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Architecte Data

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Sopra Steria

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Emplacement:
France, Limonest

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

En tant qu’Architecte Data, vous intégrerez le Data Center of Excellence Sopra Steria (DCoE) et interviendrez sur la transformation Data / IA de divers clients en France. Vous serez responsable de la stratégie de transformation, mise en œuvre de gouvernance, et intégration de technologies de données cloud et on-premise.

Responsabilités:

  • Elaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • conception et mise en place des ingestions de données
  • mise en œuvre des transformations et valorisation des données
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, construction et soutenance de réponses techniques
  • encadrement d’équipe de développement et participation au delivery.

Exigences:

  • Elaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • connaissance de briques techniques telles que Datalake, Datawharehouse, MDM, autres outils d’intermédiation (ETL, ESB, API management,…)
  • conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, asynchrone, outil d’intermédiation)
  • mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala)
  • connaissance de méthodologie et d’outil autour du Devops en contexte Data
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, comprendre un RFP, construire une réponse technique (architecture fonctionnelle, technique et logicielle) afin de la soutenir face à un auditoire technico/fonctionnel
  • connaissances solides sur l'infrastructure on-premise et ou cloud
  • Bac+5 avec une expérience d’au moins trois ans sur un poste d’Architecte Data
  • anglais de niveau B2.

Souhaitable:

  • Sensibilité particulière sur des sujets Data plus larges (qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métier)
  • à l’aise avec la prise de parole en public pour présenter et animer des ateliers et réunions.
Ce que nous offrons:
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances
  • primes de cooptation
  • accompagnement individualisé
  • multiples opportunités de carrières (plus de 30 familles de métiers)
  • possibilité de s’engager auprès de la fondation ou partenaire 'Vendredi'
  • collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille).

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
29 juillet 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac+5 (ingénieur grandes écoles ou universités)
  • expérience d’au moins trois ans sur un poste d’Architecte Data
  • solides compétences en architecture Data
  • sensibilité sur des sujets Data (qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métier)
  • aisance avec la prise de parole en public
  • anglais de niveau B2.
Responsabilités
Responsabilités
  • Élaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • mise en place de plateforme analytique à froid, temps réels, IOT
  • conception et mise en place des ingestions de données
  • mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala)
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, construction de réponses techniques, présentations face à auditoires technico/fonctionnels
  • encadrement d’équipe de développement et participation au delivery de la solution.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé
  • opportunités de carrières multiples
  • possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire « Vendredi »
  • adhésion au collectif Tech'Me UP.
  • Temps plein
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Data Engineer DBT/Snowflake

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amé...
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Exigences
Exigences
  • Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5)
  • Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
  • Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud
  • Expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout
  • Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée
  • Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques
  • Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions
  • Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL
  • Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth
  • Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes
  • Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles
  • Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité
  • Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe
  • Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus
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Data Solution Architect

Mission stimulante pour concevoir des solutions data sur mesure et piloter des p...
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Exigences
Exigences
  • Expérience senior en gestion de projets data ou architecture de solutions
  • Maîtrise de l’exploration, analyse et modélisation des données
  • Connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce)
  • La connaissance des systèmes de fabrications est un plus
  • Expérience dans des environnements manufacturing (un plus)
  • Excellente maîtrise du français et de l’anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage d'études data (recueil besoins, ateliers, documentation)
  • Modélisation des données (Silver Layer)
  • Coordination des contributeurs (architectes, ingénieurs)
  • Élaboration du budget et planification de solutions
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Expert en Stratégie DATA

Expert en Stratégie DATA intégrant l'entité de spécialité DATA du Pôle France, a...
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum (école d'ingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie)
  • 7 à 15 ans d'expérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture
  • Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à l'échelle d'un grand groupe
  • Compétences en gouvernance: DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données
  • Compétences en architecture: Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Maîtrise des outils: Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake
  • Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault)
  • Vision stratégique et compréhension des enjeux business
  • Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers
  • Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisions
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition de la stratégie data: Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie d'entreprise
  • Identifier les cas d'usage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité)
  • Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité)
  • Gouvernance et conformité: Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus)
  • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, politiques internes)
  • Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux
  • Architecture et valorisation: Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub)
  • Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes
  • Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée
  • Conduite du changement et acculturation: Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
  • Nouveaux locaux inspirants et environnement de travail agréable certifié Great Place To work
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
  • Centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes
  • Temps plein
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Data Product Manager Snowflake / Power BI

En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous dirigerez les év...
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Exigences
Exigences
  • Expérience confirmée en tant que Data Project Manager ou Data Architect dans un environnement Snowflake / Power BI
  • Solide maîtrise des principes de modélisation (étoile, flocon, data vault, etc.)
  • Expérience significative dans la création de couche sémantique from scratch
  • Capacité à comprendre les processus fonctionnels et à dialoguer efficacement avec les métiers
  • Snowflake
  • Power BI
  • SQL
  • Data modeling / ETL / ELT
  • Bonne connaissance des enjeux de Data Governance et de Data Quality
  • Autonomie, esprit d’analyse et forte capacité à aller chercher l’information
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et modéliser les architectures de données sur Snowflake
  • Créer et maintenir la couche sémantique (modèles métier, mesures, relations) from scratch
  • Piloter les développements et garantir la cohérence fonctionnelle des dashboards Power BI
  • Comprendre et documenter les processus fonctionnels métiers pour assurer la pertinence des modèles de données
  • Identifier, collecter et consolider les sources d’information pertinentes auprès des différentes équipes
  • Traiter les problématiques complexes liées à la performance, la qualité et la cohérence des données
  • Participer activement à la définition des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance data
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
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Salaire:
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Data Cloud Architect

Dans le cadre du renforcement de son dispositif d’ingénierie et cloud, 1G-LINK r...
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France , La Défense
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1G-LINK CONSULTING
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Exigences
Exigences
  • Snowflake
  • Architecture Cloud
  • SQL
  • pipelines de données CI/CD
  • Data engineering
  • Cloud Azure
  • EDA (Event Driven Architecture)
  • dev / codage
  • expertise réseaux
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et proposer des solutions Data sur Azure Cloud et Snowflake
  • Appliquer la stratégie Data as a Service en respectant les standards d’architecture
  • Développer des APIs et micro-services pour enrichir le framework existant
  • Contribuer à la stratégie Event Driven Architecture (Azure Event Hub, IoT Hub)
  • Alimenter et enrichir le catalogue de services en self-service
  • Accompagner la modernisation et la veille technologique au sein de la Data Capture Team
  • Être le référent Cloud au sein de l’équipe Data
  • Animer des ateliers, recueillir les besoins, rédiger des livrables (audit, POC, standards)
  • Supporter les Data Engineers sur les sujets Cloud
  • Collaborer avec les équipes Sécurité sur les aspects liés au Cloud
  • Temps plein
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Architecte Technique Data

Architecte Technique Data spécialisé dans l'écosystème Microsoft Fabric, respons...
Emplacement
Emplacement
Morocco , Casablanca
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Salaire:
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, systèmes d'information ou data
  • Expérience confirmée (minimum 5 ans) sur des projets Data / BI
  • Au moins 2 ans sur Microsoft Fabric ou la stack Azure équivalente
  • Expertise des composants Microsoft Fabric (Synapse, Lakehouse, Pipelines, KQL DB, Power BI)
  • Maîtrise des principes d'architecture Data (batch, temps réel, ELT/ETL, modélisation logique et physique)
  • Connaissance avancée de l'écosystème Azure (ADLS, Azure DevOps, Purview)
  • Culture DevOps et automatisation (CI/CD, monitoring, gestion des environnements)
  • Capacités de synthèse, rédaction, formalisation et pédagogie
  • Autonomie, rigueur, sens du travail en équipe et leadership technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l'architecture technique des solutions Data basées sur Microsoft Fabric
  • Définir les patterns d'ingestion, de traitement, de stockage et de modélisation technique (Lakehouse, Data Warehouse, KQL DB)
  • Garantir la performance, la sécurité, la maintenabilité et l'évolutivité des solutions livrées
  • Encadrer techniquement les équipes de delivery (Data Engineers, développeurs Fabric)
  • Être le référent technique des composants Fabric au sein du dispositif
  • Participer aux ateliers de cadrage avec la MOA et les équipes transverses
  • Produire les documents d'architecture technique détaillée
  • Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation
  • Assurer l'alignement avec les standards de sécurité, d'urbanisation et de gouvernance du SI
  • Réaliser ou valider les POC techniques et arbitrer les choix d'implémentation
  • Temps plein
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