Assistant Data Engineering sur les protocoles de communication avec et entre agents

Crédit Agricole S.A. Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie notamment pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe. Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile : Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI, Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe, Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d’identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation. Dans le cadre de la transformation digitale du Crédit Agricole et du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées et innovantes, le DataLab Groupe recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) pour travailler sur les protocoles de communication entre agents intelligents. Ce stage s’inscrit dans une démarche d’enrichissement et de consolidation de la plateforme agentique d’IA générative existante. Son objectif est d’améliorer l’utilité, l’efficacité et l’impact des Systèmes Agentiques dans un environnement multi-agents, en optimisant les communications entre les agents eux-mêmes, ainsi qu’avec leurs sources de données ou les autres applications du groupe. Le défi est particulièrement relevé compte tenu des exigences d’industrialisation et de sécurité inhérentes au système d’information d’une banque. Vous aurez pour missions principales de : Identifier dans la littérature les solutions industrielles de communications existantes spécifiques aux IA Génératives Agentiques (MCP, KQML, etc.) mais aussi déjà existantes dans les applications déjà présentes dans le groupe (API, web crawling). Implémenter et évaluer les différentes propositions afin de fournir des éléments tangibles et chiffrées à l’équipe Mettre en production la ou les solutions retenues dans une plateforme industrielle Les étapes clés du stage sont les suivantes : Veille bibliographique sur la problématique Sélection et implémentation des approches les plus adaptées à la problématique Réalisation d’une étude comparative sur des données internes et externes Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelle approches