Cette liste contient uniquement les pays pour lesquels des offres d'emploi ont été publiées dans la langue sélectionnée (par exemple, dans la version française, seules les offres rédigées en français sont affichées, et dans la version anglaise, uniquement celles en anglais).
Consultant IA senior - F/H. Vous êtes le garant de la réussite des projets IA qui vous sont confiés, intervenant sur toute la chaîne de valeur, du cadrage stratégique à la mise en production.
Responsabilités
Acculturation et cadrage : Vous évangélisez et acculturez les directions générales et métiers aux enjeux de la Data et de l’IA, et les accompagnez dans la définition de leur feuille de route stratégique
Identification des cas d'usage : Vous qualifiez les besoins clients pour concevoir des solutions IA à forte valeur ajoutée (Machine Learning, Computer Vision, GenAI, etc.)
Dynamique commerciale : Vous participez activement aux activités de pré-sales et de business development
Ingénierie d'offres : Vous portez la rédaction des propositions commerciales, concevez des démonstrations percutantes et assurez les soutenances face aux décideurs
Déploiement de solutions : Vous pilotez et participez à l’intégration des solutions IA au sein des environnements de production de nos clients
Collaboration écosystémique : Vous travaillez en synergie étroite avec nos équipes techniques, nos architectes internes et les experts européens de Datasentics pour garantir l’excellence de la livraison
Exigences
Diplôme d'Ingénieur ou Master (Bac+5) en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle
Expérience solide et confirmée en cabinet de conseil ou en environnement technologique de premier plan sur des problématiques Data/IA
Expérience avérée dans la gestion d'interlocuteurs de haut niveau (C-Level) et dans la participation à des cycles d'avant-vente
Expertise IA : Maîtrise approfondie du Machine Learning, de la Computer Vision et de la Generative AI (LLMs, RAG, etc.)
Culture MLOps : Solide compréhension de l’écosystème d’outils IA et MLOps pour l'industrialisation des modèles
Architecture & Cloud : Excellente compréhension des architectures data et des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Excellentes capacités de communication écrite et orale, adaptées aux comités de direction
Fort esprit de conseil, autonomie rigoureuse et posture entrepreneuriale
Capacité à évoluer avec agilité au sein d'environnements technologiques en mutation rapide
Maîtrise courante du français et de l'anglais indispensable
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