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Renforcer la gouvernance technique et l'architecture de la plateforme Data & IA d'AXA France, dans un contexte de modernisation et de convergence vers une plateforme unifiée, gouvernée et agentique-ready. L'Architecte IA jouera un rôle clé dans la mise en place des fondations technologiques permettant de : Accélérer l'industrialisation des cas d'usage IA et ML, Garantir la cohérence des environnements MLOps/LLMOps, Et soutenir la montée en maturité des équipes DataOps et Delivery.
Responsabilités
Contribuer à l'évolution de l'offre de service du Socle Data & IA, en cohérence avec la stratégie Agentic AI d'AXA France
Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas d'usage IA/LLM (MLOps, LLMOps, DataOps, Unity Catalog)
Contribuer à la supervision de la mise en œuvre de Unity Catalog pour l'ensemble des environnements Databricks (sécurité, lineage, data sharing, FinOps …)
Définir et maintenir le cadre d'architecture du socle IA, intégrant les principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et d'observabilité
Garantir la cohérence technique entre les environnements Data Factory, AI Factory et les systèmes opérationnels
Encadrer et accompagner les équipes DataOps / MLOps dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'automatisation, d'intégration continue et de monitoring des modèles
Assurer la passation de connaissances et la montée en compétences sur les technologies Databricks, Unity Catalog, MLFlow, Azure ML et Azure Data Factory
Collaborer avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines de production et la résilience des environnements IA
Préparer la plateforme pour exposer ses Data Products fédérés au sein du parcours d'Agentic IA (interopérabilité MCP, Managed Server, automation)
Contribuer à la définition et au déploiement d'une approche AI by Design, intégrant les principes de conformité (RGPD, AI Act, ISO 42001)
Proposer des architectures d'intégration pour les modèles de LLMs internes (AXA Secure GPT, Mistral, Claude, etc.) et hybrides
Identifier et piloter les initiatives d'innovation (IA Observability , AI Cost Control / FinOps IA, Real-Time Data Activation)
Exigences
Diplôme d'ingénieur ou équivalent (informatique, data, IA)
Expérience confirmée en architecture Data & AI (7+ ans minimum)
Expertise en Databricks Lakehouse Platform (Unity Catalog, MLFlow, Delta Live Tables, Delta Sharing)
Connaissances solides des environnements Azure Data & AI, MLOps, LLMOps, et des frameworks IA modernes
Bonnes pratiques de FinOps, sécurité, data lineage et observabilité
Excellent relationnel et capacité à travailler dans des contextes agiles et collaboratifs (interaction Data Factory / AI Factory)
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