Cette liste contient uniquement les pays pour lesquels des offres d'emploi ont été publiées dans la langue sélectionnée (par exemple, dans la version française, seules les offres rédigées en français sont affichées, et dans la version anglaise, uniquement celles en anglais).
Dans le contexte d'une évolution de l'EDS BNDMR, par 1) l'intégration des nouveaux sets de données, 2) et de l'appariement de la base aux données nationales (SNDS) et 3) d'une forte augmentation des demandes d'exploitation des données, les missions des Data Managers de la BNDMR sont :
Responsabilités
Contrôle qualité et la validation des données : mener une veille active, mettre en place des campagnes de qualité, produire des rapports récurrents à destination des filières de santé maladies rares
Support aux études cliniques et projets de recherche : prendre en charge les signaux d'anomalies de qualité remontés par les data scientists dans le cadre de leurs analyses
Coordination et le support aux centres de saisie : accompagner les professionnels de santé dans la saisie et l'exploitation des données
Réaliser des analyses globales de la qualité des données pour détecter les erreurs récurrentes, lacunes ou biais
Contribuer à la fiabilisation continue des données maladies rares à des fins de recherche
Prendre en charge les anomalies remontées lors de l'exploitation : identifier l'origine et collaborer avec les centres concernés pour permettre des actions correctives
Accompagner les porteurs de projets de recherche dans la conformité scientifique, éthique et réglementaire de leur demande
Développer des supports pédagogiques et identifier les besoins en développement d'outils pour faciliter la bonne saisie des données par les professionnels
Exigences
Maîtrise du langage SQL, principes de gestion de bases de données
À l'aise avec les outils d'explorations et d'analyse de données simples
Expérience du travail collaboratif et reproductible (Gitlab)
Bonnes compétences rédactionnelles et de communication pédagogique
Maitrise des logiciels de bureautique
Master 1 en santé publique, gestion de données, biostatistiques, recherche clinique, systèmes d'information en santé ou équivalent
Intérêt prononcé pour le domaine de la santé et les études épidémiologiques
Adhésion aux valeurs du service public
Confidentialité : soumis au secret professionnel dans le cadre des données à gérer
Souhaitable
Connaissance du vocabulaire médical et de l'organisation des soins en milieu hospitalier en France
Sensibilité aux enjeux liés à la recherche
Une connaissance des principes d'ETL serait un plus
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