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Architecte d'entreprise & IA

France, Montrouge · Offre publiée 16 avril 2026
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Description du poste

Vous intégrerez la cellule spécialisée sur les thématiques d'architecture et de data. Ce département joue un rôle de coordination et d'expertise sur ces sujets stratégiques. Vous rejoindrez le pôle Global Enterprise Architecture (GEA), en charge de l’architecture fonctionnelle des projets, de l’architecture d’entreprise et de l’urbanisme. Par exemple ce pôle définit le framework d'architecture globale de l'organisation, garantit la cohérence architecturale à l'échelle de l'ensemble du système d'information, pilote les revues et décisions architecturales sur les projets transversaux, et élabore la vision cible du SI à travers un master plan stratégique. Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Responsabilités

  • Identifier les cas d’usages de l’IA dans les processus d’architecture
  • Accélérer et industrialiser l’architecture des projets : revue de projet, conformité avec les principes d’architecture, croisement des informations
  • Génération de diagramme d’architecture.
  • Gestion de la qualité des référentiels : KPI de mesure et corrections
  • Remplir une factsheet applicative à partir des informations projets
  • Automatiser le remplissage des flux applicatifs
  • Qualifier et aider à prioriser les cas d'usage
  • Spécifier et implémenter ces cas d’usages en interne avec des moyens locaux ou en lien avec les départements IA de l’entreprise.
  • Intégrer les solutions dans les process opérationnels : Cadre de gouvernance des IA utilisées, Gestion des biais potentiels dans les recommandations d'architecture , Traçabilité des décisions assistées par IA
  • Réfléchir et proposer des scenarios relatifs à la représentation de l’IA dans le référentiel d’entreprise : comment représenter les MCP ? les IA Agents ? Agent 2 Agent ?
  • Connaitre et comprendre les processus autour de l’IA au sein de la Banque : conformité, use case, data,…
  • Chercher quels modèles d’IA ont des avantages compétitifs pour l’utilisation en mode architecture d’entreprise
  • Capter les best practices dans le groupe Crédit Agricole
  • Participer à l’acculturation des architectes et des urbanistes autour de l’IA

Exigences

  • Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
  • Spécialisation : Informatique, Architecture, Intelligence Artificielle
  • Niveau d'études minimum : Bac + 4 / M1
  • Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
  • Hard Skills : Intelligence Artificielle
  • Architecture (notions)
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants.
  • Soft Skills : Sens du détail
  • Persévérance
  • Collaboration

Ce que nous offrons

  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI

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Architecte d'entreprise & IA

8 matching positions

Architecte d'Entreprise

S’appuyant sur son savoir-faire des produits complexes de haute technologie, la ...
Emplacement
Emplacement
France , Colomiers
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expertise en Architecture d'Entreprise : Maîtrise des principaux frameworks (ex: TOGAF, Zachman), langages (Archimate, BPMN, UML) et outils de modélisation (Enterprise Architect, Aris)
  • Compréhension des enjeux stratégiques : Capacité à capturer et analyser les besoins de transformation
  • Alignement business : Forte capacité à comprendre les processus métiers et les contraintes réglementaires
  • Connaissances SI étendues : Bonne connaissance des architectures applicatives, techniques et de la gestion des données (data sourcing)
  • Gestion des risques et sécurité : Bonne connaissance des enjeux de cybersécurité, de conformité (RGPD, Export Control, etc.) et de maîtrise des risques
  • Vision stratégique et capacité d'analyse/synthèse : Aptitude à prendre de la hauteur et à simplifier des problèmes complexes
  • Leadership et influence : Capacité à convaincre les parties prenantes (métiers et IT) et à fédérer autour d'une vision commune
  • Bonne communication : Savoir vulgariser des sujets techniques et adapter le discours à différents publics (Comité de Direction, équipes techniques, utilisateurs)
  • Rigueur et organisation : Méthode dans la construction et la gestion du référentiel d'architecture
  • Motivation et coopération : Assurer un travail d’équipe efficace
Responsabilités
Responsabilités
  • Capturer et Structurer les informations : Capturer et maintenir les catalogues et cartographies (Exigences, Business, IS, Data & Infrastructure) de l’Architecture
  • Participer aux comités de gouvernance pour valider l'alignement des transformations ou solutions avec l'architecture cible et les standards
  • Respecter et appliquer les principes et le cadre d'architecture de l’entreprise (Framework d’Architecture)
  • Piloter la Transformation : Proposer des scénarios transformation et de simplification du SI
  • Conseiller et accompagner les Chefs de Projet et les Architectes Solutions/Business en phase d'étude, pour définir des scénarios de transition dans respect des Objectifs stratégiques
  • Évaluer l'impact des nouvelles solutions (coûts, risques, sécurité, délais) sur l'architecture existante
  • Veille et Innovation : Intégrer les évolutions du framework d’Architecture du client
  • Assurer une veille sur les technologies émergentes (IA, Cloud, Big Data, Cybersécurité, etc.), les méthodes (Agile, DevOps) et les nouveaux usages
  • Identifier et promouvoir les solutions et pratiques innovantes susceptibles d'apporter de la valeur à l'entreprise
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Développeur Python Azure

Dans le cadre d’une initiative stratégique visant à accélérer l’adoption de l’IA...
Emplacement
Emplacement
Canada , Montréal
Salaire
Salaire:
Non fourni
astek.ca Logo
ASTEK Canada Inc.
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Exigences
Exigences
  • Baccalauréat en informatique ou domaine connexe
  • 10 ans d'expérience en développement logiciel
  • 5 ans en développement de solutions infonuagiques
  • 5 ans en IA / science des données (LLM, NLP, modèles prédictifs)
  • Python (expert)
  • MLOps, CI/CD, LLMOps
  • Java ou C++
  • Intégration de services IA dans des applications d'entreprise
  • GitHub Actions
  • Bases de données SQL / NoSQL
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir l'architecture technique des agents conversationnels (Azure Bot Service, Cognitive Services, LLMs)
  • Superviser l'intégration des modèles de langage, APIs conversationnelles et services Azure OpenAI
  • Garantir la performance, la sécurité, la scalabilité et la résilience des solutions IA
  • Encadrer les équipes de développement et assurer la conformité aux meilleures pratiques MLOps et CI/CD
  • Collaborer avec les architectes, développeurs et experts cloud pour livrer des solutions IA de niveau entreprise
  • Participer à l'amélioration continue des pipelines, modèles et environnements d'exécution
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu'à 4 semaines de congés plus 5 jours mobiles
  • Régime d'assurance collective complet incluant télémédecine et PAE
  • Remboursement du transport en commun
  • Remboursement du forfait/téléphone cellulaire
  • Remboursement des frais d'adhésion à un ordre professionnel
  • Allocation annuelle pour le sport / activités physiques
  • Allocation annuelle pour matériel informatique
  • Programme de cooptation incitatif
  • Activités sociales (5@7, team buildings)
  • Temps plein
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Data Engineer spécialisé Machine Learning

En tant qu'Ingénieur Machine Learning confirmé, vous jouez un rôle central dans ...
Emplacement
Emplacement
France , Rouen
Salaire
Salaire:
45000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Issu d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie logicielle (Bac +5)
  • environ quatre années d'expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production
  • maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow ou PyTorch
  • expérience confirmée des plateformes data et des environnements cloud, notamment sur GCP, ainsi que des outils d'AutoML et d'orchestration de workflows
  • à l'aise avec le déploiement de services conteneurisés via Docker, Kubernetes ou OpenShift
  • savoir automatiser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle grâce aux pratiques MLOps et CI/CD
  • mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité adaptées aux systèmes de Machine Learning
  • solides compétences en Data Engineering, notamment sur les processus ETL/ELT, le SQL avancé et la qualité des données
  • comprendre les fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, qu'il s'agisse d'apprentissage supervisé ou non supervisé, de deep learning, de modélisation, de réseaux neuronaux ou de modèles de langage
  • capacité de communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps complets et automatisés couvrant l'entraînement, la validation, le déploiement et le monitoring des modèles en production
  • collaborer avec les Data Scientists afin d'optimiser les modèles et les jeux de données
  • produire un cadrage technique structuré, accompagné d'une documentation de conception
  • travailler en lien avec les architectes d'entreprise et architectes data afin de concevoir des architectures robustes
  • assurer le packaging des modèles sous forme de conteneurs Docker et orchestrer leur déploiement sur des environnements Kubernetes ou OpenShift
  • mettre en place des mécanismes d'intégration et de déploiement continus, de tests unitaires et fonctionnels
  • garantir la conformité réglementaire applicable aux systèmes d'IA et à la protection des données
  • veiller à la disponibilité, à la performance et à la scalabilité des services déployés
  • développer des dispositifs de supervision permettant de détecter les dérives de données et de modèles
  • mettre en oeuvre des boucles de réentraînement automatisées
  • Temps plein
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Innovation Architect

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui...
Emplacement
Emplacement
Switzerland , Genève
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Leadership en architecture : 5 à 7 ans d’expérience en architecture d’entreprise, solution ou IA, avec des livraisons en production
  • Expertise IA et ML : Azure AI/OpenAI, Copilot Studio, pipelines RAG, vector stores, prompt engineering
  • Architecture applicative & intégration : Cloud Azure, APIs, événements, sécurité
  • Power Platform & Citizen Development : gouvernance, Dataverse, ALM, stratégie d’environnement
  • IA Responsable : mise en œuvre de contrôles (sécurité, monitoring, red/blue teaming, biais/équité)
  • Excellente communication : capacité à influencer et collaborer avec des équipes produit, engineering, sécurité et business
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir et communiquer la vision d’architecture pour l’IA, les applications, les données et la sécurité
  • Prendre les décisions clés au niveau tenant : choix des outils, résidence des données, posture de sécurité
  • Élaborer et maintenir un playbook LLM : critères de sélection des modèles, gouvernance, suivi des coûts et consommation
  • Concevoir des blueprints de référence pour l’IA conversationnelle (Copilot Studio), l’orchestration agentique (MCP/A2A) et les pipelines RAG
  • Standardiser les pratiques : prompts, patterns de grounding, télémétrie et critères d’évaluation (qualité, sécurité, performance)
  • Traduire les besoins métiers en solutions complètes : intégration, contrats de données, stratégie de déploiement
  • Accompagner les équipes delivery (ingénieurs IA, Power Platform, etc.) et assurer la réutilisabilité des composants
  • Architecturer Power Platform Core : environnements, DLP, connecteurs, ALM, identité et accès
  • Co-concevoir le modèle opérationnel du Centre d’Excellence pour le développement citoyen
  • Mettre en place des garde-fous IA : filtres de contenu, politiques de grounding, mitigation des jailbreaks, vérifications biais/équité
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AI Solutions Architect – Banque & Finance (MLOps / GenAI)

Au sein de l’équipe Banque & Finance, vous jouerez un rôle clé dans la définitio...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
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VO2 Group
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur, avec 8–10 ans d’expérience dans l’IT bancaire
  • Expérience confirmée au sein d’un grand compte du secteur de la banque (BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, Natixis, BPCE…)
  • Solide expertise technique, capable de comprendre et challenger des architectures IA et data complexes
  • Véritable appétence pour le conseil et l’avant-vente : vous aimez écouter, formuler, convaincre et transformer une idée en solution concrète
  • Capacité à vulgariser des sujets complexes et à dialoguer aussi bien avec des équipes techniques qu’avec des interlocuteurs C-level
  • Anglais courant
  • Compétence solide dans chacune des grandes familles techniques listées
  • Expérience pratique sur au moins un élément clé de chaque domaine technique
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter la stratégie IA au sein de l’entreprise et contribuer à sa mise en œuvre opérationnelle
  • Identifier, prioriser et suivre les projets IA stratégiques (POC, déploiements, offres, accélérateurs)
  • Automatiser et industrialiser la production d’offres, d’appels d’offres et de présentations corporate à l’aide de solutions IA
  • Participer à l’avant-vente IA : analyser les besoins clients, concevoir des solutions et défendre vos propositions
  • Construire des offres innovantes et des démonstrateurs sur des cas d’usage concrets dans le secteur bancaire
  • Intervenir en tant que speaker lors d’événements internes et externes
  • Accompagner les équipes commerciales et techniques dans la structuration des réponses aux appels d’offres IA
  • Concevoir et faire évoluer les architectures IA et data (RAG, GenAI, MLOps, DataOps…)
  • Assurer une veille active sur les technologies IA, open source et tendances du marché
  • Participer au recrutement et à la montée en compétences des profils IA
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Salle de sport dans les locaux
  • Financement des certifications
  • Prime de cooptation
  • Location de vélos
  • Aide à la garde d’enfant, Crèche...
  • Temps plein
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Consultant - Architecte d'Entreprise

Consultant - Architecte d'Entreprise au sein du Centre d'Expertise Digitale (CED...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d'un double diplôme Ingé/Ecole de commerce ou Université, MIAGE et disposez d'un Master 2
  • Bon esprit d'analyse et de synthèse avec une communication écrite et orale adaptée
  • Orienté client
  • Fort intérêt pour les technologies IT, le cloud et l'architecture conteneurisée
  • Sens du relationnel, sens de l'écoute active et don pour la persuasion
  • Maîtrise obligatoire de la langue française
  • Niveau intermédiaire en anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Modélisation fonctionnelle de SI
  • Développement (Code, low-code, no-code)
  • Participation à des choix d'architecture ainsi qu'à leur mise en place
  • Accompagnement les clients au sein de leur Design Authority
  • Facilitation de leur démarche d'upgrade, déploiement et migration vers des technologies innovantes
  • Exploration les enjeux des technologies émergentes (IA, IoT, RPA…) et participation à la démocratisation de l'innovation
  • Développement des compétences liées au métier du conseil (approche business, réponse aux appels d'offre, travail en équipe, relation client)
  • Participation active à la vie interne du CED (REX, Teambuilding, événements sportifs…)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Nouveaux locaux inspirants et environnement de travail agréable certifié Great Place To work
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Accompagnement individualisé avec un mentor choisi
  • Opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
  • Plusieurs centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Temps plein
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Alternance - Développeur.se Full Stack / IA - Services Financiers

Cette alternance est conçue comme un tremplin vers un poste de développeur(se) f...
Emplacement
Emplacement
France , Guipavas
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou formation équivalente (Bac+5)
  • Solide socle en développement logiciel, avec des projets ou expériences sur : Java / Spring (ou équivalent) / JavaScript / TypeScript et un framework front JS
  • Très fort intérêt pour l’intelligence artificielle, matérialisé par : des projets académiques ou personnels / une pratique ou curiosité pour les LLM, NLP, RAG, IA générative
  • Bases en Python et dans l’écosystème IA / data appréciées
  • Au‑delà des compétences : candidat(e) curieux(se) / capable de faire le lien entre technologie, IA et usages concrets / disposant d'une bonne communication orale et écrite / avec une vraie envie de s’inscrire dans un environnement équipe / entreprise
Responsabilités
Responsabilités
  • Participation au développement full stack d’applications existantes ou nouvelles : Back‑end : Java, Spring Security, Spring Data / Front‑end : JavaScript, Angular, Vue / Data & Intégration : Oracle ODI, Data Catalyst, Talend / IA : Azure OpenAI, Google Cloud / DevOps : GitLab, CI/CD, Docker, S3, Openstack
  • Contribution à l’analyse de systèmes de production : compréhension du code, des flux et des usages / participation aux évolutions et corrections
  • Travail en équipe, en interaction avec les développeurs, analystes et architectes
  • Prototypage et usages IA : Recherche augmentée (RAG) sur les bases de connaissances et documentation projet / Outillage intelligent des équipes de développement (assistants IA, rétro‑documentation, génération et enrichissement de tests) / Conception d’agents IA pour automatiser des tâches à faible valeur ajoutée / Mise en perspective des solutions IA avec les besoins métiers client
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore)
  • Employeur inclusif et engagé
  • Temps plein
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Data Architect

Au sein du département technique, l’équipe Data occupe une position clé dans la ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
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Groupe Kering
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Minimum 5 ans en architecture data, avec une expertise démontrée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data
  • Solide expérience sur les outils BI : Power BI , Microstrategy , Tableau
  • Maîtrise des concepts Agile et des outils associés (Jira, Confluence)
  • Connaissance approfondie d’architecture Cloud en général et solide maitrise des architectures Data (Data Warehouse, Datalake, Data Platform) et des technologies Cloud (GCP, AWS)
  • Bonne Connaissance sur les concepts cloud, IaC, securité et gestion des accès
  • Familiarité avec les secteurs du luxe, de la logistique et du retail
  • Sensibilité aux tendances du marché en matière de Data et d’innovation Cloud Leadership collaboratif et capacité d'influence
  • Excellentes compétences relationnelles, rigueur et sens de l’organisation
  • Forte capacité de synthèse
  • Empathie
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les concepts d’architecture en cohérence avec la stratégie Data et AI de Kering et les patterns d’architecture soumis par l’architecture d’entreprise
  • Urbaniser et mettre en place les patterns d’architecture à respecter sur la plateforme data et IA ainsi que sur les applications en interactions avec cette dernière
  • Collaborer avec les équipes à la conception des solutions et à l’évolution de la plateforme et des produits data
  • Documenter l’architecture, les guidelines et les best practices et maintenir ce référentiel à jour
  • Gérer le backlog de la dette technique, en assurer le suivi et veiller à sa prise en compte dans les plans d’action
  • Travailler en collaboration avec les équipes Sécurité afin de garantir l’intégration des bonnes pratiques de sécurité
  • Se coordonner avec les équipes d'Architecture Entreprise sur les sujets liés à la data et IA
  • Piloter la mise en place de la plateforme Data en Chine, en alignement avec la stratégie globale
  • Assurer un support aux Maisons dans la gestion de leurs initiatives Data et IA
  • Participer à des salons et événements spécialisés, afin de maintenir une veille active sur les innovations et tendances Data&AI
  • Temps plein
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