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Data Architect

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Groupe Kering

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Emplacement:
France , Paris

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Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Au sein du département technique, l’équipe Data occupe une position clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie Data de Kering. Elle est responsable de la création d’une plateforme data robuste et évolutive ainsi que de la mise en place des outils d'aide à la décision déstinés aux maisons et fonctions métier clés de Kering. L'organisation de l’équipe data repose sur une structure par chapitres voire domaines de compétences (Product Ownership, Analitycs Engineering, Data&AI Architecture etc...) et par domaines fonctionnels (Finance, Marketing, Logistique etc...). Le chapitre Data&AI Architecture est une équipe technique s’occupant de la fondation et des fonctions transverses tel que l’architecture data et IA, les process, la privacy et la sécurité des données. Chaque domaine fonctionnel est géré par un manager et encadre une équipe multidisciplinaire (PO, Analytics Engineers, Data Analysts) responsable de la conception, développement et mise à disposition des Data Products ainsi que des tableaux de bords sous Power BI. Ces équipres ont pour mission de: maintenir les solutions existantes (produits Data sur Oracle / MicroStrategy) et garantir la continuité de service ; migrer les solutions data legacy vers la nouvelle Data Platform sur la platform cloud GCP ; contribuer activement au développement de nouveaux produits sur la plateforme cloud GCP, en conformité avec les standards d’architecture et les meilleures pratiques de développement.

Responsabilités:

  • Définir les concepts d’architecture en cohérence avec la stratégie Data et AI de Kering et les patterns d’architecture soumis par l’architecture d’entreprise
  • Urbaniser et mettre en place les patterns d’architecture à respecter sur la plateforme data et IA ainsi que sur les applications en interactions avec cette dernière
  • Collaborer avec les équipes à la conception des solutions et à l’évolution de la plateforme et des produits data
  • Documenter l’architecture, les guidelines et les best practices et maintenir ce référentiel à jour
  • Gérer le backlog de la dette technique, en assurer le suivi et veiller à sa prise en compte dans les plans d’action
  • Travailler en collaboration avec les équipes Sécurité afin de garantir l’intégration des bonnes pratiques de sécurité
  • Se coordonner avec les équipes d'Architecture Entreprise sur les sujets liés à la data et IA
  • Piloter la mise en place de la plateforme Data en Chine, en alignement avec la stratégie globale
  • Assurer un support aux Maisons dans la gestion de leurs initiatives Data et IA
  • Participer à des salons et événements spécialisés, afin de maintenir une veille active sur les innovations et tendances Data&AI
  • Promouvoir la culture Data au sein de l’équipe, en animant des ateliers sur les nouveaux concepts et tendance du marché
  • Forte coordination avec nos partenaires

Exigences:

  • Minimum 5 ans en architecture data, avec une expertise démontrée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data
  • Solide expérience sur les outils BI : Power BI , Microstrategy , Tableau
  • Maîtrise des concepts Agile et des outils associés (Jira, Confluence)
  • Connaissance approfondie d’architecture Cloud en général et solide maitrise des architectures Data (Data Warehouse, Datalake, Data Platform) et des technologies Cloud (GCP, AWS)
  • Bonne Connaissance sur les concepts cloud, IaC, securité et gestion des accès
  • Familiarité avec les secteurs du luxe, de la logistique et du retail
  • Sensibilité aux tendances du marché en matière de Data et d’innovation Cloud Leadership collaboratif et capacité d'influence
  • Excellentes compétences relationnelles, rigueur et sens de l’organisation
  • Forte capacité de synthèse
  • Empathie
  • Anglais courant obligatoire, à l’oral comme à l’écrit

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
15 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac+5 (ingénieur grandes écoles ou universités)
  • expérience d’au moins trois ans sur un poste d’Architecte Data
  • solides compétences en architecture Data
  • sensibilité sur des sujets Data (qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métier)
  • aisance avec la prise de parole en public
  • anglais de niveau B2.
Responsabilités
Responsabilités
  • Élaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • mise en place de plateforme analytique à froid, temps réels, IOT
  • conception et mise en place des ingestions de données
  • mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala)
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, construction de réponses techniques, présentations face à auditoires technico/fonctionnels
  • encadrement d’équipe de développement et participation au delivery de la solution.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé
  • opportunités de carrières multiples
  • possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire « Vendredi »
  • adhésion au collectif Tech'Me UP.
  • Temps plein
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En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amé...
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Exigences
  • Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5)
  • Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
  • Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud
  • Expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout
  • Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée
  • Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques
  • Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions
  • Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL
  • Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth
  • Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes
  • Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles
  • Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité
  • Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe
  • Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus
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Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Architecte Data

En tant qu’Architecte Data, vous intégrerez le Data Center of Excellence Sopra S...
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Exigences
Exigences
  • Elaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • connaissance de briques techniques telles que Datalake, Datawharehouse, MDM, autres outils d’intermédiation (ETL, ESB, API management,…)
  • conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, asynchrone, outil d’intermédiation)
  • mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala)
  • connaissance de méthodologie et d’outil autour du Devops en contexte Data
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, comprendre un RFP, construire une réponse technique (architecture fonctionnelle, technique et logicielle) afin de la soutenir face à un auditoire technico/fonctionnel
  • connaissances solides sur l'infrastructure on-premise et ou cloud
  • Bac+5 avec une expérience d’au moins trois ans sur un poste d’Architecte Data
  • anglais de niveau B2.
Responsabilités
Responsabilités
  • Elaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • conception et mise en place des ingestions de données
  • mise en œuvre des transformations et valorisation des données
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, construction et soutenance de réponses techniques
  • encadrement d’équipe de développement et participation au delivery.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances
  • primes de cooptation
  • accompagnement individualisé
  • multiples opportunités de carrières (plus de 30 familles de métiers)
  • possibilité de s’engager auprès de la fondation ou partenaire 'Vendredi'
  • Temps plein
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Data Solution Architect

Mission stimulante pour concevoir des solutions data sur mesure et piloter des p...
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France , Bezons
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Salaire:
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1G-LINK CONSULTING
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Exigences
Exigences
  • Expérience senior en gestion de projets data ou architecture de solutions
  • Maîtrise de l’exploration, analyse et modélisation des données
  • Connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce)
  • La connaissance des systèmes de fabrications est un plus
  • Expérience dans des environnements manufacturing (un plus)
  • Excellente maîtrise du français et de l’anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage d'études data (recueil besoins, ateliers, documentation)
  • Modélisation des données (Silver Layer)
  • Coordination des contributeurs (architectes, ingénieurs)
  • Élaboration du budget et planification de solutions
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Expert en Stratégie DATA

Expert en Stratégie DATA intégrant l'entité de spécialité DATA du Pôle France, a...
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France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum (école d'ingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie)
  • 7 à 15 ans d'expérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture
  • Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à l'échelle d'un grand groupe
  • Compétences en gouvernance: DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données
  • Compétences en architecture: Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Maîtrise des outils: Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake
  • Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault)
  • Vision stratégique et compréhension des enjeux business
  • Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers
  • Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisions
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition de la stratégie data: Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie d'entreprise
  • Identifier les cas d'usage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité)
  • Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité)
  • Gouvernance et conformité: Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus)
  • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, politiques internes)
  • Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux
  • Architecture et valorisation: Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub)
  • Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes
  • Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée
  • Conduite du changement et acculturation: Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
  • Nouveaux locaux inspirants et environnement de travail agréable certifié Great Place To work
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
  • Centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes
  • Temps plein
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Data Product Manager Snowflake / Power BI

En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous dirigerez les év...
Emplacement
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France , Courbevoie
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Salaire:
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1G-LINK CONSULTING
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience confirmée en tant que Data Project Manager ou Data Architect dans un environnement Snowflake / Power BI
  • Solide maîtrise des principes de modélisation (étoile, flocon, data vault, etc.)
  • Expérience significative dans la création de couche sémantique from scratch
  • Capacité à comprendre les processus fonctionnels et à dialoguer efficacement avec les métiers
  • Snowflake
  • Power BI
  • SQL
  • Data modeling / ETL / ELT
  • Bonne connaissance des enjeux de Data Governance et de Data Quality
  • Autonomie, esprit d’analyse et forte capacité à aller chercher l’information
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et modéliser les architectures de données sur Snowflake
  • Créer et maintenir la couche sémantique (modèles métier, mesures, relations) from scratch
  • Piloter les développements et garantir la cohérence fonctionnelle des dashboards Power BI
  • Comprendre et documenter les processus fonctionnels métiers pour assurer la pertinence des modèles de données
  • Identifier, collecter et consolider les sources d’information pertinentes auprès des différentes équipes
  • Traiter les problématiques complexes liées à la performance, la qualité et la cohérence des données
  • Participer activement à la définition des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance data
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Data Engineer Senior

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...
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France , Marseille
Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
  • Expérience similaire d’au moins 5 ans
  • Avoir déjà évolué(e) sur une Data Platform Cloud
  • Capacité d’intervenir sur des projets critiques à fort enjeu business
  • Maîtrise de l’anglais indispensable
  • Conception et maintenance de pipelines de données performants (ETL/ELT)
  • Développement des traitements d’ingestion batch et streaming vers Snowflake
  • Implémentation des transformations et modèles opérationnels (Data Vault, dimensionnel)
  • Gestion des flux MDM autour de Semarchy (intégration, traitements, qualité)
  • Mise en œuvre CI/CD data (Git, Jenkins/GitLab CI)
Responsabilités
Responsabilités
  • Renforcer les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la plateforme Snowflake, des flux MDM et des dispositifs de gouvernance
  • Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valorisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d’intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
  • Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)
  • Temps plein
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