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Data Engineer Azure

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Emplacement:
France , Courbevoie

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

45000.00 - 60000.00 EUR / Année
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Description du poste:

La Direction des Systèmes d’Information de notre client grand compte recherche un profil Data Engineer Azure pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation de ses données par les analystes métiers et data scientists.

Responsabilités:

  • Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights)
  • Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée
  • Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques
  • Créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts
  • Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning
  • Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation
  • Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing
  • Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Exigences:

  • Formation ingénieure ou universitaire de niveau Bac+5 à dominante informatique et mathématiques
  • Expérience de 3 à 5 ans minimum sur un poste similaire
  • Maîtrise des services Azure, en particulier Data Factory, Azure Functions, Event Grid et Azure SQL
  • Connaissance d’Azure DevOps pour le déploiement (YAML, Bicep), la documentation et la gestion de projets
  • Compétences en langage SQL et en programmation (Python et PowerShell)
  • Aisance dans l’utilisation des API (REST, SOA)
  • Maîtrise de l’anglais impérative (niveau C1)
  • Rigueur, capacité d’analyse et d’adaptation
  • Autonome, vous savez travailler en équipe et avez l’esprit d’initiative
Ce que nous offrons:
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
11 avril 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Exigences
Exigences
  • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
  • Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
  • Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
  • Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
  • Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
  • Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
  • Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
  • Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
  • Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
  • Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
  • Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
  • Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
  • Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
  • Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché
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Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...
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France , Courbevoie
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45000.00 - 62000.00 EUR / Année
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Exigences
  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data Engineer Expérimenté(e) - Environnement Azure - Industrie & Services

Au sein du vertical Industrie & Services de Lyon, nous accompagnons des grandes ...
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • 3 ans d'expérience sur les technologies de data en environnement Azure
  • maîtrise des outils d'industrialisation et / ou d'automatisation tels que Gitlab CI/CD, Azure DevOps, etc.
  • connaissance des secteurs de la supply chain et / ou du manufacturing est un plus
  • recherche de solutions et initiative
  • ouverture professionnelle
  • sens du collectif
Responsabilités
Responsabilités
  • développement et maintenance de plateformes data
  • partage d'énergie et passion de l’excellence technique
  • force de proposition et apport d'une vision nouvelle et innovante
  • collaboration avec des esprits brillants pour transformer les idées en produits concrets
  • repousser les limites de ce qui est possible dans le monde de la data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • progression à une vitesse remarquable grâce à des programmes de formation et diversité des missions
  • soutien au sein de la Communauté Tech’me UP
  • accompagnement et conseils des managers
  • développement de réseau et création de relations fortes via participation à des événements
  • Temps plein
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Senior Data Engineer

Rejoignez-nous en tant que Senior Data Engineer Snowflake et participez à la con...
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  • Experience d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expertise Snowflake et des procédures stockées
  • Maîtrise d’Azure DevOps (CI/CD) et Azure Data Factory
  • Au moins une expérience avec SAP (obligatoire) et maîtrises des SAP Tables
  • Compétences avancées en SQL
  • Expertise DWH/DataMart
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir/maintenir des Data Warehouses et DataMarts évolutifs basés sur des données financières
  • Développer/optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées (Snowflake)
  • Intégrer des données SAP (table, mappage, transformation)
  • Orchestrer des pipelines via Azure Data Factory
  • Implémenter des processus CI/CD (Azure DevOps)
  • Garantir la qualité des données (contrôles ELT)
  • Temps plein
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Data Engineer Azure Confirmé·e

Visian recrute un·e Data Engineer Azure Confirmé·e pour concevoir et industriali...
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Exigences
Exigences
  • 4 ans d’expérience minimum après l’obtention de votre diplôme sur des fonctions de Data Engineering
  • Expérience concrète sur Azure Fabric et maîtrise des services classiques (Data Factory, Databricks, Synapse)
  • Maîtrise d’Azure DevOps et des cycles de mise en production automatisés
  • Excellente maîtrise de la programmation orientée objet (Python, Java ou Scala) appliquée à la data
  • Anglais courant requis (contexte international et documentation technique)
  • Bac +5 / Master
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et mise en œuvre des pipelines ETL/ELT robustes en utilisant l’écosystème Azure
  • Déployer et optimiser des solutions sur Azure Fabric pour unifier le stockage et l’analyse de données
  • Automatiser les déploiements via Azure DevOps (CI/CD) et garantir la qualité du code source
  • Assurer le passage à l’échelle des flux de données, de la phase de développement jusqu’au monitoring en production
  • Appliquer les meilleures pratiques de programmation orientée objet (POO) pour garantir des développements scalables et maintenables
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data engineer Microsoft

Intégré à l'équipe de Sébastien qui pilote l'activité Data chez Expertime (30 pe...
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France , Viroflay
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55000.00 - 70000.00 EUR / Année
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Exigences
Exigences
  • Diplômé d'une école d'ingénieur
  • Expérience de plus de 8 ans en environnement informatique sur un poste senior en environnement Data et Microsoft (Team Lead, Architecte ou Consultant Senior)
  • Maîtrise des architectures Data Onpremise, Cloud, de SQL, d'un outil ETL (Azure Data Factory ou autres) et de Data Visualisation
  • Maîtrise des problématiques de sécurité, Infrastructure et réseau dans le Cloud
  • Conception, modélisation et optimisation de base de données
  • Connaissance de l'environnement Azure, MSBI, SQL Server ou de notions d'IA (Python, R ou Machine Learning)
  • Aimer ne pas rester sur ses acquis et toujours apprendre
  • Curiosité et veille technologique quotidienne
  • Ouvert aux échanges, capable de comprendre un besoin métier et le traduire en besoin technique
  • Sens de la relation client
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et qualifier les besoins et les problématiques « métier » de nos clients
  • Participer à la définition et la mise en oeuvre des solutions Data adaptées aux contextes des projets
  • Collaborer avec les équipes Métiers dans leurs travaux d'identification et de documentation des données
  • Collaborer avec les Consultants et des Ingénieurs spécialistes de la data sur les projets et oeuvrer à la qualité de leurs réalisations et des livrables
  • Collaborer sur tous les domaines d'activité data : BI et Analytics, Big Data, Data Science et IA
  • Collaborer en transverse avec les autres expertises (UX/UI, architectes logiciels et techniques, experts cloud et DevOps) afin de concevoir et délivrer les solutions les plus adaptées et performantes
  • Travailler dans un contexte agile et porter des approches novatrices
  • Participer à la montée en compétences des collaborateurs et à l'interface entre les équipes métiers (internes et externes)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération fixe + variable individuel et collectif
  • Prime de participation
  • Mutuelle prise en charge à 100% par l'entreprise, couvrant intégralement le collaborateur et sa famille
  • 3 jours de télétravail possible par semaine (rythme hybride et personnalisable)
  • Temps plein
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Machine Learning Engineer

Ingénieur Machine Learning expérimenté chargé de concevoir, déployer et optimise...
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Morocco , Rabat
Salaire
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Cyclad Sp. z o.o.
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans d’expérience en Machine Learning ou Data Engineering
  • Expérience concrète de bout en bout : entraînement → déploiement → monitoring
  • Exposition à des environnements cloud (idéalement Azure)
  • Langages : Python, SQL, PySpark
  • Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Azure ML, ML pipelines (CI/CD)
  • Cloud : Azure (AKS, Data Lake, Data Factory, Azure ML Studio)
  • DevOps : Docker, GitHub Actions / Azure DevOps, Terraform (souhaité)
  • Bonne compréhension des architectures distribuées et des bonnes pratiques de production de modèles
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning à grande échelle
  • Mettre en place des pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement sur le cloud (CI/CD ML)
  • Optimiser les performances, la latence et les coûts d’inférence des modèles
  • Collaborer avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions industrialisées
  • Participer à la mise en place d’une architecture MLOps robuste et scalable (Data versioning, Model registry, Monitoring)
  • Documenter les modèles, pipelines et bonnes pratiques pour assurer la maintenabilité et la réutilisabilité
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Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...
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France , Courbevoie
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Salaire:
45000.00 - 65000.00 EUR / Année
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Exigences
Exigences
  • Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
  • Connaissance de Python et Java
  • Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
  • Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
  • Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
  • Mise en production des modèles ML suite à MLOps
  • Expériences avec les langages de programmation orientés objet
  • Compréhension du web sémantique / des Données liées
  • Approches agiles (SCRUM, SAFE)
  • Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
  • Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
  • Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
  • Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
  • Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
  • Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
  • Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
  • Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.
Ce que nous offrons
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  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
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Télétravail Emplois par catégorie
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