Cette liste contient uniquement les pays pour lesquels des offres d'emploi ont été publiées dans la langue sélectionnée (par exemple, dans la version française, seules les offres rédigées en français sont affichées, et dans la version anglaise, uniquement celles en anglais).
Au sein de l’équipe Data site intégrée à la Direction produit, tu participeras directement à la compréhension des comportements utilisateurs et à l’amélioration de la qualité des données analytics. Ton objectif : aider les équipes Produit et business à prendre de meilleures décisions, basées sur des données fiables et actionnables. Tu interviendras sur des problématiques très concrètes : qualité de la donnée, analyse des parcours clients, performance e-commerce… avec un impact visible sur l’expérience utilisateur et les résultats business.
Responsabilités
Participer à la compréhension des comportements utilisateurs et à l’amélioration de la qualité des données analytics
Aider les équipes Produit et business à prendre de meilleures décisions, basées sur des données fiables et actionnables
Mettre en place des monitorings fiables pour assurer le suivi de la qualité des données analytics
Assurer le suivi du retraitement des bots (alerting, règles de gestion, sécurisation des données de trafic)
Produire des analyses sur les parcours clients e-commerce (funnels, conversion, drop) afin d’identifier des leviers d’optimisation et présenter les résultats
Documenter les méthodologies et KPIs (guidelines)
Accompagner les équipes Produit (Cdiscount et autres) en produisant des analyses de compréhension et recommandations
Contribuer aux sujets trafic et transformation (analyses adhoc, logs, A/B tests)
Exigences
Etudiant en école d'ingénieurs, de commerce ou université, tu as idéalement une première expérience en data
Tu possèdes de solides bases en SQL
Tu fais preuve d’un esprit analytique et structuré pour traiter des problématiques complexes à forte volumétrie
Tu es curieux et proactif pour chercher et proposer des solutions
Tu as un intérêt sur les sujets e-commerce / web analytics
Souhaitable
Connaissance d'un outil de data visualisation (Power BI, Tableau …)
Expérience avec des données comportementales (event-based)
Sens critique vis-à-vis de la donnée
Ce que nous offrons
Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine pour un meilleur équilibre
1 journée d’absence rémunérée chaque mois
Carte tickets restaurants pour bien manger sans se ruiner
Un BDE Cstudent pour animer la communauté étudiante : afterworks, événements, entraide
Formations bureautiques pour booster tes compétences
Réductions exclusives sur le site Cdiscount
Accès aux offres CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts)
Remboursement à hauteur de 50% des titres de transport
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