CrawlJobs Logo

Data Engineer Azure

visian.tech Logo

VISIAN

Location Icon

Emplacement:
France , Courbevoie

Category Icon

Job Type Icon

Type de contrat:
Non fourni

Salary Icon

Salaire:

45000.00 - 62000.00 EUR / Année
Enregistrer l'offre
Save Icon
Postuler

Description du poste:

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous aimez être au cœur des échanges entre équipes techniques et métiers tout en pilotant des projets stratégiques ? Rejoignez Visian, cabinet de conseil spécialisé en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data, et mettez votre expertise au service de projets à forte valeur ajoutée ! Visian recrute un(e) Data Engineer Azure pour rejoindre notre équipe Data.

Responsabilités:

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad

Exigences:

  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
  • SQL
  • Azure

Souhaitable:

Certification Azure

Ce que nous offrons:
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
13 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
Partager le lien de l'offre:

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Briefcase Icon

Emplois similaires pour Data Engineer Azure

Senior Data Engineer

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, dis...
Emplacement
Emplacement
Morocco , Rabat
Salaire
Salaire:
Non fourni
cyclad.pl Logo
Cyclad Sp. z o.o.
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
  • Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
  • Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
  • Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
  • Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
  • Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
  • Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
  • Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
  • Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
  • Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
  • Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
  • Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
  • Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
  • Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché
Lire la suite
Arrow Right

Data Engineer Expérimenté(e) - Environnement Azure - Industrie & Services

Au sein du vertical Industrie & Services de Lyon, nous accompagnons des grandes ...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • 3 ans d'expérience sur les technologies de data en environnement Azure
  • maîtrise des outils d'industrialisation et / ou d'automatisation tels que Gitlab CI/CD, Azure DevOps, etc.
  • connaissance des secteurs de la supply chain et / ou du manufacturing est un plus
  • recherche de solutions et initiative
  • ouverture professionnelle
  • sens du collectif
Responsabilités
Responsabilités
  • développement et maintenance de plateformes data
  • partage d'énergie et passion de l’excellence technique
  • force de proposition et apport d'une vision nouvelle et innovante
  • collaboration avec des esprits brillants pour transformer les idées en produits concrets
  • repousser les limites de ce qui est possible dans le monde de la data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • progression à une vitesse remarquable grâce à des programmes de formation et diversité des missions
  • soutien au sein de la Communauté Tech’me UP
  • accompagnement et conseils des managers
  • développement de réseau et création de relations fortes via participation à des événements
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Senior Data Engineer

Rejoignez-nous en tant que Senior Data Engineer Snowflake et participez à la con...
Emplacement
Emplacement
France , Bezons
Salaire
Salaire:
Non fourni
1glink.com Logo
1G-LINK CONSULTING
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Experience d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expertise Snowflake et des procédures stockées
  • Maîtrise d’Azure DevOps (CI/CD) et Azure Data Factory
  • Au moins une expérience avec SAP (obligatoire) et maîtrises des SAP Tables
  • Compétences avancées en SQL
  • Expertise DWH/DataMart
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir/maintenir des Data Warehouses et DataMarts évolutifs basés sur des données financières
  • Développer/optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées (Snowflake)
  • Intégrer des données SAP (table, mappage, transformation)
  • Orchestrer des pipelines via Azure Data Factory
  • Implémenter des processus CI/CD (Azure DevOps)
  • Garantir la qualité des données (contrôles ELT)
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Data Engineer Azure Confirmé·e

Visian recrute un·e Data Engineer Azure Confirmé·e pour concevoir et industriali...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • 4 ans d’expérience minimum après l’obtention de votre diplôme sur des fonctions de Data Engineering
  • Expérience concrète sur Azure Fabric et maîtrise des services classiques (Data Factory, Databricks, Synapse)
  • Maîtrise d’Azure DevOps et des cycles de mise en production automatisés
  • Excellente maîtrise de la programmation orientée objet (Python, Java ou Scala) appliquée à la data
  • Anglais courant requis (contexte international et documentation technique)
  • Bac +5 / Master
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et mise en œuvre des pipelines ETL/ELT robustes en utilisant l’écosystème Azure
  • Déployer et optimiser des solutions sur Azure Fabric pour unifier le stockage et l’analyse de données
  • Automatiser les déploiements via Azure DevOps (CI/CD) et garantir la qualité du code source
  • Assurer le passage à l’échelle des flux de données, de la phase de développement jusqu’au monitoring en production
  • Appliquer les meilleures pratiques de programmation orientée objet (POO) pour garantir des développements scalables et maintenables
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Machine Learning Engineer

Ingénieur Machine Learning expérimenté chargé de concevoir, déployer et optimise...
Emplacement
Emplacement
Morocco , Rabat
Salaire
Salaire:
Non fourni
cyclad.pl Logo
Cyclad Sp. z o.o.
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience en Machine Learning ou Data Engineering
  • Expérience concrète de bout en bout : entraînement → déploiement → monitoring
  • Exposition à des environnements cloud (idéalement Azure)
  • Langages : Python, SQL, PySpark
  • Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Azure ML, ML pipelines (CI/CD)
  • Cloud : Azure (AKS, Data Lake, Data Factory, Azure ML Studio)
  • DevOps : Docker, GitHub Actions / Azure DevOps, Terraform (souhaité)
  • Bonne compréhension des architectures distribuées et des bonnes pratiques de production de modèles
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning à grande échelle
  • Mettre en place des pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement sur le cloud (CI/CD ML)
  • Optimiser les performances, la latence et les coûts d’inférence des modèles
  • Collaborer avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions industrialisées
  • Participer à la mise en place d’une architecture MLOps robuste et scalable (Data versioning, Model registry, Monitoring)
  • Documenter les modèles, pipelines et bonnes pratiques pour assurer la maintenabilité et la réutilisabilité
Lire la suite
Arrow Right

Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 65000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
  • Connaissance de Python et Java
  • Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
  • Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
  • Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
  • Mise en production des modèles ML suite à MLOps
  • Expériences avec les langages de programmation orientés objet
  • Compréhension du web sémantique / des Données liées
  • Approches agiles (SCRUM, SAFE)
  • Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
  • Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
  • Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
  • Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
  • Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
  • Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
  • Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
  • Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Data Engineer ou Architecte Data

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data stratégique, nous recherchons...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Denis
Salaire
Salaire:
50000.00 - 71000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering ou Architecture Data
  • Très bonne maîtrise de Databricks et Azure
  • Expérience sur plateformes d’ingestion et data lake
  • Capacité à prendre de la hauteur sur l’architecture globale
  • Esprit force de proposition
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et modélisation des flux de données
  • Choix d’architecture sur Databricks
  • Audit et optimisation de code (Spark / Python)
  • Résolution de problématiques de performance, scalabilité et coûts
  • Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD
  • Automatisation des tâches d’exploitation (catalogues, habilitations, provisioning)
  • Mise en place de monitoring (DataDog)
  • Réalisation de POC et veille technologique
  • Contribution à la production des livrables d’architecture (HLD / LLD)
  • Suivi projet en méthodologie Agile
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Data Engineer

Rejoignez une entreprise de renommée mondiale spécialisée dans le Big Data et la...
Emplacement
Emplacement
France , Fontenay-sous-Bois
Salaire
Salaire:
32000.00 - 48000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+3/4 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou ingénierie
  • Maîtrise des langages Python, Java, et SQL
  • Connaissance des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et Kafka
  • Compétences en gestion de bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL
  • Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des pipelines de données évolutifs et robustes
  • Ingestion et transformation de grandes quantités de données provenant de différentes sources
  • Travailler avec des technologies de pointe telles que Hadoop, Spark, Kafka
  • Gérer des bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL
  • Contribuer à la mise en place d’architectures Cloud pour le stockage et la gestion des données
  • Orchestrer les flux de données via des outils comme Apache Airflow
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Encadrement personnalisé par des professionnels expérimentés
  • Possibilité de travailler sur des projets innovants à fort impact stratégique
  • Formation continue sur les dernières technologies et outils du Big Data
  • Environnement dynamique et collaboratif, stimulant l'innovation
  • Perspectives de carrière à la fin du période dans un secteur en pleine expansion
  • Frais de scolarité pris en charge à 100 %
  • École libre choix du candidat
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right