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Vous recherchez une alternance en data et vous avez un intérêt pour la finance ? Alors cette offre est faite pour vous ! Global Financing Division (GFD) regroupe sous une bannière unique toutes les activités de financements de la Banque : Corporate & Leveraged Finance (CLF), Distribution & Asset Rotation (DAR), Debt restructuring & Advisory Services (DAS), Energy & Real Assets (ERA), Financing & Client Services (FCS) et International Trade & Transaction Banking (ITB). Ceci permet d'avoir une approche globale au service de nos clients, du groupe Crédit Agricole et de Crédit Agricole CIB. Au sein de l'équipe Architecture & Data du COO Officea, vous découvrirez l'ensemble de l'écosystème data dans un environnement financier structurant. Cette alternance vous permettra d'acquérir une vision à 360° des métiers de la donnée à travers trois axes majeurs : Data Governance; KPI & Data Reporting; Projet DataHub. Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel. Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI. Merci d'indiquer en titre de votre CV votre rythme d'alternance.
Responsabilités
Participation à la définition et à l'application des règles de gouvernance des données
Contribution à la documentation des processus et standards data
Sensibilisation aux enjeux de qualité, sécurité et conformité des données
Conception et mise à jour de tableaux de bord décisionnels
Analyse et suivi des indicateurs de performance clés
Production de reportings réguliers pour les différentes parties prenantes
Immersion dans un projet stratégique de construction de DataHub
Découverte des différentes fonctions et rôles clés de la data (Data Engineer, Data Architect, Data Steward, etc.)
Compréhension des enjeux d'architecture et d'intégration de données
Exigences
Formation : Ecole d'ingénieur, de commerce ou université
Spécialisation : Data
Python, SQL
DBT, Airflow
Google Big Query
Compétences analytiques: Pensée critique et résolution de problèmes, Capacité à identifier des tendances et patterns, Rigueur dans l'analyse des données, Attention aux détails
Compétences en communication : Vulgarisation de concepts complexes, Storytelling avec les données, Création de visualisations claires, Communication et présentation efficace
Qualités personnelles : Curiosité intellectuelle, Esprit méthodique et organisé, Autonomie, Capacité d'apprentissage continu, Business Acumen
Compétences transversales : Capacité analytique, Esprit collaboratif, Capacité de synthèse
Français courant & Anglais (minimum B2)
Ce que nous offrons
Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie
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