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L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rendre accessibles et exploitables par les équipes métier, en alliant ingénierie des données et analytique.
Responsabilités
Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
Exigences
Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Capacité à vulgariser la data pour les équipes non techniques
Souhaitable
Expérience en data engineering, analytics ou BI dans un environnement data-driven
Veille technologique & networking : suivre des experts et communautés comme Locally Optimistic, dbt Slack, DataTalks.Club
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