Consultant Senior MLOPS Engineer Emplois

Description du poste

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior MLOps capable d’assurer la mise en production, l’industrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions d’intelligence artificielle déployées chez nos clients.

Responsabilités

Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes
Partage de connaissances et formations internes

Exigences

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
leadership technique pour encadrer des profils juniors
capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake
Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Weights & Biases
CI/CD & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm
Observabilité & Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, outils de monitoring de modèles (e.g. EvidentlyAI, Fiddler, Arize AI)
Bases de données : SQL, NoSQL, Spark, Delta Lake
connaissance des bonnes pratiques RGPD, DataOps et ML responsable
expérience opérationnelle en data science
compréhension des concepts de ML, DL

Ce que nous offrons

Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
Mobilité en France et à l’étranger
Tickets restaurant
prime vacances
50% transport (abonnement transport public)
mutuelle
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Actionnariat salarié
Prime de cooptations
RTT

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