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Data Architecte

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Arkéa Asset Management

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Emplacement:
France , Le Relecq-Kerhuon près de Brest

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Type de contrat:
Non fourni

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Non fourni
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Description du poste:

Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data & IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement. Ce poste s’inscrit dans un environnement riche et dynamique caractérisé par une gestion multi-projets. Nos équipes métiers et utilisateurs s'appuient sur la Data pour des cas d'usage critiques et ont de très fortes attentes quant à la performance, la sécurité et l'innovation apportées par la plateforme. Au sein de l’équipe, vous occuperez un poste transverse et agirez en tant que pilier technique et garant de la cohérence du Système d’Information Data. Véritable trait d'union entre les équipes infrastructures et les équipes projets, vous ne serez pas seulement un exécutant technique, mais un conseiller de confiance qui aide les différents métiers à tirer le meilleur parti des outils mis à leur disposition.

Responsabilités:

  • Concevoir et déployer les architectures techniques répondant aux nouveaux besoins des projets Data & IA
  • Développer, intégrer et configurer de nouveaux outils et composants (ex : ETL, Starburst, R Studio, Jupyter)
  • Définir et faire appliquer les règles d’architecture, de sécurité et de gouvernance de la donnée
  • Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des outils de la plateforme
  • Assurer la résolution des incidents complexes et fiabiliser/optimiser les traitements existants
  • Mettre en place et superviser le monitoring et l'alerting de l'infrastructure Data
  • Accompagner les équipes projets sur l’architecture et la mise en œuvre de projets data
  • Animer les communautés data et rédiger de la documentation technique pour faciliter l'onboarding et l'usage des outils en libre-service
  • Aider au cadrage technique des nouveaux cas d'usage (Data & IA)
  • Assurer une veille active sur les nouvelles tendances de l'écosystème Data, Big Data et IA
  • Mener des POC pour tester et évaluer les solutions de demain afin de les intégrer à notre catalogue

Exigences:

  • Bac+5 ou plus
  • Expérience significative dans un contexte data (idéalement plus de 5 ans) notamment sur la modern data stack
  • Ouvert à travailler et faire évoluer un legacy
  • Expérience de pilotage projet serait un plus
  • Maîtrise de Python, SQL
  • Notions en R, Java ou PIG sont un plus
  • Bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (comme Starburst / Trino)
  • Bonne connaissance des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio)
  • Connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain) est un bonus
  • Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
  • Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.)
  • Bonne connaissance de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
  • Connaissance des architectures Cloud (AWS, GCP ou Azure) et/ou On-Premise
  • Compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
  • Esprit d’initiative et force de proposition
  • Sens du service client
  • Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
  • Pédagogue et communicant

Souhaitable:

  • Expérience de pilotage projet
  • Notions en R, Java ou PIG
  • Connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain)
Ce que nous offrons:
  • Intégrer une équipe d’experts pluridisciplinaires passionnés par la data et l'innovation
  • Accompagner les différentes entités de l'entreprise dans la structuration et la mise en œuvre de leurs besoins Data & IA
  • Développer une vision transverse du Groupe
  • Etre au cœur du plan stratégique avec la mise en œuvre de la Data et IA pour le Groupe

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
21 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
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  • Formation Bac+4/5 en Informatique, Data ou équivalent
  • Minimum 7 ans d'expérience en architecture, modélisation ou conception data
  • Excellente maîtrise des modèles conceptuels, logiques et architecture de données
  • Capacité à challenger, analyser et synthétiser les besoins
  • Aisance relationnelle, sens de l'écoute et capacité à animer des ateliers métiers
  • Niveau d'anglais professionnel
  • Autonomie, curiosité et approche pragmatique
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et traduction des besoins métiers en exigences data
  • Conception et évolution des modèles de données
  • Collaboration avec les architectes IT pour transformer les concepts métier en solutions applicatives
  • Contribution à la qualité, la gouvernance et la documentation du patrimoine data
  • Animation d'ateliers, accompagnement des équipes et rôle de pivot dans la stratégie data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
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Consultant Data / Gouvernance de données

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  • Bac+5 formation (engineering grandes écoles or universities)
  • At least 3 years experience in a Data Architect role
  • Solid skills acquired from Data Architect experience
  • Particular sensitivity to broader Data topics (data quality, referentials, governance, business processes)
  • Comfortable with public speaking to present and lead workshops and meetings
  • English proficiency at B2 level necessary to address foreign clients
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer et mettre en œuvre la gouvernance des données
  • Optimiser l'organisation, les méthodes et les processus Data
  • Participer à l'audit de l'existant Data (usages, données, capacités)
  • Expertise sur des activités de qualités des données
  • Expertise sur des activités de référentiels de données, implémentation d’outil de type MDM
  • Déployer une démarche de « cataloguing » des données via outil de data catalogue (éditeur ou non)
  • Connaissance du marché et des éditeurs leader sur les activités Data Gouvernance
  • Participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • Cadrage/AVV, comprendre un RFP, construire une réponse adaptée afin de la soutenir face à un auditoire métier et/ou IT
  • Contribuer au rayonnement de nos activités à travers des recrutements et des évènements
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Architecte Data

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Exigences
  • Formation Bac+5 (ingénieur grandes écoles ou universités)
  • expérience d’au moins trois ans sur un poste d’Architecte Data
  • solides compétences en architecture Data
  • sensibilité sur des sujets Data (qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métier)
  • aisance avec la prise de parole en public
  • anglais de niveau B2.
Responsabilités
Responsabilités
  • Élaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • mise en place de plateforme analytique à froid, temps réels, IOT
  • conception et mise en place des ingestions de données
  • mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala)
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, construction de réponses techniques, présentations face à auditoires technico/fonctionnels
  • encadrement d’équipe de développement et participation au delivery de la solution.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé
  • opportunités de carrières multiples
  • possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire « Vendredi »
  • adhésion au collectif Tech'Me UP.
  • Temps plein
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Exigences
  • Modélisation des Données Avancée : Maîtrise des différents types de modélisation (relationnelle, dimensionnelle, NoSQL, graphe) et de leur application (conceptualisation, logique, physique)
  • Architecture de Solution : Capacité à définir une architecture de bout en bout pour les solutions de données (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
  • Gouvernance et Sécurité : Compréhension des enjeux de la qualité des données, de la conformité réglementaire (RGPD, etc.) et de la sécurité (contrôle d'accès, chiffrement)
  • Vision Stratégique : Savoir aligner l'architecture des données sur les objectifs stratégiques de l'entreprise et les besoins métiers
  • Expertise approfondie sur au moins une plateforme Cloud majeure (AWS, Azure, GCP), en particulier les services de stockage, de calcul et d'analyse de données
  • Connaissance des écosystèmes Big Data comme Hadoop, Spark, et des systèmes de bases de données distribuées
  • Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non-relationnelles (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.)
  • Savoir concevoir des flux de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, la transformation et l'exposition des données
  • Compréhension des pratiques de DevOps appliquées aux pipelines de données et aux modèles d'IA pour l'automatisation du déploiement et du maintien
  • Capacité à mettre en place la structure des UC et des plateformes et à utiliser des outils comme Modelio pour la modélisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir, mettre en place et maintenir la structure des cas d'usage et des plateformes data & IA
  • Être le garant de l'orientation technique des solutions et choisissez la façon de déployer la stratégie d'évolution des plateformes
  • Traduire les objectifs métiers en solutions techniques concrètes
  • Participer à la configuration et à l'optimisation des services Data Cloud et On Premise, en étroite collaboration avec les autres architectes iM et les équipes M&T Data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Restaurant d’entreprise sur site
  • CSE (avantages loisirs & famille)
  • Parking entreprise
  • Mutuelle d’entreprise (famille)
  • Plan d'actionnariat salarié
  • Plan d’épargne salariale
  • Temps plein
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Data Engineer DBT/Snowflake

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amé...
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Luxembourg , Luxembourg
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5)
  • Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
  • Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud
  • Expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout
  • Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée
  • Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques
  • Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions
  • Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL
  • Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth
  • Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes
  • Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles
  • Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité
  • Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe
  • Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus
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Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...
Emplacement
Emplacement
France , Bobigny
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Data Engineer ou Architecte Data

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data stratégique, nous recherchons...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Denis
Salaire
Salaire:
50000.00 - 71000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering ou Architecture Data
  • Très bonne maîtrise de Databricks et Azure
  • Expérience sur plateformes d’ingestion et data lake
  • Capacité à prendre de la hauteur sur l’architecture globale
  • Esprit force de proposition
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et modélisation des flux de données
  • Choix d’architecture sur Databricks
  • Audit et optimisation de code (Spark / Python)
  • Résolution de problématiques de performance, scalabilité et coûts
  • Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD
  • Automatisation des tâches d’exploitation (catalogues, habilitations, provisioning)
  • Mise en place de monitoring (DataDog)
  • Réalisation de POC et veille technologique
  • Contribution à la production des livrables d’architecture (HLD / LLD)
  • Suivi projet en méthodologie Agile
  • Temps plein
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Architecte Data

En tant qu’Architecte Data, vous intégrerez le Data Center of Excellence Sopra S...
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Exigences
Exigences
  • Elaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • connaissance de briques techniques telles que Datalake, Datawharehouse, MDM, autres outils d’intermédiation (ETL, ESB, API management,…)
  • conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, asynchrone, outil d’intermédiation)
  • mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala)
  • connaissance de méthodologie et d’outil autour du Devops en contexte Data
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, comprendre un RFP, construire une réponse technique (architecture fonctionnelle, technique et logicielle) afin de la soutenir face à un auditoire technico/fonctionnel
  • connaissances solides sur l'infrastructure on-premise et ou cloud
  • Bac+5 avec une expérience d’au moins trois ans sur un poste d’Architecte Data
  • anglais de niveau B2.
Responsabilités
Responsabilités
  • Elaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • conception et mise en place des ingestions de données
  • mise en œuvre des transformations et valorisation des données
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, construction et soutenance de réponses techniques
  • encadrement d’équipe de développement et participation au delivery.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances
  • primes de cooptation
  • accompagnement individualisé
  • multiples opportunités de carrières (plus de 30 familles de métiers)
  • possibilité de s’engager auprès de la fondation ou partenaire 'Vendredi'
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