Cloud Automation & Data Engineer

• Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data
• Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps
• Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes
• Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering
• Concevoir et mettre en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform)
• Automatiser du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS
• Optimiser des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)
• Automatiser les services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)
• Industrialiser et superviser des pipelines data
• Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD
• Intégrer des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement
• Automatiser des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas
• Utiliser d’outils type GitLab, GitHub, Jenkins
• Concevoir de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs)
• Contribuer à des frameworks et outils internes de platform engineering
• Concevoir et maintenir de composants data : data lake, ingestion, événements
• Mettre en œuvre d’architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.)
• Implémenter des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d’accès)
• Appliquer des politiques de gouvernance et conformité cloud
• Gérer de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès
• Mettre en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles
• Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data)
• Partager de bonnes pratiques et accompagnement technique
• Réaliser une veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data
• Former et mentorer sur les services data AWS et les modèles d’automatisation

• Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans une fonction similaire
• Expertise AWS (infrastructure et services data)
• Infrastructure as Code : Terraform
• DevSecOps & CI/CD
• Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
• Architectures serverless et microservices
• Scripting et développement : Python, Bash, SQL
• Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle
• Gouvernance et qualité de la donnée
• Culture du résultat
• Autonomie, rigueur et pragmatisme
• Bon sens du service et du relationnel client

Connaissance de Snowflake appréciée

• Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
• Forfait avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intérêt, des primes vacances et cooptation
• Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
• Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
• Plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel
• Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
• Opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore)
• Entreprise certifiée Great Place To Work
• Événements par an organisés afin de nous rassembler et partager des moments de convivialité : afterworks, petits déjeuners, challenges sportifs et e-sportifs, communautés techniques