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Analytics Engineer

Licorne Society

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Emplacement:
France

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

35000.00 - 50000.00 EUR / Année
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Description du poste:

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rendre accessibles et exploitables par les équipes métier, en alliant ingénierie des données et analytique.

Responsabilités:

  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data

Exigences:

  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
  • Capacité à vulgariser la data pour les équipes non techniques

Souhaitable:

  • Expérience en data engineering, analytics ou BI dans un environnement data-driven
  • Veille technologique & networking : suivre des experts et communautés comme Locally Optimistic, dbt Slack, DataTalks.Club

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
23 décembre 2025

Type de travail:
Télétravail
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Data Analytics Engineer

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VISIAN
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
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Maroc , Casablanca
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Salaire:
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https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Site Reliability Engineer

Sopra Steria subsidiary CS specializes in critical systems design, integration, ...
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Emplacement
France , Le Plessis-Robinson
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • At least 6 years of experience including 3 years in Azure/SRE
  • proficiency in Python
  • ability to design and execute Chaos Engineering scenarios
  • expertise in DevOps tools (Terraform, Ansible)
  • mastery of Azure Monitor
  • excellent oral communication skills
  • sense of service
  • ability to work in a team
  • proactive and autonomous.
Responsabilités
Responsabilités
  • Define and implement observability mechanisms (Azure Monitor, KQL, Application Insights, Log Analytics, Container Insights) and multi-level alerting
  • set up dashboards and SLI/SLO/SLA for proactive supervision
  • contribute to resilience efforts (backups/restorations, DRP, regular tests)
  • execute scenarios of Chaos Engineering
  • optimize incident management (runbooks, Status Page, Teams/Jira webhooks, post-mortem)
  • automate via Terraform, Ansible, and CI/CD pipelines
  • propose solutions using AIOps/GenAI (observability, remediation).
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Enriching employee experience with flexibility, autonomy, and well-being
  • comprehensive onboarding program
  • academy for skill development and career growth
  • strong societal commitment supporting over 3000 associations
  • active disability and inclusion policy
  • inspiring diversity initiatives.
  • Temps plein
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Site Reliability Engineer

Site reliability engineer position in the INDUSTRY Business Unit within the Data...
Emplacement
Emplacement
France , Le Plessis-Robinson
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • Engineering degree or equivalent university education (Bac+5)
  • Minimum 6 years of experience including 3 years in Azure/SRE
  • Mastery of Python language
  • Ability to design and execute Chaos engineering scenarios
  • Knowledge of DevOps tools (Terraform, Ansible)
  • Expertise in Azure Monitor
  • Proactive and autonomous
  • Excellent oral communication skills
  • Service-oriented mindset
  • Teamwork ability
Responsabilités
Responsabilités
  • Define and implement observability mechanisms (Azure Monitor, KQL, Application Insights, Log Analytics, Container Insights) and multi-level alerting
  • Implement dashboards and SLI/SLO/SLA for proactive monitoring
  • Contribute to resilience: native Azure/AWS backups/restorations, DRP, regular tests
  • Design and execute Chaos Engineering scenarios (Azure/AWS)
  • Optimize incident management: runbooks, Status Page, webhooks Teams/Jira, post-mortem
  • Automate via Terraform (AzureRM modules), Ansible and CI/CD pipelines (Azure DevOps/GitHub)
  • Propose integration of AIOps/GenAI solutions (observability, remediation)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Enriching employee experience with flexible work environment
  • Comprehensive integration program
  • Academy for skills development
  • Strong societal commitment supporting over 3,000 associations
  • Active disability policy
  • Inclusive culture
  • Responsible digital approach
  • Partnerships like Elles bougent to inspire female talents
  • Temps plein
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Senior Analyst Support Applicatif

Dans le cadre de notre développement à Singapour, nous sommes à la recherche d’u...
Emplacement
Emplacement
Singapore , Singapour
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quanteam.fr Logo
Quanteam
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Exigences
Exigences
  • Senior, avec au moins 5 ans d’expérience (idéalement en finance/banque) dans le support et/ou développement applicatif
  • Certification ITIL appréciée
  • Intérêt pour les marchés de capitaux (FX, Fixed Income, Dérivés, Equity)
  • Bonne compréhension des plateformes de brokers et clearing (Tradeweb, Murex, DTCC, LCH/JSCC, etc.) et des applications financières usuelles (Bloomberg, Reuters…)
  • Connaissance des solutions de monitoring (ITRS Geneos, Qokpit, Elastic, Splunk, Datadog…)
  • Compétences techniques en SQL, Java, Python, commandes Unix/Windows
  • Maîtrise du scripting Unix/Linux
  • Capacité à gérer SLA & KPI, communication client, escalades, analyse de risques et exécution de projets
  • Goût pour l’amélioration continue et l’automatisation
  • Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Supervision & Monitoring des applications
  • Gestion des incidents et requêtes
  • Problem Management & Amélioration continue
  • Support fonctionnel & technique
  • Vérifier le calcul correct des Volume Credit et Markup
  • Assurer l’administration des plateformes avec les fournisseurs internes et externes
  • Gérer les problèmes de STP (Straight Through Processing)
  • Travailler dans un environnement 24/7 “Follow the Sun”
  • Appliquer toutes les politiques et procédures internes
  • Gérer la relation client (internes & externes)
  • Temps plein
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Database Engineer

Dans le cadre de notre développement à Hong Kong, nous sommes à la recherche d’u...
Emplacement
Emplacement
Hong Kong , Hong Kong
Salaire
Salaire:
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quanteam.fr Logo
Quanteam
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Exigences
Exigences
  • Plus de 5 ans d’expérience en administration de bases de données en environnement de production
  • Maîtrise d’au moins deux des technologies suivantes: SQL-Server, PostgreSQL, Oracle
  • Expérience en administration de bases de données en production avec au moins deux des technologies: PostgreSQL, SQL-Server, NoSQL
  • Bonne compréhension du monitoring, de l’analyse, de la reprise après sinistre (disaster recovery) et de l’optimisation des performances des bases de données
  • Expérience dans un ou plusieurs langages de programmation pour bases de données (SQL, T-SQL, PSQL, etc.) et services BI (SSIS, SSRS, SSAS)
  • Expérience en gestion de la sécurité et des permissions
  • Expérience en scripting via PowerShell / Shell script
  • Connaissance des bonnes pratiques du secteur
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs de toutes les fonctions de l’entreprise afin d’identifier et de résoudre les problèmes de flux et de contenu de l’information
  • Permettre et accompagner la transformation des besoins métiers en solutions de bases de données
  • Concevoir et développer des systèmes robustes et innovants pour maintenir l’entreprise à la pointe de son secteur
  • Temps plein
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Delivery Manager

Beamy développe une extension web et permet aux grandes entreprises de détecter ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
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Salaire:
50000.00 - 65000.00 EUR / Année
beamy.io Logo
Beamy
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Exigences
Exigences
  • Diplômé d’une école d’ingénieur
  • Expérience (3 ans) dans des environnements B2B SaaS / start-up tech, idéalement en services professionnels (PS), avant-vente ou consulting technique (CTO Office, cybersécurité, PMO)
  • Avoir mené des projets d’implémentation complexes
  • Compétences techniques en intégration système : Gestion des APIs, Configuration SSO, Scripts de configuration, SQL et BigQuery (BQ)
  • Parler anglais couramment
  • Proactivité & organisation
  • Orientation produit
  • Pédagogie
  • Communication, capacité d’écoute active et d’adaptation
  • Esprit itératif
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter le déploiement de l’extension navigateur Beamy dans des environnements IT complexes
  • Apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de déploiement
  • Gérer les intégrations (APIs, interfaces) et accompagner la mise en place de connecteurs (SSO, DLP, etc.)
  • Participer aux phases d’avant-vente
  • Être l’interlocuteur de référence côté client sur tous les sujets techniques liés à Beamy
  • Assurer l’onboarding et la formation des équipes clientes
  • Suivre les projets clients de bout en bout : coordination, planning, gestion des risques, communication
  • Accompagner l’adoption de la solution dans la durée
  • Réaliser un reporting interne régulier
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Sales, CSM, Product et Pre-Sales
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Stock options
  • Forfait mobilité durable
  • Temps plein
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Nouveau

Front Office Application Developper

Dans le cadre de notre développement à Hong Kong, nous sommes à la recherche d’u...
Emplacement
Emplacement
Hong Kong , Hong Kong
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Quanteam
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 2 à 8 ans d’expérience en développement logiciel
  • Solide expérience en Python et des bibliothèques essentielles telles que Numpy et Pandas
  • Très bonne compréhension de l’architecture logicielle moderne
  • Excellentes bases en informatique (computer science fundamentals)
  • Expérience des environnements Linux, des plateformes Cloud (AWS de préférence) et des applications conteneurisées (Docker de préférence)
  • Capacité à travailler dans un environnement dynamique aux exigences changeantes
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles avec une architecture moderne et épurée
  • Collaborer avec le front office pour définir et mettre en œuvre des solutions techniques liées aux nouvelles initiatives de trading
  • Communiquer régulièrement avec les quants et les traders afin de fournir des solutions sur mesure
  • Proposer de nouvelles idées et analyses basées sur des pipelines et outils d’analyse orientés données
  • Temps plein
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