Data analyst produit Emplois | VO2 Group (Bordeaux)

Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Novencia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
Maîtrise des enjeux du Big Data
Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
Vision bout en bout du traitement de la donnée
Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R

Responsabilités

Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
Spécifier et concevoir les solutions
Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices

Analyste Operations Strategy

Stage - Analyste Operations Strategy (x/f/m) - Mars 2026. En tant que stagiaire ...

Emplacement

France , Levallois-Perret

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Parlez couramment anglais et français (l’allemand ou l’italien est un plus)
Maîtrisez Excel
la maîtrise d’Asana / Jira / Salesforce / SQL est un plus
Etes moteur pour trouver des solutions et savez les exposer simplement
Savez faire preuve de leadership et d’une excellente communication

Responsabilités

Définir les principaux indicateurs clés de performance, proposer et suivre les plans d’action pour atteindre les objectifs fixés
Faire des analyses en collaboration avec les équipes produit et data pour maximiser la satisfaction client
Réaliser des analyses et des recommandations sur les transformations potentielles des outils, des processus et de l’organisation des équipes
Vous coordonner avec les départements de Doctolib pour assurer le meilleur service possible (équipe commerciale, produit, data etc.)
Travailler avec de nombreux interlocuteurs différents : managers de l’équipe Customer Care, managers des équipes produits, data analystes, sales excellence etc.

Ce que nous offrons

Des tickets restaurant d'une valeur de 8,5 € par jour, dont 4,5 € pris en charge par Doctolib
Un programme d'intégration complet de 3 mois incluant la Doctolib Academy et diverses formations (langues, soft skills, compétences techniques)
Une subvention du comité d'entreprise pour le remboursement partiel d'adhésions à des activités sportives ou de loisirs
Un remboursement à 50% de l'abonnement aux transports en commun

Temps plein

Développeur Snowflake

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un Développ...

Emplacement

France , Rennes

Salaire:

Non fourni

ASI

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique ou équivalent
Minimum 4 ans d’expérience sur des projets Data, Data Engineering ou développement Snowflake
Excellente maîtrise de Snowflake
Très bon niveau en SQL
Connaissance des outils d’intégration / orchestration (Airflow, DBT, Talend, Matillion, Fivetran…)
Compréhension solide des concepts Data : ETL/ELT, DWH, Big Data, API
Aisance technique, rigueur, autonomie et sens de la qualité
Bon relationnel et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Snowflake
Modéliser les données (Data Modeling : schémas en étoile, Data Vault…)
Optimiser les traitements et les performances SQL
Implémenter les mécanismes Snowflake : Snowpipe, Streams, Tasks, Time Travel, Cloning, RBAC
Intégrer Snowflake dans l’écosystème Data (ETL/ELT, orchestration, monitoring)
Garantir la qualité, la gouvernance et la documentation des données
Participer aux choix techniques et aux revues d’architecture
Collaborer étroitement avec les équipes Data : Data Engineers, Architectes, Analysts
Travailler dans un environnement Agile orienté produit et qualité

Temps plein

Data Analyst - Senior

Nous recherchons un profil expérimenté, capable de prendre en main des sujets co...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

HomeExchange

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience réussie en tant que Data Analyst
Connaissances analytiques et statistiques
Compétences en gestion de projet
Appétence pour les outils techniques (outils de Data Visualisation tels que Tableau, Google Analytics)
Bon niveau d'anglais (environnement international)
Bonnes connaissances de SQL
Minimum 7 ans d’expérience dans un environnement similaire
Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets complexes, avec une forte culture du résultat
Expérience démontrée dans un rôle avec un vrai niveau de responsabilité ou de pilotage
Expérience de 3 ans minimum en management, avec une vision stratégique

Responsabilités

Business monitoring
Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt)
Suivre l’évolution quotidienne des KPIs clés et en développer de nouveaux
Optimiser les outils de suivi et aider l’équipe à accéder aux données
Mise en place de dashboards sur Tableau et formation des équipes sur l’outil
Audit et recommandations sur la fiabilité du tracking (Google Analytics)
Apporter son aide pour résoudre les problèmes potentiellement détectés grâce à la surveillance quotidienne
Analyse stratégique
Développer les connaissances sur les utilisateurs, notamment en recueillant des données sur le marché
Analyser le parcours de l’utilisateur

Ce que nous offrons

Abonnement à notre plateforme
Mutuelle Alan (remboursement à 75%)
Prime de vacances
Prime d’intéressement
Titres restaurants Swile
2 jours de TTR (Temps de Trajet Responsable) si vous choisissez de voyager avec un mode de transport bas-carbone pour un trajet > 6H
Afterworks, petits-déjeuners et autres moments de partage
Locaux agréables, dans Paris 10eme
Un projet ambitieux et une équipe sympa

Temps plein

Directeur Data

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recrut...

Emplacement

France , Kintzheim

Salaire:

75000.00 - 85000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation Bac +5 (informatique, data, ingénierie ou équivalent)
Expérience confirmée (10 ans minimum) en Data / BI / IT, idéalement en environnement complexe et multi-entités
Excellente maîtrise des architectures Data, BI et gouvernance
Bonne compréhension des principes du machine learning et de l’IA générative
Expérience de modèles organisationnels hybrides/fédérés IT & Métiers
Capacité à structurer, prioriser et arbitrer dans un environnement transverse
Leadership affirmé et posture de partenaire business
Anglais courant indispensable

Responsabilités

Définir et piloter la stratégie Data Groupe en cohérence avec la stratégie globale et la transformation digitale
Mettre en place et animer la gouvernance Data (data ownership, qualité, règles de gestion, arbitrages transverses)
Structurer un operating model fédéré : plateformes Data, BI Factory, référents Data par domaine (retail, e-commerce, finance…), data analysts métiers
Piloter les plateformes Data & Analytics : collecte, transformation, sécurisation, performance et évolutivité
Garantir la compatibilité des environnements Data avec les usages avancés de machine learning et d’IA générative
Organiser la capacité de delivery (reporting, BI, produits Data) avec priorisation, standards et SLA
Déployer une démarche transverse de qualité des données, notamment pour fiabiliser les modèles d’IA
Accompagner le développement des usages analytics et data science
Mesurer et piloter la valeur créée par la fonction Data pour l’entreprise

Temps plein

Data Analytics Engineer

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entrepris...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

40000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur requis
4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
Français et Anglais obligatoires

Responsabilités

Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Nouveau

Product Manager AI & Analytics

Au sein de la Direction de la Conformité (CPL) de CACIB, vous rejoignez le Chief...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Au moins 5 ans d'expérience en Product Management, Product Owner ou Data Product Manager, avec un focus sur des projets Data/IA/Analytics
Expérience confirmée dans le secteur bancaire ou financier (obligatoire), idéalement avec une exposition aux enjeux de Conformité, Risques ou Réglementaire
Expérience avérée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout, de la phase d'expérimentation (POC/POV) jusqu'à l'industrialisation et le déploiement en production
Expérience en management d'équipe (au moins 2-3 ans), idéalement d'équipes techniques (data scientists, analystes, data engineers)
Solide compréhension des enjeux de conformité bancaire et réglementations
Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et outils de gestion de backlog (Jira)
Capacité à naviguer dans des environnements complexes et matriciels
Excellentes aptitudes de communication et leadership d'influence
Expérience confirmée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout
Compréhension des concepts IA/ML et des architectures data

Responsabilités

Définir la vision produit et piloter la roadmap des initiatives IA & Analytics de CPL
Identifier les opportunités de création de valeur en collaboration avec les pôles d'expertise
Garantir l'alignement des initiatives avec la stratégie Data et les objectifs de CPL
Travailler en étroite collaboration avec les pôles d'expertise sur la définition de leurs besoins en Analytics et IA
Prioriser le backlog produit selon la valeur business, les contraintes réglementaires et la faisabilité technique
Traduire les exigences métiers en user stories exploitables par les équipes de data scientists et analystes
Coordonner les différents streams Analytics & IA des projets de CPL avec les parties prenantes (pôles d'expertise, équipe d'industrialisation, GIT, Data Governance, AI Governance …)
Préparer et animer les comités de projet et de pilotage
Suivre l'avancement des initiatives et garantir la livraison dans les délais
Encadrer et développer une équipe de data scientists et experts analytics

Ce que nous offrons

Télétravail possible après période d'intégration
Engagement en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap

Temps plein

Data Engineer

En tant que Data Engineer chez LeHibou, vous concevez, industrialisez et opérez ...

Emplacement

France , Bordeaux

Salaire:

50000.00 - 60000.00 EUR / Année

LeHibou

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

3–5 ans min d’expérience en Data Engineering (ou rôle data proche avec forte composante ingestion/orchestration/industrialisation)
Maîtrise avancée de DBT (implémentation, tests, documentation, stratégies incrémentales)
Excellente connaissance de PostgreSQL et des bases relationnelles (tuning, indexation, partitions)
Expérience avec AWS Quicksight, DMS, RDS, S3 et Airbyte
Solides bases de modélisation à la Kimball (schéma en étoile, ERD, tables de faits/dimensions)
Pratique de la qualité et de la gouvernance de données (tests, métriques, nomenclature, SLAs)
Apprécié: connaissance de Snowflake et des patterns de data warehousing cloud
Capacité à collaborer avec des profils métier et à traduire des besoins en modèles et pipelines opérationnels
Bac +5 / Master

Responsabilités

Conception et industrialisation de pipelines
Mise en place et optimisation d’ingestions (batch/near real-time) depuis des sources internes/externes via Airbyte et AWS (DMS, RDS, S3)
Orchestration, monitoring et alerting des workflows pour un MTTD/MTTR minimal
Architecture et modélisation
Structuration en layers (bronze/argent/or) avec séparation claire ingestion/transformations/serving
Application des bonnes pratiques de modélisation (étoile, ERD, faits/dimensions) inspirées de Kimball pour servir les besoins Analytics et Produit
Qualité, fiabilité et gouvernance
Mise en place de tests automatisés (qualité, fraîcheur, contraintes) et de checks de data observability
Standards de documentation (nomenclatures, définitions de métriques, SLAs de datasets) et diffusion des bonnes pratiques
Performance et optimisation

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
Prime de cooptation
Partenariat avec des associations
Allocation sportive

Temps plein

Data analyst produit

VO2 Group

Emplacement:
France , Bordeaux

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
24 mars 2026

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Développeur Snowflake

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Product Manager AI & Analytics

Data Engineer

Data analyst produit

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Emplacement:France , Bordeaux

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:24 mars 2026

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Data Engineer

Emplacement:
France , Bordeaux

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
24 mars 2026