Analytics Engineer

• Concevoir et déployer des architectures data complètes adaptées aux besoins clients
• Mettre en place les flux de collecte, transformation, consolidation et stockage des données
• Structurer les modèles de données pour garantir leur lisibilité, leur performance et leur maintenabilité
• Développer les pipelines de transformation et les modèles analytiques
• Concevoir des dashboards décisionnels clairs et actionnables
• Participer à l’activation des données pour les équipes métiers (marketing, produit, direction…)
• Mettre en place des dispositifs de contrôle de qualité des données et d’alerting
• Structurer la gouvernance data : ownership, accès, documentation, règles d’usage
• Construire des semantic layers facilitant l’exploitation des données par les équipes
• Concevoir de petits produits data à forte valeur ajoutée (interfaces, outils internes, automatisations)
• Participer à des projets intégrant des briques IA ou d’analyse avancée
• Proposer des améliorations techniques et méthodologiques sur les stacks clients

• SQL et Python
• Snowflake
• DBT
• GitHub
• Power BI
• AWS
• Minimum 3 ans d’expérience (post-alternance) sur un rôle similaire
• Une alternance en data engineering / analytics engineering / BI est fortement appréciée
• Esprit analytique et rigueur technique
• Capacité à vulgariser des sujets data auprès d’interlocuteurs non techniques
• Curiosité, autonomie et goût pour la résolution de problèmes complexes
• Sens du service et bon relationnel client

Anglais : un plus

• Entre 2-3 jours de télétravail
• Animaux acceptés
• Salle de jeux
• Manifeste sur la diversité
• RTT / Jour de repos
• Parking à vélo