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Data Analyst

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Emplacement:
Morocco, Casablanca

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Catégorie:
Consultation

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Description du poste:

En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans l’évaluation de la qualité des données, l’analyse statistique et l’amélioration continue des outils utilisés dans le cadre de projets Business-IT. Vous serez en interaction directe avec les équipes de développement, les Product Owners et les Directeurs de programme pour garantir la fiabilité, la conformité et la performance des données exploitées.

Responsabilités:

  • Évaluer la qualité des données issues des outils métiers à l’aide de méthodes statistiques et d’analyse de données
  • Identifier les incohérences, erreurs et lacunes dans les jeux de données, et proposer des solutions concrètes au Product Owner
  • Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la qualité des données et l’efficacité des outils
  • Préparer des rapports d’analyse et des présentations claires à destination du Product Owner et du Directeur de programme
  • Veiller à la conformité des outils avec les exigences réglementaires en coordination avec les équipes projet.

Exigences:

  • Bac +5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou équivalent
  • Expérience de 1 à 4 ans sur un poste similaire
  • Expérience dans un environnement de gestion de projets multidisciplinaires (Business-IT)
  • Maîtrise du français et de l’anglais professionnel.

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
11 juin 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Product Data Analyst

En tant que Product Data Analyst (F/M/X) au sein de l’équipe Data, tu travailler...
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Exigences
Exigences
  • First experience as a Data Analyst, ideally in a SaaS or digital product environment
  • Mastery of SQL and ability to write complex and performant queries autonomously
  • Good knowledge of Metabase (or an equivalent BI tool) to explore data and present impactful analyses
  • Experience with product analysis tools such as Segment, Mixpanel or GA4
  • Mastery of conversion funnel analysis and ability to identify where and why users drop off
  • Good understanding of marketing campaigns and their link to product performance is an appreciated asset
  • Understanding of data modeling principles
  • mastery of dbt is an asset
  • Analytical and curious mindset, capable of formulating hypotheses, exploring data in depth and transforming results into concrete levers of action
  • Excellent communication skills, capable of making complex topics accessible to non-technical audiences
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyze user behavior to identify trends, friction points and opportunities for engagement and retention
  • Evaluate feature performance and measure their impact on adoption, activation and retention
  • Support product decisions through in-depth quantitative analysis and data-driven recommendations
  • Define the right indicators to measure product success and use them as a basis for analysis to understand behaviors and prioritize developments
  • Work hand in hand with Product Managers and Product Designers to transform product questions into concrete analyses, test hypotheses and draw actionable learnings from experiments
  • Communicate analyses clearly and impactfully, telling the story behind the data to help PMs and leaders make informed decisions
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Reduction of working time (RTT)
  • Stock purchase plan / Stock options
  • Professional development plan
  • Mental health benefits
  • Paid volunteer time
  • Temps plein
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Consultant Tableau – Data Analyst

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Exigences
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  • Data Analyst since at least 2 years
  • Strong expertise on Tableau
  • Skills in English
  • Skills in Python
  • Skills in R
  • Skills in SQL
Responsabilités
Responsabilités
  • Optimization and industrialization of Data Visualization tools
  • Dashboard, advanced reporting, performance analysis
  • Credit risk analysis (Bank)
  • Supporting business lines in skills development and empowerment
  • Frame and challenge user needs, contribute to the definition of Use cases
  • Design datawarehouse/datamarts
  • Implement and optimize technical solutions
  • Control data quality
  • Carry out the project from POC to industrialization in collaboration with business, technical and project teams
  • Report results (reports, presentations...)
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Data Analyst

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
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Exigences
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  • Data Analyst depuis 3 ans
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Mettre en place des segmentations client
  • Concevoir les datamarts
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) adaptés pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)
  • Explorateur : part à la recherche de données sur des terres inconnues
  • Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
  • Fin limier : trouve les meilleures solutions
Responsabilités
Responsabilités
  • DataVisualisation : Création de dashboards interactifs pour suivre le parcours patient au sein d’un établissement de santé (Santé)
  • Création d’un outil d’aide à la décision pour l’évaluation du risque des aéronefs (Sécurité aérienne)
  • Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude pour les activités de BFI (Finance de marché)
  • Analyses du comportement client à des fins d’optimisation des opérations commerciales (Marketing opérationnel)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
  • Chez novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer
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Data Analyst - Senior

Nous recherchons un profil expérimenté, capable de prendre en main des sujets co...
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Exigences
Exigences
  • Expérience réussie en tant que Data Analyst
  • Connaissances analytiques et statistiques
  • Compétences en gestion de projet
  • Appétence pour les outils techniques (outils de Data Visualisation tels que Tableau, Google Analytics)
  • Bon niveau d'anglais (environnement international)
  • Bonnes connaissances de SQL
  • Minimum 7 ans d’expérience dans un environnement similaire
  • Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets complexes, avec une forte culture du résultat
  • Expérience démontrée dans un rôle avec un vrai niveau de responsabilité ou de pilotage
  • Expérience de 3 ans minimum en management, avec une vision stratégique
Responsabilités
Responsabilités
  • Business monitoring
  • Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt)
  • Suivre l’évolution quotidienne des KPIs clés et en développer de nouveaux
  • Optimiser les outils de suivi et aider l’équipe à accéder aux données
  • Mise en place de dashboards sur Tableau et formation des équipes sur l’outil
  • Audit et recommandations sur la fiabilité du tracking (Google Analytics)
  • Apporter son aide pour résoudre les problèmes potentiellement détectés grâce à la surveillance quotidienne
  • Analyse stratégique
  • Développer les connaissances sur les utilisateurs, notamment en recueillant des données sur le marché
  • Analyser le parcours de l’utilisateur
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Abonnement à notre plateforme
  • Mutuelle Alan (remboursement à 75%)
  • Prime de vacances
  • Prime d’intéressement
  • Titres restaurants Swile
  • 2 jours de TTR (Temps de Trajet Responsable) si vous choisissez de voyager avec un mode de transport bas-carbone pour un trajet > 6H
  • Afterworks, petits-déjeuners et autres moments de partage
  • Locaux agréables, dans Paris 10eme
  • Un projet ambitieux et une équipe sympa
  • Temps plein
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
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France , Paris
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Data Engineer / Data Analyst

Au sein de nos équipes Data, vous participerez à la conception, au développement...
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
  • Expérience significative en tant que Data Engineer (2 à 5 ans idéalement)
  • Maîtrise des langages de programmation: Python, SQL, éventuellement Scala ou Java
  • Connaissance des outils de traitement de données: Spark, Kafka, Airflow, etc.
  • Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL
  • Bonne compréhension des architectures Big Data et Cloud
  • Esprit d’équipe, autonomie et capacité à travailler en mode agile.
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Collecter, nettoyer, transformer et stocker des données provenant de sources variées
  • Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques
  • Optimiser les performances des flux de données et assurer leur qualité
  • Participer à l’industrialisation des modèles de machine learning
  • Mettre en place des solutions cloud (Azure, AWS, GCP) pour le traitement des données.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un environnement stimulant et innovant
  • Des projets variés dans des secteurs d’activité dynamiques
  • Des possibilités d’évolution et de formation continue
  • Une politique de télétravail flexible
  • Des avantages sociaux attractifs (tickets restaurant, RTT, CE, etc.).
  • Temps plein
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Business Analyst Microsoft Fabric

Inetum Maroc recherche un Business Analyst Microsoft Fabric pour analyser les be...
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Emplacement
Morocco , Casablanca
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Salaire:
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 école d’ingénieur, commerce ou équivalent
  • 3 à 6 ans d’expérience en tant que Business Analyst Data, MOA Data, ou Product Owner Data junior
  • Connaissance des environnements BI
  • Analyse fonctionnelle, cadrage de besoins, rédaction de spécifications
  • Bon niveau sur Power BI (lecture des rapports, validation fonctionnelle)
  • Connaissance des concepts Data : modélisation, KPI, Data Lake, gouvernance
  • Expérience souhaitée sur Microsoft Fabric (ou capacité à monter en compétences rapidement)
  • Excellente capacité d’analyse et de vulgarisation
  • Orientation résultats et valeur métier
  • Sens de la communication et de la pédagogie
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse des besoins métier
  • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers Data (KPI, reporting, cas d’usage analytiques)
  • Co-construire les cas d’usage avec les équipes métiers (Finance, RH, Commerce, etc.)
  • Traduire les attentes fonctionnelles en spécifications techniques orientées Microsoft Fabric (Power BI, Lakehouse)
  • Définir les modèles de données fonctionnels (conceptuels et logiques)
  • Proposer des indicateurs clairs et partagés, en lien avec les référentiels existants
  • Identifier les sources de données internes et externes pertinentes
  • Participer à la définition des règles de gestion et de qualité des données
  • Collaborer avec les Data Stewards pour garantir la cohérence métier
  • Valider les livrables (dashboards, datasets) avec les utilisateurs finaux
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une équipe collaborative et bienveillante
  • Des projets d’envergure pour un client leader dans son domaine
  • Un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée
  • Temps plein
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