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Data Analyst

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Sopra Steria

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Emplacement:
France , Colomiers

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

En mission auprès de nos clients majeurs du secteur aéronautique, vous participerez à la réalisation d'analyses de données et à la conception de tableaux de bord. Vous serez également force de proposition pour identifier et mettre en œuvre des axes d'amélioration.

Responsabilités:

  • Réalisation d'analyses de données
  • Conception de tableaux de bord
  • Identification et mise en œuvre d'axes d'amélioration
  • Intervention sur des plateformes telles que google workspace, Skywise, Qlik Sense ou d'autres outils similaires

Exigences:

  • Solide maîtrise d'Excel/Sheet, SQL et d'un outil de visualisation de données (Power BI, Qlik Sense, Skywise, looker ou équivalent)
  • Connaissance des langages d'analyse type Python et des bibliothèques associées
  • Bonne compréhension des indicateurs de performance (KPI) et des logiques de reporting
  • Capacité à manipuler, nettoyer et fiabiliser des jeux de données variés
  • Sens du détail, de la communication et de la pédagogie dans la restitution des analyses
  • Esprit analytique et curiosité intellectuelle
  • Capacité à évoluer dans un environnement en mouvement, à gérer plusieurs sujets en parallèle et à prioriser
  • Envie de progresser, d'expérimenter et de contribuer à la culture data de l'entreprise

Souhaitable:

Bonne connaissance de l'environnement aéronautique

Ce que nous offrons:
  • Encadrement bienveillant
  • Possibilité d'évolution vers des activités de data science, de modélisation de données ou vers des sujets liés au cloud
  • Développement de l'autonomie et du sens de l'initiative
  • Développement d'une compétence métier

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
20 novembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac + 4/5 : Ecole d’ingénieur ou Master, spécialités Big Data, Data Scientist, Data Analyst
  • Langues : Anglais (minimum B2)
  • Solides compétences en matière de manipulation de données
  • Grand souci du détail en ce qui concerne l’exactitude des données et le suivi des processus.
  • Familiarité avec les outils de visualisation de données (par exemple Tableau, Power BI) ou volonté d’apprendre
  • Compréhension de la cartographie des processus et de l’optimisation des flux de travail
  • A l’aise avec la coordination de projet et la documentation
  • Forte compréhension de la confidentialité des données et de la conformité.
  • Sens du détail et de l’organisation
  • Esprit proactif et axé sur les solutions
Responsabilités
Responsabilités
  • Aider l’expert en données et en transformation à maintenir à jour les processus de données
  • Effectuer des mises à jour récurrentes
  • Participer à de petites tâches d’automatisation ou d’établissement de rapports
  • Contribuer aux activités de saisie de l’équipe en place
  • Challenger les processus mis en oeuvre.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal)
  • Une prime de fin de stage décidée par votre manager et votre tuteur en fonction de votre évaluation de fin de stage
  • Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75% pour le trajet domicile-entreprise
  • Une journée d’accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois
  • un accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise
  • des activités culturelles et sportives (en fonction du CSE de rattachement et de la durée de stage)
  • jusqu’à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles.
  • Temps plein
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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
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Licorne Society
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Consultant Tableau – Data Analyst

Novencia supports its clients in their digital, technological and data transform...
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  • Data Analyst since at least 2 years
  • Strong expertise on Tableau
  • Skills in English
  • Skills in Python
  • Skills in R
  • Skills in SQL
Responsabilités
Responsabilités
  • Optimization and industrialization of Data Visualization tools
  • Dashboard, advanced reporting, performance analysis
  • Credit risk analysis (Bank)
  • Supporting business lines in skills development and empowerment
  • Frame and challenge user needs, contribute to the definition of Use cases
  • Design datawarehouse/datamarts
  • Implement and optimize technical solutions
  • Control data quality
  • Carry out the project from POC to industrialization in collaboration with business, technical and project teams
  • Report results (reports, presentations...)
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Data Analyst

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
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France , Paris
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Exigences
Exigences
  • Data Analyst depuis 3 ans
  • Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
  • Mettre en place des segmentations client
  • Concevoir les datamarts
  • Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) adaptés pour résoudre les problématiques métier
  • Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
  • Restituer les résultats (rapports, présentations…)
  • Explorateur : part à la recherche de données sur des terres inconnues
  • Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
  • Fin limier : trouve les meilleures solutions
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Responsabilités
  • DataVisualisation : Création de dashboards interactifs pour suivre le parcours patient au sein d’un établissement de santé (Santé)
  • Création d’un outil d’aide à la décision pour l’évaluation du risque des aéronefs (Sécurité aérienne)
  • Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude pour les activités de BFI (Finance de marché)
  • Analyses du comportement client à des fins d’optimisation des opérations commerciales (Marketing opérationnel)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
  • Chez novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer
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Data Analyst - Senior

Nous recherchons un profil expérimenté, capable de prendre en main des sujets co...
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HomeExchange
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Exigences
Exigences
  • Expérience réussie en tant que Data Analyst
  • Connaissances analytiques et statistiques
  • Compétences en gestion de projet
  • Appétence pour les outils techniques (outils de Data Visualisation tels que Tableau, Google Analytics)
  • Bon niveau d'anglais (environnement international)
  • Bonnes connaissances de SQL
  • Minimum 7 ans d’expérience dans un environnement similaire
  • Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets complexes, avec une forte culture du résultat
  • Expérience démontrée dans un rôle avec un vrai niveau de responsabilité ou de pilotage
  • Expérience de 3 ans minimum en management, avec une vision stratégique
Responsabilités
Responsabilités
  • Business monitoring
  • Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt)
  • Suivre l’évolution quotidienne des KPIs clés et en développer de nouveaux
  • Optimiser les outils de suivi et aider l’équipe à accéder aux données
  • Mise en place de dashboards sur Tableau et formation des équipes sur l’outil
  • Audit et recommandations sur la fiabilité du tracking (Google Analytics)
  • Apporter son aide pour résoudre les problèmes potentiellement détectés grâce à la surveillance quotidienne
  • Analyse stratégique
  • Développer les connaissances sur les utilisateurs, notamment en recueillant des données sur le marché
  • Analyser le parcours de l’utilisateur
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Abonnement à notre plateforme
  • Mutuelle Alan (remboursement à 75%)
  • Prime de vacances
  • Prime d’intéressement
  • Titres restaurants Swile
  • 2 jours de TTR (Temps de Trajet Responsable) si vous choisissez de voyager avec un mode de transport bas-carbone pour un trajet > 6H
  • Afterworks, petits-déjeuners et autres moments de partage
  • Locaux agréables, dans Paris 10eme
  • Un projet ambitieux et une équipe sympa
  • Temps plein
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
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Salaire:
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novencia.com Logo
Novencia
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Data Analyst

En tant que référent(e) des données sur les dépenses, ressources et activités de...
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Emplacement
France , Paris
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Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
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APEC
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum en data science, statistiques, sciences humaines avec une composante statistiques ou équivalent
  • Au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire
  • Maîtrise des techniques de redressement, d'imputation, des outils statistiques et de la chaîne complète de production des données
  • Vision transverse
  • Qualités rédactionnelles
  • Esprit collaboratif
  • Gestion des urgences
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la constitution annuelle d'une base de données statistique à partir des outils budgétaires (CA et ERRD)
  • Garantir la cohérence des retraitements et la fiabilité des données consolidées
  • Dialoguer avec les directions métiers et les partenaires externes
  • Construire une comitologie efficace en tant que chef(fe) de projet « Qualité des données »
  • Produire chaque année des repères statistiques à partir des données consolidées et des sources complémentaires
  • Mobiliser des techniques garantissant la mise à disposition de résultats représentatifs
  • Valoriser les données (historique, géographique)
  • Contribuer à répondre aux demandes des directions métiers et interlocuteurs de la CNSA
  • Alimenter le portail Data Autonomy de la Caisse
  • Suivre les évolutions du secteur
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Rémunération selon la grille administrative de la convention collective des organismes de Sécurité sociale
  • Temps plein
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