Architecte Data Microsoft Fabric, Inetum

Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum

Emplacement:
Maroc, Casablanca

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Non fourni

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Description du poste:

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mondial des services et solutions digitales. Nous accompagnons nos clients dans l’exploitation optimale du potentiel du numérique, dans un monde en constante évolution où les besoins et les usages se transforment rapidement.

Responsabilités:

Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform

Exigences:

Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft

Souhaitable:

Leadership technique et sens du collectif
Orientation business et capacité à dialoguer avec les métiers
Capacité à vulgariser les choix d’architecture et évangéliser la culture data
Esprit structuré, rigueur, autonomie

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
13 juin 2025

Type d'emploi:

Temps plein

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