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Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data & IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement. Ce poste s’inscrit dans un environnement riche et dynamique caractérisé par une gestion multi-projets. Nos équipes métiers et utilisateurs s'appuient sur la Data pour des cas d'usage critiques et ont de très fortes attentes quant à la performance, la sécurité et l'innovation apportées par la plateforme. Au sein de l’équipe, vous occuperez un poste transverse et agirez en tant que pilier technique et garant de la cohérence du Système d’Information Data. Véritable trait d'union entre les équipes infrastructures et les équipes projets, vous ne serez pas seulement un exécutant technique, mais un conseiller de confiance qui aide les différents métiers à tirer le meilleur parti des outils mis à leur disposition.
Responsabilités
Concevoir et déployer les architectures techniques répondant aux nouveaux besoins des projets Data & IA
Développer, intégrer et configurer de nouveaux outils et composants (ex : ETL, Starburst, R Studio, Jupyter)
Définir et faire appliquer les règles d’architecture, de sécurité et de gouvernance de la donnée
Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des outils de la plateforme
Assurer la résolution des incidents complexes et fiabiliser/optimiser les traitements existants
Mettre en place et superviser le monitoring et l'alerting de l'infrastructure Data
Accompagner les équipes projets sur l’architecture et la mise en œuvre de projets data
Animer les communautés data et rédiger de la documentation technique pour faciliter l'onboarding et l'usage des outils en libre-service
Aider au cadrage technique des nouveaux cas d'usage (Data & IA)
Assurer une veille active sur les nouvelles tendances de l'écosystème Data, Big Data et IA
Mener des POC pour tester et évaluer les solutions de demain afin de les intégrer à notre catalogue
Exigences
Bac+5 ou plus
Expérience significative dans un contexte data (idéalement plus de 5 ans) notamment sur la modern data stack
Ouvert à travailler et faire évoluer un legacy
Expérience de pilotage projet serait un plus
Maîtrise de Python, SQL
Notions en R, Java ou PIG sont un plus
Bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (comme Starburst / Trino)
Bonne connaissance des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio)
Connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain) est un bonus
Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.)
Bonne connaissance de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
Connaissance des architectures Cloud (AWS, GCP ou Azure) et/ou On-Premise
Compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
Esprit d’initiative et force de proposition
Sens du service client
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Pédagogue et communicant
Souhaitable
Expérience de pilotage projet
Notions en R, Java ou PIG
Connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain)
Ce que nous offrons
Intégrer une équipe d’experts pluridisciplinaires passionnés par la data et l'innovation
Accompagner les différentes entités de l'entreprise dans la structuration et la mise en œuvre de leurs besoins Data & IA
Développer une vision transverse du Groupe
Etre au cœur du plan stratégique avec la mise en œuvre de la Data et IA pour le Groupe
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