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Data analyst produit

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VO2 Group

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Emplacement:
France , Bordeaux

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

900.00 - 1300.00 EUR / Mois
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Description du poste:

Tu intègreras l’équipe Data dont la mission est de générer des insights actionnables et accompagner les équipes Produit pour mieux comprendre les comportements utilisateurs, afin d’éclairer les décisions Produit et Buisness.

Responsabilités:

  • Construire et maintenir des tableaux de bord de suivi des KPIs Produit
  • Réaliser des analyses exploratoires des usages et parcours utilisateurs
  • Mesurer l’impact des évolutions Produit et formuler des recommandations
  • Travailler étroitement avec les équipes Produit
  • Participer aux rituels des équipes Produit et Data
  • Formaliser et diffuser les résultats
  • Extraire et structurer les données via des requêtes SQL
  • Mettre à jour ou créer des dashboards
  • Analyser les comportements utilisateurs via SQL et Contentsquare
  • Concevoir des supports pédagogiques pour accompagner la montée en compétences sur Contentsquare

Exigences:

  • Bases solides en analyse de données, notamment SQL
  • Bonne capacité d’analyse et de synthèse
  • Rigueur et sens du détail
  • Appétence pour les outils de data visualisation et les dashboards
  • Curiosité, proactivité et envie d’apprendre
Ce que nous offrons:
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • 1 journée d’absence rémunérée chaque mois
  • Carte tickets restaurants
  • BDE Cstudent pour animer la communauté étudiante
  • Formations bureautiques
  • Réductions exclusives sur le site Cdiscount
  • Accès aux offres CSE
  • Remboursement à hauteur de 50% des titres de transport

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
24 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
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Novencia
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Analyste Operations Strategy

Stage - Analyste Operations Strategy (x/f/m) - Mars 2026. En tant que stagiaire ...
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France , Levallois-Perret
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VO2 Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Parlez couramment anglais et français (l’allemand ou l’italien est un plus)
  • Maîtrisez Excel
  • la maîtrise d’Asana / Jira / Salesforce / SQL est un plus
  • Etes moteur pour trouver des solutions et savez les exposer simplement
  • Savez faire preuve de leadership et d’une excellente communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les principaux indicateurs clés de performance, proposer et suivre les plans d’action pour atteindre les objectifs fixés
  • Faire des analyses en collaboration avec les équipes produit et data pour maximiser la satisfaction client
  • Réaliser des analyses et des recommandations sur les transformations potentielles des outils, des processus et de l’organisation des équipes
  • Vous coordonner avec les départements de Doctolib pour assurer le meilleur service possible (équipe commerciale, produit, data etc.)
  • Travailler avec de nombreux interlocuteurs différents : managers de l’équipe Customer Care, managers des équipes produits, data analystes, sales excellence etc.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Des tickets restaurant d'une valeur de 8,5 € par jour, dont 4,5 € pris en charge par Doctolib
  • Un programme d'intégration complet de 3 mois incluant la Doctolib Academy et diverses formations (langues, soft skills, compétences techniques)
  • Une subvention du comité d'entreprise pour le remboursement partiel d'adhésions à des activités sportives ou de loisirs
  • Un remboursement à 50% de l'abonnement aux transports en commun
  • Temps plein
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Développeur Snowflake

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un Développ...
Emplacement
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France , Rennes
Salaire
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asi.fr Logo
ASI
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique ou équivalent
  • Minimum 4 ans d’expérience sur des projets Data, Data Engineering ou développement Snowflake
  • Excellente maîtrise de Snowflake
  • Très bon niveau en SQL
  • Connaissance des outils d’intégration / orchestration (Airflow, DBT, Talend, Matillion, Fivetran…)
  • Compréhension solide des concepts Data : ETL/ELT, DWH, Big Data, API
  • Aisance technique, rigueur, autonomie et sens de la qualité
  • Bon relationnel et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Snowflake
  • Modéliser les données (Data Modeling : schémas en étoile, Data Vault…)
  • Optimiser les traitements et les performances SQL
  • Implémenter les mécanismes Snowflake : Snowpipe, Streams, Tasks, Time Travel, Cloning, RBAC
  • Intégrer Snowflake dans l’écosystème Data (ETL/ELT, orchestration, monitoring)
  • Garantir la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Participer aux choix techniques et aux revues d’architecture
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data : Data Engineers, Architectes, Analysts
  • Travailler dans un environnement Agile orienté produit et qualité
  • Temps plein
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Data Analyst - Senior

Nous recherchons un profil expérimenté, capable de prendre en main des sujets co...
Emplacement
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France , Paris
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HomeExchange
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience réussie en tant que Data Analyst
  • Connaissances analytiques et statistiques
  • Compétences en gestion de projet
  • Appétence pour les outils techniques (outils de Data Visualisation tels que Tableau, Google Analytics)
  • Bon niveau d'anglais (environnement international)
  • Bonnes connaissances de SQL
  • Minimum 7 ans d’expérience dans un environnement similaire
  • Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets complexes, avec une forte culture du résultat
  • Expérience démontrée dans un rôle avec un vrai niveau de responsabilité ou de pilotage
  • Expérience de 3 ans minimum en management, avec une vision stratégique
Responsabilités
Responsabilités
  • Business monitoring
  • Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt)
  • Suivre l’évolution quotidienne des KPIs clés et en développer de nouveaux
  • Optimiser les outils de suivi et aider l’équipe à accéder aux données
  • Mise en place de dashboards sur Tableau et formation des équipes sur l’outil
  • Audit et recommandations sur la fiabilité du tracking (Google Analytics)
  • Apporter son aide pour résoudre les problèmes potentiellement détectés grâce à la surveillance quotidienne
  • Analyse stratégique
  • Développer les connaissances sur les utilisateurs, notamment en recueillant des données sur le marché
  • Analyser le parcours de l’utilisateur
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Abonnement à notre plateforme
  • Mutuelle Alan (remboursement à 75%)
  • Prime de vacances
  • Prime d’intéressement
  • Titres restaurants Swile
  • 2 jours de TTR (Temps de Trajet Responsable) si vous choisissez de voyager avec un mode de transport bas-carbone pour un trajet > 6H
  • Afterworks, petits-déjeuners et autres moments de partage
  • Locaux agréables, dans Paris 10eme
  • Un projet ambitieux et une équipe sympa
  • Temps plein
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Nouveau

Directeur Data

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recrut...
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France , Kintzheim
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac +5 (informatique, data, ingénierie ou équivalent)
  • Expérience confirmée (10 ans minimum) en Data / BI / IT, idéalement en environnement complexe et multi-entités
  • Excellente maîtrise des architectures Data, BI et gouvernance
  • Bonne compréhension des principes du machine learning et de l’IA générative
  • Expérience de modèles organisationnels hybrides/fédérés IT & Métiers
  • Capacité à structurer, prioriser et arbitrer dans un environnement transverse
  • Leadership affirmé et posture de partenaire business
  • Anglais courant indispensable
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir et piloter la stratégie Data Groupe en cohérence avec la stratégie globale et la transformation digitale
  • Mettre en place et animer la gouvernance Data (data ownership, qualité, règles de gestion, arbitrages transverses)
  • Structurer un operating model fédéré : plateformes Data, BI Factory, référents Data par domaine (retail, e-commerce, finance…), data analysts métiers
  • Piloter les plateformes Data & Analytics : collecte, transformation, sécurisation, performance et évolutivité
  • Garantir la compatibilité des environnements Data avec les usages avancés de machine learning et d’IA générative
  • Organiser la capacité de delivery (reporting, BI, produits Data) avec priorisation, standards et SLA
  • Déployer une démarche transverse de qualité des données, notamment pour fiabiliser les modèles d’IA
  • Accompagner le développement des usages analytics et data science
  • Mesurer et piloter la valeur créée par la fonction Data pour l’entreprise
  • Temps plein
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Data Analytics Engineer

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entrepris...
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France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
40000.00 - 65000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data Engineer

En tant que Data Engineer chez LeHibou, vous concevez, industrialisez et opérez ...
Emplacement
Emplacement
France , Bordeaux
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
lehibou.com Logo
LeHibou
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 3–5 ans min d’expérience en Data Engineering (ou rôle data proche avec forte composante ingestion/orchestration/industrialisation)
  • Maîtrise avancée de DBT (implémentation, tests, documentation, stratégies incrémentales)
  • Excellente connaissance de PostgreSQL et des bases relationnelles (tuning, indexation, partitions)
  • Expérience avec AWS Quicksight, DMS, RDS, S3 et Airbyte
  • Solides bases de modélisation à la Kimball (schéma en étoile, ERD, tables de faits/dimensions)
  • Pratique de la qualité et de la gouvernance de données (tests, métriques, nomenclature, SLAs)
  • Apprécié: connaissance de Snowflake et des patterns de data warehousing cloud
  • Capacité à collaborer avec des profils métier et à traduire des besoins en modèles et pipelines opérationnels
  • Bac +5 / Master
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et industrialisation de pipelines
  • Mise en place et optimisation d’ingestions (batch/near real-time) depuis des sources internes/externes via Airbyte et AWS (DMS, RDS, S3)
  • Orchestration, monitoring et alerting des workflows pour un MTTD/MTTR minimal
  • Architecture et modélisation
  • Structuration en layers (bronze/argent/or) avec séparation claire ingestion/transformations/serving
  • Application des bonnes pratiques de modélisation (étoile, ERD, faits/dimensions) inspirées de Kimball pour servir les besoins Analytics et Produit
  • Qualité, fiabilité et gouvernance
  • Mise en place de tests automatisés (qualité, fraîcheur, contraintes) et de checks de data observability
  • Standards de documentation (nomenclatures, définitions de métriques, SLAs de datasets) et diffusion des bonnes pratiques
  • Performance et optimisation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • Prime de cooptation
  • Partenariat avec des associations
  • Allocation sportive
  • Temps plein
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ESG Data Business Analyst

Vous intégrerez le département Global Coverage & Investment Banking (CIB) et plu...
Emplacement
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France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
beamy.io Logo
Beamy
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Exigences
Exigences
  • Agir en tant qu’expert Data ESG auprès des Métiers et fonctions support
  • Comprendre, challenger et prioriser les besoins liés aux données ESG
  • Apporter une expertise et un rôle de conseil sur les enjeux stratégiques ESG Data (réglementation, usages, qualité, architecture cible)
  • Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des données et des évolutions de la plateforme
  • Contribuer aux réflexions sur les évolutions réglementaires et les impacts sur le dispositif data
  • Développer des relations de travail de confiance avec les parties prenantes CACIB et Group
  • Organiser la collecte des données ESG (clients, fournisseurs externes, données publiques)
  • Évaluer la fiabilité, la pertinence et la complétude des données
  • Définir et mettre en œuvre les contrôles de qualité et règles de gestion
  • Contribuer à l’amélioration et à l’automatisation des processus
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • Remboursement au delà des 50%
  • Restaurant d’entreprise / Cuisine pour les employés
  • Horaires de travail flexibles
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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