Analytics Engineer Emplois | Licorne Society

Data Analytics Engineer

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entrepris...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

40000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur requis
4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
Français et Anglais obligatoires

Responsabilités

Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Stagiaire Analytics Engineer

Arkhn accompagne les établissements et les acteurs de la santé dans l’accès, la ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Etudiant·e en école d’ingénieur ou Master en informatique
Organisé·e, rigoureux·se, et à l’aise pour communiquer avec des profils variés
Expérience avec des bases de données relationnelles
Maîtrise de SQL et Python
Goût pour le retro-engineering des bases de données
Connaissances de base en Git
Maîtrise de l’anglais

Responsabilités

Explorer, comprendre et modéliser des données médicales complexes, dans des domaines cliniques variés
Traduire ces modèles vers des standards d’interopérabilité reconnus (FHIR, OMOP…)
Documenter les modèles en étant attentif·ve à la qualité, la cohérence et la compréhension des données
Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle au code analytique (tests, versioning, CI/CD, documentation)

Temps plein

Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...

Emplacement

Maroc , Casablanca

Salaire:

Non fourni

Inetum

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft

Responsabilités

Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform

Temps plein