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La vocation d’Hermès Maison est d’accompagner avec élégance la vie quotidienne de ses clients dans leurs intérieurs, en proposant un art de vivre Hermès, incarné par la force et la magie du bel objet. L’ambition de ce métier est de proposer : des créations singulières et affirmées; une qualité exceptionnelle appuyée sur un savoir-faire artisanal; une élégance du style et d’être ainsi une source de différenciation et un relais de croissance pour Hermès. Rattaché à la Direction financière du pôle Maison, au sein de l’équipe MOA, et en support au Data Manager à qui vous reportez, vous travaillez sur l’accompagnement des utilisateurs, la mise en place d’outil de pilotage et de contrôle de la donnée ainsi qu’à la participation aux d’amélioration continue liés au déploiement de nouveaux outils (reporting BI, mise en place de KPI sur Power BI, etc…). La qualité de la donnée sera le fil rouge du stage. Stage de 6 mois, conventionné à temps plein, à pourvoir à partir de septembre 2026. Basé à Pantin.
Responsabilités
Accompagner et former les opérationnels
Assurer la formation autour des données produits (sens, usages et outils) aux nouveaux arrivants
Accompagner les utilisateurs au quotidien sur les difficultés rencontrées dans l’utilisation des outils
Participer à la création de supports de formation
Suivre et remonter les anomalies
Maintenir et diffuser le référentiel de procédures, règles (dictionnaire de données, règles de gestion)
Contribuer à la mise en qualité des données produits : sur le référentiel des produits finis MDM (Master Data Management) et sur l’ERP (Enterprise Ressources Planning) de production pour toutes les données afférentes
Utiliser les indicateurs de suivi de la qualité des données et les partager
Réfléchir aux éventuels besoins d’évolution ou d’ajout de nouveaux indicateurs (en développant de nouveaux outils)
Clarifier et documenter les principaux process liés aux données référentiels
Contribuer à la mise en place d’un plan d’amélioration continue autour de la donnée au sein du Pôle Maison
Participer aux comités Data Group d’amélioration de la donnée
Exprimer les besoins d’évolution et les priorités du Pôle, assurer leur priorisation avec le Group Data Manager
Participer à l’amélioration continue du cadre de gouvernance de la donnée
Exigences
Formation supérieure : Ecole d’ingénieur ou équivalent (Bac +3/4/5)
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