Architecte de données principal Emplois

Architecte de données principal

Valtech

Emplacement:
Canada , Québec

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Non fourni

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Description du poste:

Nous recherchons un(e) Architecte de données principal(e) (niveau Principal) possédant une solide expertise en architecture de données d’entreprise, en habilitation de l’IA et en paradigmes de développement cloud-native. Ce rôle va au-delà de l’ingénierie pratique : il requiert un(e) leader capable de définir la stratégie de plateforme, la posture de sécurité, d’influencer des clients de haut niveau et d’accompagner des équipes sur plusieurs programmes menés en parallèle.

Responsabilités:

Concevoir et piloter des architectures de données complexes à l’échelle de l’entreprise sur MS Fabric, Azure, GCP, AWS ou dans des environnements Databricks (serverless ou hébergés)
Définir et faire respecter les standards architecturaux, les modèles et les cadres de gouvernance couvrant l’ingestion, la modélisation, la traçabilité (lineage), la sécurité et l’orchestration
Structurer des approches architecturales intégrant l’IA, incluant les fondations de données pour le ML, le feature engineering et des pipelines d’opérationnalisation à faible latence
Agir en tant que conseiller(ère) principal(e) auprès des responsables techniques côté client afin de définir la stratégie à long terme, les feuilles de route et les initiatives de modernisation
Diriger l’orientation architecturale lors des phases d’avant-vente, incluant la conception de solutions, le cadrage, l’estimation et les présentations auprès des instances dirigeantes
Anticiper les impacts en aval des décisions architecturales
conserver la responsabilité lorsque les équipes de delivery ou certaines contraintes nécessitent des écarts par rapport à la conception initiale
Concevoir des pipelines de données hautement disponibles, distribués et tolérants aux pannes, supportant des charges de travail batch et streaming
Superviser la migration et l’intégration de sources de données complexes et hétérogènes vers des plateformes Fabric, Azure, GCP ou Databricks
Définir des modèles de type medallion/lakehouse (zones Bronze/Silver/Gold) ou leurs équivalents cloud
Établir des standards d’entreprise pour les couches ingestion → transformation → exposition (serving) dans des environnements multi-cloud
Optimiser les performances des traitements de données à grande échelle sur Spark, Databricks et les moteurs natifs de Fabric
Assurer le leadership sur 2 à 3 projets simultanés avec une allocation variable, en garantissant la cohérence architecturale et la qualité de livraison, tout en contribuant à des travaux techniques approfondis lorsque nécessaire
Développer des transformations avancées, des pipelines et des frameworks en utilisant SQL, Python, dbt et les outils cloud-native de Fabric/Databricks
Mettre en œuvre l’automatisation via des API REST, Data Factory, des services d’orchestration et des outils de workflows multi-cloud
Encadrer les ingénieur(e)s sur l’architecture distribuée, la conception des métadonnées, les cadres de qualité des données et les bonnes pratiques de gestion de plateforme
Réaliser des analyses de causes racines sur des problématiques complexes de plateforme ou de performance, et mettre en place des remédiations durables et évolutives
Agir en tant que principale autorité technique lors des revues d’architecture, de la conception de solutions et de la planification transversale
Conduire des échanges stratégiques avec des parties prenantes de niveau direction et exécutif
Traduire des architectures complexes en impacts métiers clairs pour des audiences non techniques
Encadrer les équipes d’ingénierie, les architectes techniques, les chefs de projet et les architectes juniors afin de renforcer les capacités organisationnelles
Représenter l’architecture lors des échanges d’avant-vente, des présentations de capacités et des cycles de propositions

Exigences:

Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie des données, architecture de données ou ingénierie de plateformes
Expérience dans la conception ou la mise en place de plateformes de données d’entreprise sur au moins l’un des environnements suivants : Azure, GCP ou AWS, ainsi que Databricks
Expertise approfondie en SQL, Python, traitement distribué des données et conception de données cloud-native
Expérience significative avec les modèles d’architecture medallion/lakehouse
Solide connaissance des plateformes de données modernes : Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Delta Lake, BigQuery, etc.
Expérience avérée dans la direction architecturale de grands programmes et de plusieurs projets menés en parallèle
Expérience en automatisation et intégration d’entreprise via des API REST
Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec assurance auprès de la direction et des clients
Expérience en avant-vente, en conception de solutions techniques ou en leadership architectural orienté client
La maîtrise de l'anglais est requise

Souhaitable:

Maîtrise des outils de reporting Tableau, Power BI et Microsoft Fabric
Expérience dans la conception d’architectures de données intégrant l’IA et de pipelines de données pour le machine learning
Expérience démontrée dans la définition et la mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps
Expérience avec Spark, Hive, Impala et autres frameworks Big Data
Connaissance des composants d’architectures multi-cloud (Azure, GCP, AWS)
Expérience avec des outils d’automatisation de pipelines tels qu’Airflow, Azure Data Factory et Prefect
Expérience dans la direction d’équipes techniques et la gestion de projets data / analytics / machine learning
Maîtrise des stacks applicatives front-end et back-end ainsi que de la conception d’API (REST/GraphQL)

Ce que nous offrons:

Un régime d’assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée
Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d’ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famille, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale
Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l’intermédiaire de Valtech
Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l’entremise d’un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement, et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB est complétée après 24 mois de service
L’accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l’année
Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour
Nous fermons durant les vacances d’hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter des après-midi ensoleillées du vendredi — pourvu que vos heures hebdomadaires soient complétées

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
20 février 2026

Type d'emploi:

Temps plein

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Informatique - Développement de logiciels

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20 février 2026

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