CrawlJobs Logo

Data Analytics Engineer

visian.tech Logo

VISIAN

Location Icon

Emplacement:
France , Courbevoie

Category Icon

Job Type Icon

Type de contrat:
Non fourni

Salary Icon

Salaire:

40000.00 - 65000.00 EUR / Année
Enregistrer l'offre
Save Icon
Postuler

Description du poste:

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entreprise innovante spécialisée dans la transformation digitale des données. Nous accompagnons nos clients dans l’exploitation efficace de leurs données en offrant des solutions analytiques sur mesure. Rejoindre notre équipe, c’est intégrer un environnement dynamique, convivial et orienté vers l’excellence.

Responsabilités:

  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données

Exigences:

  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires

Souhaitable:

Une expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure) serait un plus

Ce que nous offrons:
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
13 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
Partager le lien de l'offre:

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Briefcase Icon

Emplois similaires pour Data Analytics Engineer

Data Engineer

Stage de Data Engineer. Participation aux étapes d'un projet (conception, réalis...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
beamy.io Logo
Beamy
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs ou Université)
  • Sensibilité aux sujets liés à la Data
  • Connaissances générales autour de la Data
  • Connaissances des environnements techniques ou spécialisation sur l’une des technologies présentées
  • Rigueur
  • Adaptabilité
  • Proactivité
  • Collaboration
  • Analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception détaillée
  • Réalisation, développements
  • Tests unitaires et intégration
  • Mise à jour de la documentation technique
  • Application des normes qualité
  • Étude, conception et développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Projets d'envergure en lien direct avec ta formation et ton développement professionnel
  • Suivi régulier avec ton tuteur
  • Prise en charge jusqu'à 100% des transports en commun
  • Tickets restaurant
  • Moments de convivialité
  • Possibilité de poursuivre en CDI
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Remboursement au delà des 50%
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
Emplacement
Emplacement
Maroc , Casablanca
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Data Engineer confirmé(e)- Développement ETL - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une formation supérieur en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Compétences en autonomie, adaptabilité et communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Opportunités de carrières multiples (plus de 50 métiers)
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...
Emplacement
Emplacement
France , Bobigny
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right
Nouveau

Analytics Engineer

L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre ...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Herblain
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • 5 ans d’expérience sur un poste similaire
  • Expérience avérée en transformation des données et modélisation
  • Maîtrise de DBT obligatoire
  • Bon communicant, proactif et force de proposition
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer ta connaissance des données RCA
  • Assister les métiers (Produit, Commerce et Service Client) dans leur compréhension de l’usage des produits de l’entreprise
  • Imaginer et déployer les produits data à destination de nos clients
  • En lien avec les Data Engineer, concevoir et exécuter les transformations de données
  • Participer à la définition des bonnes pratiques et à la mise en œuvre de l’outillage de la plateforme data (tests, observabilité, gouvernance)
  • Contribuer à la définition de la feuille de route data avec l’ensemble de l’équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et techniques
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • carte SWILE 10,5€
  • participation / PEE
  • chèques cadeaux
  • CSE
  • budget loisirs
  • service de conciergerie
  • jusqu’à 3 jours de TT
  • 5 jours de RTT + 3 jours de congés offerts
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Data Engineer

En tant que Data Engineer chez LeHibou, vous concevez, industrialisez et opérez ...
Emplacement
Emplacement
France , Bordeaux
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
lehibou.com Logo
LeHibou
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • 3–5 ans min d’expérience en Data Engineering (ou rôle data proche avec forte composante ingestion/orchestration/industrialisation)
  • Maîtrise avancée de DBT (implémentation, tests, documentation, stratégies incrémentales)
  • Excellente connaissance de PostgreSQL et des bases relationnelles (tuning, indexation, partitions)
  • Expérience avec AWS Quicksight, DMS, RDS, S3 et Airbyte
  • Solides bases de modélisation à la Kimball (schéma en étoile, ERD, tables de faits/dimensions)
  • Pratique de la qualité et de la gouvernance de données (tests, métriques, nomenclature, SLAs)
  • Apprécié: connaissance de Snowflake et des patterns de data warehousing cloud
  • Capacité à collaborer avec des profils métier et à traduire des besoins en modèles et pipelines opérationnels
  • Bac +5 / Master
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et industrialisation de pipelines
  • Mise en place et optimisation d’ingestions (batch/near real-time) depuis des sources internes/externes via Airbyte et AWS (DMS, RDS, S3)
  • Orchestration, monitoring et alerting des workflows pour un MTTD/MTTR minimal
  • Architecture et modélisation
  • Structuration en layers (bronze/argent/or) avec séparation claire ingestion/transformations/serving
  • Application des bonnes pratiques de modélisation (étoile, ERD, faits/dimensions) inspirées de Kimball pour servir les besoins Analytics et Produit
  • Qualité, fiabilité et gouvernance
  • Mise en place de tests automatisés (qualité, fraîcheur, contraintes) et de checks de data observability
  • Standards de documentation (nomenclatures, définitions de métriques, SLAs de datasets) et diffusion des bonnes pratiques
  • Performance et optimisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • Prime de cooptation
  • Partenariat avec des associations
  • Allocation sportive
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
Emplacement
Emplacement
France
Salaire
Salaire:
35000.00 - 50000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
Lire la suite
Arrow Right
Nouveau

Ouvrier polyvalent

Tu es étudiant, dynamique et prêt à retrousser tes manches? Nous recherchons un ...
Emplacement
Emplacement
Luxembourg , Vaux-sur-Sûre
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Date d'expiration
18 février 2026
Flip Icon
Exigences
Exigences
  • Tu es sérieux, motivé et débrouillard
  • Tu possèdes un permis de conduire (le permis remorque est atout)
  • Tu es disponible durant l'année
  • Tu aimes la variété et travailler en autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Entretien et maintenance de gîte
  • Travaux de clôture
  • Rangement et organisation de l'atelier
  • Et divers petits travaux selon les besoins
  • Temps partiel
Lire la suite
Arrow Right