Data Cloud Architect Emplois | 1G-LINK CONSULTING (La Défense)

Consultant Senior H/F - Cloud Architect Microsoft Azure

Rejoignez Sopra Steria Next, le cabinet de conseil en transformation digitale du...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme Bac+5 en informatique ou équivalent
Au moins 5 à 7+ ans d’expérience sur des environnements Microsoft complexes
Expérience confirmée en tant qu’architecte, expert technique ou consultant senior
Expérience hybride : conseil, cadrage, architecture, intégration/delivery
Expérience en environnement multi-équipes et multi-acteurs
Maîtrise des technologies Microsoft Azure (compute, réseau, sécurité, plateforme, DevOps)
Connaissance avancée de Microsoft 365 et de son écosystème (sécurité, collaboration, identité, gouvernance)
Connaissance des plateformes Data & IA Microsoft : Azure Data Platform, Azure ML, Fabric
Maîtrise de l’écosystème de sécurité Microsoft (Defender, Sentinel, Entra ID)
Connaissance des pratiques DevOps : GitHub, Azure DevOps, IaC (Terraform, Bicep)

Responsabilités

Définition de trajectoires de transformation basées sur les solutions Microsoft (Azure, M365, sécurité, données, IA, modernisation applicative)
Cadrage et analyse des besoins métiers et technologiques
Accompagnement des clients dans la construction de leur feuille de route Microsoft
Contribution aux phases d’avant-vente : cadrage, estimations, design d’architecture, orientations techniques
Concevez des architectures Cloud Azure (IaaS, PaaS, réseaux, sécurité, Landing Zone, automatisation)
Définissez ou validez les architectures applicatives Cloud Native (containers, DevOps, microservices)
Contribuez au design et à l’intégration de solutions Microsoft 365 (sécurité, collaboration, compliance, gouvernance)
Intervenez sur les architectures Data & IA (Azure Data Platform, Fabric, Synapse, IA/GenAI, Copilot Studio)
Apportez un support avancé aux équipes projet ou client sur les enjeux complexes
Pilotage ou participation active à la mise en œuvre des solutions Azure, M365 ou Data

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
Une mutuelle
Un CSE
Des titres restaurants
Un accord d’intéressement
Des primes vacances et cooptation
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)

Temps plein

Data architect

Rejoindre une équipe de 12 personnes du département Data & IA au sein de l’Infor...

Emplacement

France , Colomiers, Toulouse Area

Salaire:

Non fourni

Airbus

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Modélisation des Données Avancée : Maîtrise des différents types de modélisation (relationnelle, dimensionnelle, NoSQL, graphe) et de leur application (conceptualisation, logique, physique)
Architecture de Solution : Capacité à définir une architecture de bout en bout pour les solutions de données (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
Gouvernance et Sécurité : Compréhension des enjeux de la qualité des données, de la conformité réglementaire (RGPD, etc.) et de la sécurité (contrôle d'accès, chiffrement)
Vision Stratégique : Savoir aligner l'architecture des données sur les objectifs stratégiques de l'entreprise et les besoins métiers
Expertise approfondie sur au moins une plateforme Cloud majeure (AWS, Azure, GCP), en particulier les services de stockage, de calcul et d'analyse de données
Connaissance des écosystèmes Big Data comme Hadoop, Spark, et des systèmes de bases de données distribuées
Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non-relationnelles (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.)
Savoir concevoir des flux de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, la transformation et l'exposition des données
Compréhension des pratiques de DevOps appliquées aux pipelines de données et aux modèles d'IA pour l'automatisation du déploiement et du maintien
Capacité à mettre en place la structure des UC et des plateformes et à utiliser des outils comme Modelio pour la modélisation

Responsabilités

Définir, mettre en place et maintenir la structure des cas d'usage et des plateformes data & IA
Être le garant de l'orientation technique des solutions et choisissez la façon de déployer la stratégie d'évolution des plateformes
Traduire les objectifs métiers en solutions techniques concrètes
Participer à la configuration et à l'optimisation des services Data Cloud et On Premise, en étroite collaboration avec les autres architectes iM et les équipes M&T Data

Ce que nous offrons

Restaurant d’entreprise sur site
CSE (avantages loisirs & famille)
Parking entreprise
Mutuelle d’entreprise (famille)
Plan d'actionnariat salarié
Plan d’épargne salariale

Temps plein

Data Architect

Au sein du département technique, l’équipe Data occupe une position clé dans la ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Groupe Kering

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Minimum 5 ans en architecture data, avec une expertise démontrée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data
Solide expérience sur les outils BI : Power BI , Microstrategy , Tableau
Maîtrise des concepts Agile et des outils associés (Jira, Confluence)
Connaissance approfondie d’architecture Cloud en général et solide maitrise des architectures Data (Data Warehouse, Datalake, Data Platform) et des technologies Cloud (GCP, AWS)
Bonne Connaissance sur les concepts cloud, IaC, securité et gestion des accès
Familiarité avec les secteurs du luxe, de la logistique et du retail
Sensibilité aux tendances du marché en matière de Data et d’innovation Cloud Leadership collaboratif et capacité d'influence
Excellentes compétences relationnelles, rigueur et sens de l’organisation
Forte capacité de synthèse
Empathie

Responsabilités

Définir les concepts d’architecture en cohérence avec la stratégie Data et AI de Kering et les patterns d’architecture soumis par l’architecture d’entreprise
Urbaniser et mettre en place les patterns d’architecture à respecter sur la plateforme data et IA ainsi que sur les applications en interactions avec cette dernière
Collaborer avec les équipes à la conception des solutions et à l’évolution de la plateforme et des produits data
Documenter l’architecture, les guidelines et les best practices et maintenir ce référentiel à jour
Gérer le backlog de la dette technique, en assurer le suivi et veiller à sa prise en compte dans les plans d’action
Travailler en collaboration avec les équipes Sécurité afin de garantir l’intégration des bonnes pratiques de sécurité
Se coordonner avec les équipes d'Architecture Entreprise sur les sujets liés à la data et IA
Piloter la mise en place de la plateforme Data en Chine, en alignement avec la stratégie globale
Assurer un support aux Maisons dans la gestion de leurs initiatives Data et IA
Participer à des salons et événements spécialisés, afin de maintenir une veille active sur les innovations et tendances Data&AI

Temps plein

Cloud Automation & Data Engineer

Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un pr...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans une fonction similaire
Expertise AWS (infrastructure et services data)
Infrastructure as Code : Terraform
DevSecOps & CI/CD
Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
Architectures serverless et microservices
Scripting et développement : Python, Bash, SQL
Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle
Gouvernance et qualité de la donnée

Responsabilités

Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data
Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps
Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes
Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering
Concevoir et mettre en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform)
Automatiser du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS
Optimiser des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)
Automatiser les services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)
Industrialiser et superviser des pipelines data
Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD

Ce que nous offrons

Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
Forfait avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intérêt, des primes vacances et cooptation
Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
Plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
Opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore)
Entreprise certifiée Great Place To Work
Événements par an organisés afin de nous rassembler et partager des moments de convivialité : afterworks, petits déjeuners, challenges sportifs et e-sportifs, communautés techniques

Temps plein

Data Engineer - Cloud

À propos de Visian: Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit ...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire
Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet)
Cloud : Expérience confirmée sur l’un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP)
Data & ML : Construction de pipelines Big Data complexes
Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet)
Maîtrise des pratiques MLOps
Méthodologie : Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data)
Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel
Langues : Français et Anglais courants impératifs
Éducation : Bac +5 / Master

Responsabilités

Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes)
Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production
Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d’interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache)
Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l’architecture des services d’IA
Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
Connaissance de Python et Java
Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
Mise en production des modèles ML suite à MLOps
Expériences avec les langages de programmation orientés objet
Compréhension du web sémantique / des Données liées
Approches agiles (SCRUM, SAFE)
Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique

Responsabilités

Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Consultant Data Engineer Cloud GCP

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois da...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master à Doctorat
Au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data avec des réussites notables sur la technologie GCP
Certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) serait un atout
Connaissances des technologies Data et BI, surtout liés à l’écosystème GCP
Maîtrise de l’ingestion, la transformation et la préparation des données en utilisant des langages tels que Scala, Python, Java, SQL
Habitué(e) aux environnements Cloud comme AWS, Azure, Google Cloud pour déployer des clusters
Familier avec les outils de monitoring (Cloud Monitoring, Cloud Audit Logs, AWS CloudWatch, CloudTrail,) et de gestion des clusters (CloudFormation, Terraform…)
Expérience sur des problématiques de gestion des performances, mise en place de bonnes pratiques, conceptions & implémentation de pipelines de données complexes, maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
Familier avec des systèmes de traitement en temps réel tels que Kinesis, Lambda, MSK, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Kafka, Redpanda…
Idéalement une première expérience dans la conception d’architectures techniques

Responsabilités

Participer à des ateliers technico-fonctionnel, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques
Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
Être Référent(e) sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet cloud
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Ce que nous offrons

Prime d’équipement de 100 €
Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
Titres-restaurant
Primes de cooptation de 500 à 4000€
Actionnariat salarié
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach

Temps plein

Lead Cloud Engineer Data & AI

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur/université)
3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)

Responsabilités

Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Sélectionner un pays

Data Cloud Architect

Description du poste

Responsabilités

Exigences

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