchestrer les flux de données via des outils comme Apache Airflow
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Encadrement personnalisé par des professionnels expérimentés
  • Possibilité de travailler sur des projets innovants à fort impact stratégique
  • Formation continue sur les dernières technologies et outils du Big Data
  • Environnement dynamique et collaboratif, stimulant l'innovation
  • Perspectives de carrière à la fin du période dans un secteur en pleine expansion
  • Frais de scolarité pris en charge à 100 %
  • École libre choix du candidat
  • Temps plein
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Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...
Emplacement
Emplacement
France , Bobigny
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé(e) - Assurance

Au sein de notre agence, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les phases...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une formation supérieur en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Solides compétences en matière d'autonomie, d'adaptabilité et de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Une mutuelle
  • Un CSE
  • Des titres restaurants
  • Un accord d’intéressement
  • Des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé(e)- Développement ETL - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
Salaire:
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https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une formation supérieur en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Compétences en autonomie, adaptabilité et communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Opportunités de carrières multiples (plus de 50 métiers)
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Temps plein
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