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Dans le cadre du développement de nos activités autour de l’intelligence artificielle, nous accompagnons l’intégration progressive de l’IA au coeur des processus métiers et des SI (infrastructure, exploitation, support, automatisation), tant en interne que chez nos clients grands comptes. L’objectif est d’identifier et de mettre en œuvre des cas d’usage concrets à forte valeur ajoitée, notamment autour : des assistants intelligents; de l’automatisation de tâches; de l’exploitation de données IT. Vous interviendrez en lien direct avec les équipes métiers et IT, avec un rôle central dans le développement de ces usages.
Responsabilités
Recueillir les besoins auprès des équipes métiers et IT
Analyser les processus existants et identifier des opportunités d’amélioration
Proposer des solutions adaptées (IA, automatisation, optimisation)
Évaluer l’intérêt des cas d’usage (gain, faisabilité, simplicité de mise en œuvre)
Prioriser les cas d’usage et contribuer à une feuille de route IA
Piloter les sujets de bout en bout (cadrage, suivi, mise en œuvre)
Coordonner les échanges entre les différents interlocuteurs
Adopter une approche progressive et orientée résultats
Aculturation / adoption auprès des équipes
Participer à la réalisation de solutions simples : assistants IA (chatbots, copilotes internes), automatisation de tâches, traitement de documents
S’appuyer sur des outils et solutions existants (API, plateformes, outils IA)
Tester rapidement des idées (POC) et les faire évoluer vers des usages concrets
Suivre l’usage et les résultats des solutions mises en place
Identifier des axes d’amélioration
Participer à la structuration progressive des pratiques autour de l’IA
Exigences
Bac +4/5 en informatique, data, gestion de projet ou équivalent, idéalement avec une spécialisation IA
2 à 5 ans d’expérience en IT, data ou transformation des SI
Intérêt marqué pour les sujets IA et innovation
Capacité à comprendre des besoins métiers et des processus IT
Esprit d’analyse et de synthèse
Capacité à proposer des solutions concrètes et adaptées
Sens de la priorisation et orientation résultats
Bonne compréhension des environnements IT (applications, APIs, outils)
Connaissance générale des solutions IA (assistants, automatisation, data)
Capacité à utiliser ou configurer des outils (sans expertise avancée)
Autonomie et sens des responsabilités
Capacité à travailler en transverse
Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés (business, fonctionnels, techniques)
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