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Data Architect

France, Paris · Offre publiée 15 janvier 2026
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Description du poste

Au sein du département technique, l’équipe Data occupe une position clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie Data de Kering. Elle est responsable de la création d’une plateforme data robuste et évolutive ainsi que de la mise en place des outils d'aide à la décision déstinés aux maisons et fonctions métier clés de Kering. L'organisation de l’équipe data repose sur une structure par chapitres voire domaines de compétences (Product Ownership, Analitycs Engineering, Data&AI Architecture etc...) et par domaines fonctionnels (Finance, Marketing, Logistique etc...). Le chapitre Data&AI Architecture est une équipe technique s’occupant de la fondation et des fonctions transverses tel que l’architecture data et IA, les process, la privacy et la sécurité des données. Chaque domaine fonctionnel est géré par un manager et encadre une équipe multidisciplinaire (PO, Analytics Engineers, Data Analysts) responsable de la conception, développement et mise à disposition des Data Products ainsi que des tableaux de bords sous Power BI. Ces équipres ont pour mission de: maintenir les solutions existantes (produits Data sur Oracle / MicroStrategy) et garantir la continuité de service ; migrer les solutions data legacy vers la nouvelle Data Platform sur la platform cloud GCP ; contribuer activement au développement de nouveaux produits sur la plateforme cloud GCP, en conformité avec les standards d’architecture et les meilleures pratiques de développement.

Responsabilités

  • Définir les concepts d’architecture en cohérence avec la stratégie Data et AI de Kering et les patterns d’architecture soumis par l’architecture d’entreprise
  • Urbaniser et mettre en place les patterns d’architecture à respecter sur la plateforme data et IA ainsi que sur les applications en interactions avec cette dernière
  • Collaborer avec les équipes à la conception des solutions et à l’évolution de la plateforme et des produits data
  • Documenter l’architecture, les guidelines et les best practices et maintenir ce référentiel à jour
  • Gérer le backlog de la dette technique, en assurer le suivi et veiller à sa prise en compte dans les plans d’action
  • Travailler en collaboration avec les équipes Sécurité afin de garantir l’intégration des bonnes pratiques de sécurité
  • Se coordonner avec les équipes d'Architecture Entreprise sur les sujets liés à la data et IA
  • Piloter la mise en place de la plateforme Data en Chine, en alignement avec la stratégie globale
  • Assurer un support aux Maisons dans la gestion de leurs initiatives Data et IA
  • Participer à des salons et événements spécialisés, afin de maintenir une veille active sur les innovations et tendances Data&AI
  • Promouvoir la culture Data au sein de l’équipe, en animant des ateliers sur les nouveaux concepts et tendance du marché
  • Forte coordination avec nos partenaires

Exigences

  • Minimum 5 ans en architecture data, avec une expertise démontrée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data
  • Solide expérience sur les outils BI : Power BI , Microstrategy , Tableau
  • Maîtrise des concepts Agile et des outils associés (Jira, Confluence)
  • Connaissance approfondie d’architecture Cloud en général et solide maitrise des architectures Data (Data Warehouse, Datalake, Data Platform) et des technologies Cloud (GCP, AWS)
  • Bonne Connaissance sur les concepts cloud, IaC, securité et gestion des accès
  • Familiarité avec les secteurs du luxe, de la logistique et du retail
  • Sensibilité aux tendances du marché en matière de Data et d’innovation Cloud Leadership collaboratif et capacité d'influence
  • Excellentes compétences relationnelles, rigueur et sens de l’organisation
  • Forte capacité de synthèse
  • Empathie
  • Anglais courant obligatoire, à l’oral comme à l’écrit

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Data Architect

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Data Architect

Au sein de la direction Data, vous êtes le référent des besoins métiers et garan...
Emplacement
Emplacement
France , Lille
Salaire
Salaire:
60000.00 - 70000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac+4/5 en Informatique, Data ou équivalent
  • Minimum 7 ans d'expérience en architecture, modélisation ou conception data
  • Excellente maîtrise des modèles conceptuels, logiques et architecture de données
  • Capacité à challenger, analyser et synthétiser les besoins
  • Aisance relationnelle, sens de l'écoute et capacité à animer des ateliers métiers
  • Niveau d'anglais professionnel
  • Autonomie, curiosité et approche pragmatique
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et traduction des besoins métiers en exigences data
  • Conception et évolution des modèles de données
  • Collaboration avec les architectes IT pour transformer les concepts métier en solutions applicatives
  • Contribution à la qualité, la gouvernance et la documentation du patrimoine data
  • Animation d'ateliers, accompagnement des équipes et rôle de pivot dans la stratégie data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle
  • Temps plein
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Data architect

Rejoindre une équipe de 12 personnes du département Data & IA au sein de l’Infor...
Emplacement
Emplacement
France , Colomiers, Toulouse Area
Salaire
Salaire:
Non fourni
airbus.com Logo
Airbus
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Modélisation des Données Avancée : Maîtrise des différents types de modélisation (relationnelle, dimensionnelle, NoSQL, graphe) et de leur application (conceptualisation, logique, physique)
  • Architecture de Solution : Capacité à définir une architecture de bout en bout pour les solutions de données (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
  • Gouvernance et Sécurité : Compréhension des enjeux de la qualité des données, de la conformité réglementaire (RGPD, etc.) et de la sécurité (contrôle d'accès, chiffrement)
  • Vision Stratégique : Savoir aligner l'architecture des données sur les objectifs stratégiques de l'entreprise et les besoins métiers
  • Expertise approfondie sur au moins une plateforme Cloud majeure (AWS, Azure, GCP), en particulier les services de stockage, de calcul et d'analyse de données
  • Connaissance des écosystèmes Big Data comme Hadoop, Spark, et des systèmes de bases de données distribuées
  • Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non-relationnelles (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.)
  • Savoir concevoir des flux de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, la transformation et l'exposition des données
  • Compréhension des pratiques de DevOps appliquées aux pipelines de données et aux modèles d'IA pour l'automatisation du déploiement et du maintien
  • Capacité à mettre en place la structure des UC et des plateformes et à utiliser des outils comme Modelio pour la modélisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir, mettre en place et maintenir la structure des cas d'usage et des plateformes data & IA
  • Être le garant de l'orientation technique des solutions et choisissez la façon de déployer la stratégie d'évolution des plateformes
  • Traduire les objectifs métiers en solutions techniques concrètes
  • Participer à la configuration et à l'optimisation des services Data Cloud et On Premise, en étroite collaboration avec les autres architectes iM et les équipes M&T Data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Restaurant d’entreprise sur site
  • CSE (avantages loisirs & famille)
  • Parking entreprise
  • Mutuelle d’entreprise (famille)
  • Plan d'actionnariat salarié
  • Plan d’épargne salariale
  • Temps plein
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Data Architect

AMCS se lance dans une transformation numérique avec un élément clé de la mise e...
Emplacement
Emplacement
Irlande , Dublin
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Salaire:
Non fourni
amcsgroup.com Logo
AMCS Group
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Exigences
Exigences
  • Architecte/ingénieur de données pratique avec expérience dans la modernisation des paysages de données en SaaS B2B (idéalement avec Salesforce + NetSuite)
  • Pragmatique quant au coût et à la simplicité dans l’écosystème Azure/Microsoft
  • Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données avec des environnements de données complexes
  • Compréhension approfondie de la modélisation dimensionnelle et normalisée
  • Expérience pratique en intégrant ou en construisant des pipelines de données pour les systèmes CRM/Facturation, idéalement avec Salesforce et NetSuite
  • Expérience pratique de la conception de pipelines modulaires avec contrôle de version, CI/CD et vérifications de validation des données
  • Expérience de la conception d’applications BI et de la connexion à des plateformes de données
  • Excellentes compétences en communication, tant écrites qu’orales
  • Expérience de travail avec ou gérer des consultants externes
  • Expérience dans les environnements post-fusions et acquisitions (Sympathique)
Responsabilités
Responsabilités
  • Posséder l’architecture, la pile technologique et le modèle de données de la plateforme de données interne AMCS
  • Sélectionner et implémenter une plateforme Azure (entrepôt/lakehouse, ingestion, orchestration, transformation, qualité)
  • Collaborer avec des consultants externes pour concevoir et mettre en œuvre le modèle de données central
  • Construire des pipelines de données à partir de systèmes tels que Salesforce et NetSuite
  • Fournir une base solide pour le reporting financier et opérationnel
  • Collaborez avec la finance, les ventes/opérations, le produit et d’autres secteurs de l’entreprise
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Consultant senior - Data Architect Expert Microsoft (MSBI / Fabric)

Vous intégrerez le conseil de spécialité Cloud, Architecture & IT Advisory, et p...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplôme Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information
  • 8 à 10+ ans d'expérience sur des projets Data / BI complexes
  • Expérience confirmée en tant que consultant senior, expert Power BI, tech lead ou data architect
  • Expérience hybride: conseil, cadrage, architecture et delivery
  • Habitude des environnements grands comptes, multi-équipes et multi-acteurs
  • Expertise avancée de Power BI (Service & Desktop, DAX, modèles sémantiques, performance)
  • Solide maîtrise de Microsoft Fabric et de ses briques analytiques
  • Connaissance approfondie de Azure Data Platform (Data Factory, Azure SQL, Synapse)
  • Expérience sur des architectures Data Lake / Data Warehouse
  • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance BI, sécurité et adoption utilisateurs
Responsabilités
Responsabilités
  • Conseil et accompagnement des transformations Data Microsoft (cadrage et analyse des besoins métiers en Business Intelligence, définition de trajectoires BI & Analytics, accompagnement des clients dans la migration et modernisation de plateformes décisionnelles, construction de feuilles de route Data & BI, contribution aux phases d'avant-vente)
  • Architecture Data & expertise Power BI / Microsoft Fabric (conception d'architectures Data de bout en bout sur Microsoft Fabric, définition et optimisation de modèles sémantiques Power BI, intervention sur les enjeux de gouvernance Power BI, pilotage de la mise en place ou modernisation de Data Lakes et Data Warehouses Azure, apport d'expertise avancée sur Power Query, DAX, SQL, modélisation dimensionnelle, intégration des usages Analytics avancés, IA et Copilot)
  • Delivery et intégration (rôle de référent technique Power BI / Fabric, pilotage ou participation active à la mise en œuvre des plateformes Data & BI, encadrement et accompagnement technique d'équipes, garantie des bonnes pratiques Microsoft, contribution à la résolution de problématiques complexes)
  • Contribution interne Sopra Steria Next (structuration et développement de l'expertise Power BI & Fabric, animation de communautés Data & Analytics, participation au recrutement et à la montée en compétence des consultants, production de contenus de référence, contribution au partenariat Microsoft)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To Work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France
  • Un package avantages intéressant: une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples: plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen
  • Temps plein
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Data Solution Architect

Mission stimulante pour concevoir des solutions data sur mesure et piloter des p...
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Emplacement
France , Bezons
Salaire
Salaire:
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1glink.com Logo
1G-LINK CONSULTING
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Exigences
Exigences
  • Expérience senior en gestion de projets data ou architecture de solutions
  • Maîtrise de l’exploration, analyse et modélisation des données
  • Connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce)
  • La connaissance des systèmes de fabrications est un plus
  • Expérience dans des environnements manufacturing (un plus)
  • Excellente maîtrise du français et de l’anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage d'études data (recueil besoins, ateliers, documentation)
  • Modélisation des données (Silver Layer)
  • Coordination des contributeurs (architectes, ingénieurs)
  • Élaboration du budget et planification de solutions
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Data Cloud Architect

Dans le cadre du renforcement de son dispositif d’ingénierie et cloud, 1G-LINK r...
Emplacement
Emplacement
France , La Défense
Salaire
Salaire:
Non fourni
1glink.com Logo
1G-LINK CONSULTING
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Snowflake
  • Architecture Cloud
  • SQL
  • pipelines de données CI/CD
  • Data engineering
  • Cloud Azure
  • EDA (Event Driven Architecture)
  • dev / codage
  • expertise réseaux
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et proposer des solutions Data sur Azure Cloud et Snowflake
  • Appliquer la stratégie Data as a Service en respectant les standards d’architecture
  • Développer des APIs et micro-services pour enrichir le framework existant
  • Contribuer à la stratégie Event Driven Architecture (Azure Event Hub, IoT Hub)
  • Alimenter et enrichir le catalogue de services en self-service
  • Accompagner la modernisation et la veille technologique au sein de la Data Capture Team
  • Être le référent Cloud au sein de l’équipe Data
  • Animer des ateliers, recueillir les besoins, rédiger des livrables (audit, POC, standards)
  • Supporter les Data Engineers sur les sujets Cloud
  • Collaborer avec les équipes Sécurité sur les aspects liés au Cloud
  • Temps plein
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Consultant IA senior

Consultant IA senior - F/H. Vous êtes le garant de la réussite des projets IA qu...
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Emplacement
France , Bezons
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Salaire:
65000.00 - 80000.00 EUR / Année
eviden.com Logo
Eviden
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d'Ingénieur ou Master (Bac+5) en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle
  • Expérience solide et confirmée en cabinet de conseil ou en environnement technologique de premier plan sur des problématiques Data/IA
  • Expérience avérée dans la gestion d'interlocuteurs de haut niveau (C-Level) et dans la participation à des cycles d'avant-vente
  • Expertise IA : Maîtrise approfondie du Machine Learning, de la Computer Vision et de la Generative AI (LLMs, RAG, etc.)
  • Culture MLOps : Solide compréhension de l’écosystème d’outils IA et MLOps pour l'industrialisation des modèles
  • Architecture & Cloud : Excellente compréhension des architectures data et des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Excellentes capacités de communication écrite et orale, adaptées aux comités de direction
  • Fort esprit de conseil, autonomie rigoureuse et posture entrepreneuriale
  • Capacité à évoluer avec agilité au sein d'environnements technologiques en mutation rapide
  • Maîtrise courante du français et de l'anglais indispensable
Responsabilités
Responsabilités
  • Acculturation et cadrage : Vous évangélisez et acculturez les directions générales et métiers aux enjeux de la Data et de l’IA, et les accompagnez dans la définition de leur feuille de route stratégique
  • Identification des cas d'usage : Vous qualifiez les besoins clients pour concevoir des solutions IA à forte valeur ajoutée (Machine Learning, Computer Vision, GenAI, etc.)
  • Dynamique commerciale : Vous participez activement aux activités de pré-sales et de business development
  • Ingénierie d'offres : Vous portez la rédaction des propositions commerciales, concevez des démonstrations percutantes et assurez les soutenances face aux décideurs
  • Déploiement de solutions : Vous pilotez et participez à l’intégration des solutions IA au sein des environnements de production de nos clients
  • Collaboration écosystémique : Vous travaillez en synergie étroite avec nos équipes techniques, nos architectes internes et les experts européens de Datasentics pour garantir l’excellence de la livraison
  • Temps plein
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Ingénieur/e Big Data Pyspark – Services Publics – Bordeaux

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Emplacement
France , Mérignac
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Salaire:
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et vous avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.
  • Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.
  • Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification)
  • Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes à ses attentes.
  • Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs, à bien vous faire comprendre, à adapter votre discours, etc.
Responsabilités
Responsabilités
  • Collecte de Données – Vous aurez la charge de collecter des données à partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de données, des fichiers, des API, des flux de données en continu, etc.
  • Extraction, Transformation et Chargement – Vous effectuerez des opérations de type ETL pour extraire les données des sources, les transformer en fonction des besoins (nettoyage, normalisation, agrégation, enrichissement, etc.) et les charger dans les entrepôts de données ou magasins du système décisionnel ou dans des formats optimisés pour le Big Data.
  • Intégration des Données Structurées et Non Structurées – Vous gèrerez à la fois des données structurées (bases de données relationnelles, fichiers CSV, etc.) et des données non structurées (textes, images, vidéos) et les intégrerez sur une plateforme de donnée
  • Gestion des Flux de Données en Continu – Vous traiterez les flux de données en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux d'événements en temps réel, en garantissant leur disponibilité et leur intégrité
  • Sécurité des Données – Vous veillerez à ce que les données collectées et intégrées soient sécurisées, en appliquant des mécanismes de chiffrement, de contrôle d'accès et de gestion des identités lorsque cela est nécessaire.
  • Restitution des données – Vous construirez pour les analystes des solutions d’exposition (API), de reporting et de visualisation des données consolidées dans les datamarts métiers à l’aide d’outils ou de librairies de datavisualisation .
  • Gestion des Métadonnées – Vous documenterez et gèrerez les métadonnées associées aux sources de données, aux transformations effectuées et aux schémas de données, en vue de faciliter la compréhension des données pour les Data Scientists et les analystes.
  • Performance et Évolutivité – Vous optimiserez les processus d'intégration des données pour garantir des performances élevées et une évolutivité afin de gérer des volumes de données en croissance constante.
  • Collaboration avec les autres équipes – Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, les experts fonctionnels, les Architectes Data et les autres membres de l'équipe pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.
  • Gestion des accès aux données – Vous veillerez à ce que chaque profil utilisateur ait accès aux données adéquates, en conformité avec le système d’habilitations en place. Vous sécuriserez les transferts de fichiers entrants et sortants de l’environnement de travail afin de garantir la confidentialité des données sensibles.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
  • Un package avantages intéressants : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles.
  • Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
  • Des plateformes de formations en autonomie pour vous accompagner votre développement personnel
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
  • De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage.
  • Temps plein
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