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En tant qu’apprenti(e) DATA & AI Business Analyst au sein de la Direction Générale Sécurité des Vols et Maitrise des Risques (DGSV) vous interviendrez sous la responsabilité du Data & AI Officer et contribuerez activement au développement de projets IA au service de la maîtrise des risques.
Responsabilités
Pilotage et coordination Data & AI : Accompagner les initiatives Data & AI sur l’ensemble de leur cycle de vie, de la phase de cadrage jusqu’à l’intégration opérationnelle
Contribuer à la définition de solutions techniques robustes, interopérables et alignées avec le système d’information existant
Analyse textuelle avancée : Participer à la mise en œuvre de méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse et la classification automatique des rapports (domaines de risque, événements majeurs, menaces, facteurs contributifs)
Contribuer à l’amélioration continue des modèles (qualité du raisonnement, profondeur d’analyse, explicabilité)
Concevoir et suivre des indicateurs de performance des modèles (précision, taux d’erreur, dérives)
Analyser les verbatims issus des acteurs opérationnels afin de détecter, des signaux faibles, des irritants opérationnels, et des événements précurseurs de risques
Gouvernance et conformité des données et modèles : Travailler sur la conformité des solutions IA avec les exigences réglementaires [AI Act], notamment en matière de transparence, traçabilité, maîtrise des risques et limitation des biais
Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données et des modèles tout au long de leur cycle de vie
Implémentation et innovation en Intelligence Artificielle : Participer à des travaux de recherche visant à tester de nouvelles solutions afin de renforcer la détection et l’anticipation des menaces émergentes
Exigences
De formation supérieure, avec une première expérience (stage ou alternance) en environnement Data, AI, conseil ou au sein d’un grand groupe
Capacité à mener plusieurs sujets en parallèle
Capacité d’écoute, de réflexion, créativité, de structuration et de synthèse
Bonnes qualités rédactionnelles et capacités de formalisation
Aisance relationnelle avec des interlocuteurs de profils et de niveaux variés, y compris des instances de pilotage
Appétence forte pour les systèmes d’information, la data et les technologies d’intelligence artificielle
Bon niveau d’anglais, à l’écrit comme à l’oral
Compréhension des enjeux d’un environnement à forts impératifs de sécurité et intérêt pour le transport aérien
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