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Architecte Data

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Sopra Steria

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Emplacement:
France , Limonest

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Salaire:

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Description du poste:

En tant qu’Architecte Data, vous intégrerez le Data Center of Excellence Sopra Steria (DCoE) et interviendrez sur la transformation Data / IA de divers clients en France. Vous serez responsable de la stratégie de transformation, mise en œuvre de gouvernance, et intégration de technologies de données cloud et on-premise.

Responsabilités:

  • Elaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • conception et mise en place des ingestions de données
  • mise en œuvre des transformations et valorisation des données
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, construction et soutenance de réponses techniques
  • encadrement d’équipe de développement et participation au delivery.

Exigences:

  • Elaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • connaissance de briques techniques telles que Datalake, Datawharehouse, MDM, autres outils d’intermédiation (ETL, ESB, API management,…)
  • conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, asynchrone, outil d’intermédiation)
  • mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala)
  • connaissance de méthodologie et d’outil autour du Devops en contexte Data
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, comprendre un RFP, construire une réponse technique (architecture fonctionnelle, technique et logicielle) afin de la soutenir face à un auditoire technico/fonctionnel
  • connaissances solides sur l'infrastructure on-premise et ou cloud
  • Bac+5 avec une expérience d’au moins trois ans sur un poste d’Architecte Data
  • anglais de niveau B2.

Souhaitable:

  • Sensibilité particulière sur des sujets Data plus larges (qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métier)
  • à l’aise avec la prise de parole en public pour présenter et animer des ateliers et réunions.
Ce que nous offrons:
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances
  • primes de cooptation
  • accompagnement individualisé
  • multiples opportunités de carrières (plus de 30 familles de métiers)
  • possibilité de s’engager auprès de la fondation ou partenaire 'Vendredi'
  • collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille).

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
29 juillet 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 formation (engineering grandes écoles or universities)
  • At least 3 years experience in a Data Architect role
  • Solid skills acquired from Data Architect experience
  • Particular sensitivity to broader Data topics (data quality, referentials, governance, business processes)
  • Comfortable with public speaking to present and lead workshops and meetings
  • English proficiency at B2 level necessary to address foreign clients
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer et mettre en œuvre la gouvernance des données
  • Optimiser l'organisation, les méthodes et les processus Data
  • Participer à l'audit de l'existant Data (usages, données, capacités)
  • Expertise sur des activités de qualités des données
  • Expertise sur des activités de référentiels de données, implémentation d’outil de type MDM
  • Déployer une démarche de « cataloguing » des données via outil de data catalogue (éditeur ou non)
  • Connaissance du marché et des éditeurs leader sur les activités Data Gouvernance
  • Participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • Cadrage/AVV, comprendre un RFP, construire une réponse adaptée afin de la soutenir face à un auditoire métier et/ou IT
  • Contribuer au rayonnement de nos activités à travers des recrutements et des évènements
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Architecte Data

Le Data Center of Excellence Sopra Steria (DCoE), entité transverse, accompagne ...
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France , Courbevoie
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Formation Bac+5 (ingénieur grandes écoles ou universités)
  • expérience d’au moins trois ans sur un poste d’Architecte Data
  • solides compétences en architecture Data
  • sensibilité sur des sujets Data (qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métier)
  • aisance avec la prise de parole en public
  • anglais de niveau B2.
Responsabilités
Responsabilités
  • Élaboration d'architectures optimisées dans un contexte Data
  • mise en place de plateforme analytique à froid, temps réels, IOT
  • conception et mise en place des ingestions de données
  • mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala)
  • participation à des ateliers clients de conception et de conseil
  • cadrage/AVV, construction de réponses techniques, présentations face à auditoires technico/fonctionnels
  • encadrement d’équipe de développement et participation au delivery de la solution.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
  • mutuelle
  • CSE
  • titres restaurants
  • accord d’intéressement
  • primes vacances et cooptation
  • accompagnement individualisé
  • opportunités de carrières multiples
  • possibilité de s'engager auprès de la fondation ou du partenaire « Vendredi »
  • adhésion au collectif Tech'Me UP.
  • Temps plein
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Data Engineer DBT/Snowflake

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amé...
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Exigences
Exigences
  • Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5)
  • Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
  • Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud
  • Expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout
  • Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée
  • Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques
  • Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions
  • Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL
  • Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth
  • Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes
  • Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles
  • Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité
  • Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe
  • Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus
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Squad Lead Data

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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Data Solution Architect

Mission stimulante pour concevoir des solutions data sur mesure et piloter des p...
Emplacement
Emplacement
France , Bezons
Salaire
Salaire:
Non fourni
1glink.com Logo
1G-LINK CONSULTING
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Exigences
Exigences
  • Expérience senior en gestion de projets data ou architecture de solutions
  • Maîtrise de l’exploration, analyse et modélisation des données
  • Connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce)
  • La connaissance des systèmes de fabrications est un plus
  • Expérience dans des environnements manufacturing (un plus)
  • Excellente maîtrise du français et de l’anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage d'études data (recueil besoins, ateliers, documentation)
  • Modélisation des données (Silver Layer)
  • Coordination des contributeurs (architectes, ingénieurs)
  • Élaboration du budget et planification de solutions
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Expert en Stratégie DATA

Expert en Stratégie DATA intégrant l'entité de spécialité DATA du Pôle France, a...
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Salaire
Salaire:
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Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum (école d'ingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie)
  • 7 à 15 ans d'expérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture
  • Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à l'échelle d'un grand groupe
  • Compétences en gouvernance: DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données
  • Compétences en architecture: Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Maîtrise des outils: Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake
  • Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault)
  • Vision stratégique et compréhension des enjeux business
  • Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers
  • Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisions
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition de la stratégie data: Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie d'entreprise
  • Identifier les cas d'usage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité)
  • Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité)
  • Gouvernance et conformité: Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus)
  • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, politiques internes)
  • Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux
  • Architecture et valorisation: Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub)
  • Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes
  • Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée
  • Conduite du changement et acculturation: Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
  • Nouveaux locaux inspirants et environnement de travail agréable certifié Great Place To work
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
  • Centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes
  • Temps plein
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Nouveau

Développeur Snowflake

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un Développ...
Emplacement
Emplacement
France , Rennes
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Salaire:
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ASI
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique ou équivalent
  • Minimum 4 ans d’expérience sur des projets Data, Data Engineering ou développement Snowflake
  • Excellente maîtrise de Snowflake
  • Très bon niveau en SQL
  • Connaissance des outils d’intégration / orchestration (Airflow, DBT, Talend, Matillion, Fivetran…)
  • Compréhension solide des concepts Data : ETL/ELT, DWH, Big Data, API
  • Aisance technique, rigueur, autonomie et sens de la qualité
  • Bon relationnel et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Snowflake
  • Modéliser les données (Data Modeling : schémas en étoile, Data Vault…)
  • Optimiser les traitements et les performances SQL
  • Implémenter les mécanismes Snowflake : Snowpipe, Streams, Tasks, Time Travel, Cloning, RBAC
  • Intégrer Snowflake dans l’écosystème Data (ETL/ELT, orchestration, monitoring)
  • Garantir la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Participer aux choix techniques et aux revues d’architecture
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data : Data Engineers, Architectes, Analysts
  • Travailler dans un environnement Agile orienté produit et qualité
  • Temps plein
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Data Product Manager Snowflake / Power BI

En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous dirigerez les év...
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France , Courbevoie
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1G-LINK CONSULTING
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Expérience confirmée en tant que Data Project Manager ou Data Architect dans un environnement Snowflake / Power BI
  • Solide maîtrise des principes de modélisation (étoile, flocon, data vault, etc.)
  • Expérience significative dans la création de couche sémantique from scratch
  • Capacité à comprendre les processus fonctionnels et à dialoguer efficacement avec les métiers
  • Snowflake
  • Power BI
  • SQL
  • Data modeling / ETL / ELT
  • Bonne connaissance des enjeux de Data Governance et de Data Quality
  • Autonomie, esprit d’analyse et forte capacité à aller chercher l’information
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et modéliser les architectures de données sur Snowflake
  • Créer et maintenir la couche sémantique (modèles métier, mesures, relations) from scratch
  • Piloter les développements et garantir la cohérence fonctionnelle des dashboards Power BI
  • Comprendre et documenter les processus fonctionnels métiers pour assurer la pertinence des modèles de données
  • Identifier, collecter et consolider les sources d’information pertinentes auprès des différentes équipes
  • Traiter les problématiques complexes liées à la performance, la qualité et la cohérence des données
  • Participer activement à la définition des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance data
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