Analytics Engineer Emplois | Licorne Society

Data Analytics Engineer

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entrepris...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

40000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur requis
4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
Français et Anglais obligatoires

Responsabilités

Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Stagiaire Analytics Engineer

Arkhn accompagne les établissements et les acteurs de la santé dans l’accès, la ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Etudiant·e en école d’ingénieur ou Master en informatique
Organisé·e, rigoureux·se, et à l’aise pour communiquer avec des profils variés
Expérience avec des bases de données relationnelles
Maîtrise de SQL et Python
Goût pour le retro-engineering des bases de données
Connaissances de base en Git
Maîtrise de l’anglais

Responsabilités

Explorer, comprendre et modéliser des données médicales complexes, dans des domaines cliniques variés
Traduire ces modèles vers des standards d’interopérabilité reconnus (FHIR, OMOP…)
Documenter les modèles en étant attentif·ve à la qualité, la cohérence et la compréhension des données
Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle au code analytique (tests, versioning, CI/CD, documentation)

Temps plein

Nouveau

Analytics Engineer / Data Analyst

En tant qu’Analytics Engineer / Data Analyst chez Sis ID, vous serez à l’interse...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

48000.00 - 50000.00 EUR / Année

Eftsure

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

1 à 3 ans d’expérience en data analytics, analytics engineering ou data engineering
Maîtrise de SQL et Python
Expérience en construction de transformations et en utilisation de data warehouses cloud OLAP
Expérience avec des outils BI (tels que Metabase ou équivalent) pour la visualisation de données, la création de requêtes et de dashboards
À l’aise avec les workflows Git pour le développement
À l’aise dans des environnements basés sur UNIX et avec les tâches courantes en ligne de commande
Capacité à comprendre, collecter et challenger les besoins business, et à les traduire en solutions data scalables
Niveau C1 en anglais (communiquer efficacement en anglais à l'oral comme à l'écrit)
Curiosité, autonomie et proactivité pour contribuer à construire et améliorer un écosystème data en croissance
Solide esprit de résolution de problèmes : Capacité à utiliser des ressources internes et externes pour résoudre des défis data complexes

Responsabilités

Data Warehousing : Construire des transformations de données qui transforment les données brutes en datasets et marts fiables, bien structurés et bien documentés, alignés avec les domaines clés du business
Livrables BI : Développer des livrables BI clairs (dashboards, requêtes) en veillant à ce que les outputs soient fiables, compréhensibles et alignés avec les besoins des parties prenantes
Fiabilité & Qualité des données : Garantir la fiabilité et la cohérence des données sur l’ensemble des actifs livrés
Collaboration avec les parties prenantes & recueil du besoin : Collaborer efficacement avec les autres équipes pour comprendre leurs besoins data et les traduire en solutions data scalables
Culture Data & self‑service : Promouvoir et soutenir l’usage de l’analytics en self‑service dans l’entreprise, en fournissant le bon accompagnement pour que les équipes puissent explorer et utiliser les données de manière efficace et fiable
Amélioration continue & bonnes pratiques : Contribuer en continu aux bonnes pratiques, standards et au cycle de développement au sein de l’équipe
Contribuer aux initiatives d’ingénierie des données liées à l’infrastructure data lorsque nécessaire
Développement & maintenance de pipelines : Aider à implémenter, maintenir et améliorer les pipelines de données (ex. ingestions de données)
Sécurité, conformité & gouvernance : Soutenir les exigences de sécurité et de conformité (ex. RGPD) en suivant les bonnes pratiques en matière de gestion des accès, manipulation des données et documentation
Monitoring & troubleshooting : Aider à résoudre les problèmes à travers toute la stack data

Ce que nous offrons

2 jours de télétravail (soumis à 2 mois d'ancienneté)
12 demi-journées de congés supplémentaires par an

Temps plein

Développeur BI /TM1

Notre client est un gestionnaire de fonds indépendant de premier plan spécialisé...

Emplacement

Canada , Montréal

Salaire:

Non fourni

Randstad

Date d'expiration

11 avril 2026

Exigences

Formation pertinente en génie logiciel, informatique de gestion, ou systèmes d'information
Minimum de 5 ans d'expérience dans un rôle similaire de Data Engineer ou Développeur BI
Maîtrise avancée d'une technologie OLAP, idéalement IBM Planning Analytics (TM1)
Excellente maîtrise des processus ETL/ELT et Python
Connaissance des systèmes comptables sera considérer comme un atout

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des cubes OLAP (IBM Planning Analytics/TM1) pour la gestion des données financières
Aider à la standardisation, normalisation et automatisation des pipelines de données
Développer et optimiser les flux ETL/ELT pour intégrer des données provenant de sources variées
Développer des rapports internes/externes et optimiser les performances des requêtes
Collaboration entre les différentes parties prenantes de l'entreprise et firmes externes

Ce que nous offrons

Salaire concurrentiel
Environnement moderne, technologique et stimulant
Programme d’assurance collective
Bonification
4 semaines de vacances
Flexibilité télétravail
Stabilité d’emploi et un équilibre travail-vie personnelle

Temps plein

Nouveau

Stagiaire Analytics Engineer

Nous recherchons un(e) stagiaire Analytics Engineer pour rejoindre notre équipe ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation en école d’ingénieur, master en data, informatique ou équivalent
Connaissances en SQL, Python, et outils de versioning (Git)
Intérêt pour la modélisation de données, les outils ETL/ELT et la gouvernance data
Rigueur, autonomie et esprit d’équipe

Responsabilités

Répondre à des demandes d’analyses ad-hoc : Collaborer avec les équipes métiers pour fournir des insights data-driven
Définir et mettre en place un processus de maintenance des pipelines : Identifier les points de friction et documenter les procédures
Mettre en place un processus de versioning du code SQL : Participation à la mise en place des bonnes pratiques pour suivre et gérer les évolutions des tables et modèles de données
Veille sur l’intégration des nouvelles technologie d’IA générative au sein des métiers liés à l’analyse de donnée
Mettre à jour le glossaire et la cartographie des données : Documenter les sources, les définitions et les liens entre les données pour améliorer la gouvernance

Temps plein

Analytics Engineer Intern - B2B Master Data

En tant que stagiaire Analytics Engineer au sein de l’équipe B2B Master Data de ...

Emplacement

France , Levallois-Perret

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Disponible pour un stage de 6 mois à partir de juillet 2026
Maîtrise de SQL et compréhension des fondamentaux du data modeling
Solide pratique de Python appliquée à l’ingénierie des données
Communication claire en anglais et en français, à l’écrit comme à l’oral
Être organisé·e, proactif·ve et à l’aise pour collaborer en transverse avec des parties prenantes non techniques

Responsabilités

Développement de pipelines de données: Concevoir et mettre en place des flux de données automatisés pour synchroniser et enrichir notre B2B Master Data dans Salesforce
Observabilité et fiabilité: Mettre en place la supervision de la qualité, de la fraîcheur et de la lignée des données afin d’identifier et de corriger proactivement les problèmes
Excellence logicielle: Appliquer les bonnes pratiques CI/CD à vos workflows data pour garantir un code de haute qualité et des déploiements fluides
Analyser, concevoir et construire des solutions pour améliorer la qualité des données et résoudre les problèmes opérationnels signalés par nos équipes Sales, Marketing et Ops

Ce que nous offrons

Mutuelle santé prise en charge à 100%
RTT / Jour de repos
Subventions CSE (Sport, Culture,...)
Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
Plan de développement professionnel
Solution de prévention santé mentale

Temps plein