Apprenti(e) Data Scientist Emplois | Fédération Hospitalière de France (Paris)

Description du poste

Dans le contexte d'une évolution de l'EDS BNDMR, par 1) l'intégration des nouveaux sets de données, 2) et de l'appariement de la base aux données nationales (SNDS) et 3) d'une forte augmentation des demandes d'exploitation des données, les missions de l'alternant Data Engineer sont :

Responsabilités

Accompagner le Data Engineer de la BNDMR dans la conception, le développement et l'opération des chaînes de traitement de données, de l'ingestion à l'exposition, en garantissant la scalabilité, la performance, la traçabilité et la qualité des flux de données
Participer à la structuration et à l'optimisation des modèles de données et DataMarts afin de fournir des jeux de données fiables, exploitables et reproductibles pour les besoins analytiques, scientifiques et opérationnels
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de l'EDS à des fins de pilotage, d'analyse et de recherche
Industrialiser et automatiser des traitements ponctuels ou manuels critiques de l'équipe Data (contrôles qualité, livraison de jeux de données, etc.)
Mettre en oeuvre des mécanismes de traçabilité et de versionnement des flux et des transformations de données
Collaborer avec les Data Scientists pour adapter les structures de données aux besoins analytiques et faciliter la mise en production des travaux de recherche
Participer à la documentation technique des architectures, pipelines, modèles de données et bonnes pratiques de développement
Contribuer au respect des exigences réglementaires dans les architectures et traitements de données

Exigences

Maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté data engineering (Python indispensable)
Connaissance des bases de données relationnelles, en particulier PostgreSQL
Notions dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT
Connaissance des architectures de données et intérêt pour la gestion des flux de données complexes
Pratique du travail collaboratif et du versionnement de code (Git / GitLab)
Notions de tests appliqués aux données
Bon niveau d'anglais technique écrit

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