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Data Analytics Engineer

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VISIAN

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Emplacement:
France , Courbevoie

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

40000.00 - 65000.00 EUR / Année
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Description du poste:

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entreprise innovante spécialisée dans la transformation digitale des données. Nous accompagnons nos clients dans l’exploitation efficace de leurs données en offrant des solutions analytiques sur mesure. Rejoindre notre équipe, c’est intégrer un environnement dynamique, convivial et orienté vers l’excellence.

Responsabilités:

  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données

Exigences:

  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires

Souhaitable:

Une expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure) serait un plus

Ce que nous offrons:
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
13 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs ou Université)
  • Sensibilité aux sujets liés à la Data
  • Connaissances générales autour de la Data
  • Connaissances des environnements techniques ou spécialisation sur l’une des technologies présentées
  • Rigueur
  • Adaptabilité
  • Proactivité
  • Collaboration
  • Analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception détaillée
  • Réalisation, développements
  • Tests unitaires et intégration
  • Mise à jour de la documentation technique
  • Application des normes qualité
  • Étude, conception et développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Projets d'envergure en lien direct avec ta formation et ton développement professionnel
  • Suivi régulier avec ton tuteur
  • Prise en charge jusqu'à 100% des transports en commun
  • Tickets restaurant
  • Moments de convivialité
  • Possibilité de poursuivre en CDI
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Remboursement au delà des 50%
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé(e)- Développement ETL - Services Financiers

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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une formation supérieur en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Compétences en autonomie, adaptabilité et communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Opportunités de carrières multiples (plus de 50 métiers)
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Temps plein
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Senior Data Engineer

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, dis...
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Exigences
Exigences
  • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
  • Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
  • Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
  • Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
  • Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
  • Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
  • Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
  • Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
  • Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
  • Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
  • Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
  • Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
  • Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
  • Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché
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Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...
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Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Développeur BI /TM1

Notre client est un gestionnaire de fonds indépendant de premier plan spécialisé...
Emplacement
Emplacement
Canada , Montréal
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Randstad
Date d'expiration
11 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • Formation pertinente en génie logiciel, informatique de gestion, ou systèmes d'information
  • Minimum de 5 ans d'expérience dans un rôle similaire de Data Engineer ou Développeur BI
  • Maîtrise avancée d'une technologie OLAP, idéalement IBM Planning Analytics (TM1)
  • Excellente maîtrise des processus ETL/ELT et Python
  • Connaissance des systèmes comptables sera considérer comme un atout
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des cubes OLAP (IBM Planning Analytics/TM1) pour la gestion des données financières
  • Aider à la standardisation, normalisation et automatisation des pipelines de données
  • Développer et optimiser les flux ETL/ELT pour intégrer des données provenant de sources variées
  • Développer des rapports internes/externes et optimiser les performances des requêtes
  • Collaboration entre les différentes parties prenantes de l'entreprise et firmes externes
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Salaire concurrentiel
  • Environnement moderne, technologique et stimulant
  • Programme d’assurance collective
  • Bonification
  • 4 semaines de vacances
  • Flexibilité télétravail
  • Stabilité d’emploi et un équilibre travail-vie personnelle
  • Temps plein
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Data Engineer

Tu rejoins une équipe Data de 6 personnes, à taille humaine et soudée. Tu arrive...
Emplacement
Emplacement
France , Caen, Paris, Bordeaux
Salaire
Salaire:
52000.00 - 58000.00 EUR / Année
yousign.com Logo
Yousign
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 3 ans d'expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
  • Formation Bac+4/5 en Informatique, Ingénierie ou équivalent
  • Très bonne maîtrise de Python, avec une forte appétence pour la manipulation de données
  • Maîtrise avancée du SQL pour la transformation et l'interrogation de données
  • Expérience avec un orchestrateur (comme Airflow) et un transformateur (comme DBT)
  • Un bon niveau d'anglais technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Construis et fais évoluer notre Data Platform
  • Accélères le travail des Analytics Engineers et Data Analysts
  • Développes des solutions concrètes
  • Contribues à l'ingénierie dans sa globalité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Meal vouchers (Swile): €10.50/day, 50% covered by Yousign
  • Health insurance (Alan): Basic plan at €62.50/month, 50% covered by Yousign
  • Life & disability insurance: 100% employer-covered
  • Wellbeing: Axomove (4 physio sessions) and Moka.care (4 therapy/coaching sessions)
  • Transportation: 50% reimbursement for public transport for hybrid workers
  • Leeto: Access to numerous employee discounts
  • Time off: 10 RTT days/year, plus menstrual leave, parenthood benefits, seniority days, and “journée de solidarité”
  • Additional benefits: 1 volunteering day/year, learning & development budget
  • Temps plein
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Analytics Engineer Intern - B2B Master Data

En tant que stagiaire Analytics Engineer au sein de l’équipe B2B Master Data de ...
Emplacement
Emplacement
France , Levallois-Perret
Salaire
Salaire:
Non fourni
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VO2 Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Disponible pour un stage de 6 mois à partir de juillet 2026
  • Maîtrise de SQL et compréhension des fondamentaux du data modeling
  • Solide pratique de Python appliquée à l’ingénierie des données
  • Communication claire en anglais et en français, à l’écrit comme à l’oral
  • Être organisé·e, proactif·ve et à l’aise pour collaborer en transverse avec des parties prenantes non techniques
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement de pipelines de données: Concevoir et mettre en place des flux de données automatisés pour synchroniser et enrichir notre B2B Master Data dans Salesforce
  • Observabilité et fiabilité: Mettre en place la supervision de la qualité, de la fraîcheur et de la lignée des données afin d’identifier et de corriger proactivement les problèmes
  • Excellence logicielle: Appliquer les bonnes pratiques CI/CD à vos workflows data pour garantir un code de haute qualité et des déploiements fluides
  • Analyser, concevoir et construire des solutions pour améliorer la qualité des données et résoudre les problèmes opérationnels signalés par nos équipes Sales, Marketing et Ops
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle santé prise en charge à 100%
  • RTT / Jour de repos
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
  • Plan de développement professionnel
  • Solution de prévention santé mentale
  • Temps plein
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Analytics Engineer

L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre ...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Herblain
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 5 ans d’expérience sur un poste similaire
  • Expérience avérée en transformation des données et modélisation
  • Maîtrise de DBT obligatoire
  • Bon communicant, proactif et force de proposition
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer ta connaissance des données RCA
  • Assister les métiers (Produit, Commerce et Service Client) dans leur compréhension de l’usage des produits de l’entreprise
  • Imaginer et déployer les produits data à destination de nos clients
  • En lien avec les Data Engineer, concevoir et exécuter les transformations de données
  • Participer à la définition des bonnes pratiques et à la mise en œuvre de l’outillage de la plateforme data (tests, observabilité, gouvernance)
  • Contribuer à la définition de la feuille de route data avec l’ensemble de l’équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et techniques
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • carte SWILE 10,5€
  • participation / PEE
  • chèques cadeaux
  • CSE
  • budget loisirs
  • service de conciergerie
  • jusqu’à 3 jours de TT
  • 5 jours de RTT + 3 jours de congés offerts
  • Temps plein
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