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Analytics Engineer

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Balzac Paris

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Emplacement:
France , Saint-Herblain

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Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre l’usage des produits RCA, piloter l’activité, analyser et détecter des tendances, …) et propose des fonctionnalités analytiques pour les clients de RCA.

Responsabilités:

  • Développer ta connaissance des données RCA
  • Assister les métiers (Produit, Commerce et Service Client) dans leur compréhension de l’usage des produits de l’entreprise
  • Imaginer et déployer les produits data à destination de nos clients
  • En lien avec les Data Engineer, concevoir et exécuter les transformations de données
  • Participer à la définition des bonnes pratiques et à la mise en œuvre de l’outillage de la plateforme data (tests, observabilité, gouvernance)
  • Contribuer à la définition de la feuille de route data avec l’ensemble de l’équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et techniques

Exigences:

  • 5 ans d’expérience sur un poste similaire
  • Expérience avérée en transformation des données et modélisation
  • Maîtrise de DBT obligatoire
  • Bon communicant, proactif et force de proposition
Ce que nous offrons:
  • carte SWILE 10,5€
  • participation / PEE
  • chèques cadeaux
  • CSE
  • budget loisirs
  • service de conciergerie
  • jusqu’à 3 jours de TT
  • 5 jours de RTT + 3 jours de congés offerts

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
24 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Stagiaire Analytics Engineer

Arkhn accompagne les établissements et les acteurs de la santé dans l’accès, la ...
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France , Paris
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Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Etudiant·e en école d’ingénieur ou Master en informatique
  • Organisé·e, rigoureux·se, et à l’aise pour communiquer avec des profils variés
  • Expérience avec des bases de données relationnelles
  • Maîtrise de SQL et Python
  • Goût pour le retro-engineering des bases de données
  • Connaissances de base en Git
  • Maîtrise de l’anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Explorer, comprendre et modéliser des données médicales complexes, dans des domaines cliniques variés
  • Traduire ces modèles vers des standards d’interopérabilité reconnus (FHIR, OMOP…)
  • Documenter les modèles en étant attentif·ve à la qualité, la cohérence et la compréhension des données
  • Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle au code analytique (tests, versioning, CI/CD, documentation)
  • Temps plein
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Développeur BI /TM1

Notre client est un gestionnaire de fonds indépendant de premier plan spécialisé...
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Randstad
Date d'expiration
11 avril 2026
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Exigences
Exigences
  • Formation pertinente en génie logiciel, informatique de gestion, ou systèmes d'information
  • Minimum de 5 ans d'expérience dans un rôle similaire de Data Engineer ou Développeur BI
  • Maîtrise avancée d'une technologie OLAP, idéalement IBM Planning Analytics (TM1)
  • Excellente maîtrise des processus ETL/ELT et Python
  • Connaissance des systèmes comptables sera considérer comme un atout
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des cubes OLAP (IBM Planning Analytics/TM1) pour la gestion des données financières
  • Aider à la standardisation, normalisation et automatisation des pipelines de données
  • Développer et optimiser les flux ETL/ELT pour intégrer des données provenant de sources variées
  • Développer des rapports internes/externes et optimiser les performances des requêtes
  • Collaboration entre les différentes parties prenantes de l'entreprise et firmes externes
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Salaire concurrentiel
  • Environnement moderne, technologique et stimulant
  • Programme d’assurance collective
  • Bonification
  • 4 semaines de vacances
  • Flexibilité télétravail
  • Stabilité d’emploi et un équilibre travail-vie personnelle
  • Temps plein
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Analytics Engineer Intern - B2B Master Data

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Exigences
  • Disponible pour un stage de 6 mois à partir de juillet 2026
  • Maîtrise de SQL et compréhension des fondamentaux du data modeling
  • Solide pratique de Python appliquée à l’ingénierie des données
  • Communication claire en anglais et en français, à l’écrit comme à l’oral
  • Être organisé·e, proactif·ve et à l’aise pour collaborer en transverse avec des parties prenantes non techniques
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement de pipelines de données: Concevoir et mettre en place des flux de données automatisés pour synchroniser et enrichir notre B2B Master Data dans Salesforce
  • Observabilité et fiabilité: Mettre en place la supervision de la qualité, de la fraîcheur et de la lignée des données afin d’identifier et de corriger proactivement les problèmes
  • Excellence logicielle: Appliquer les bonnes pratiques CI/CD à vos workflows data pour garantir un code de haute qualité et des déploiements fluides
  • Analyser, concevoir et construire des solutions pour améliorer la qualité des données et résoudre les problèmes opérationnels signalés par nos équipes Sales, Marketing et Ops
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle santé prise en charge à 100%
  • RTT / Jour de repos
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
  • Plan de développement professionnel
  • Solution de prévention santé mentale
  • Temps plein
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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
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35000.00 - 50000.00 EUR / Année
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Licorne Society
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Data Engineer confirmé(e)- Développement ETL - Services Financiers

Au sein d’une Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les pha...
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France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
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Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d'une formation supérieur en informatique type Bac + 5 (école ingénieur, université ou équivalent)
  • Expérience significative en data engineer
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (Spark, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solution de Virutualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Maîtrise d’au moins un environnement cloud public ou privé (Azure, AWS, Outscale, etc.)
  • Compétences en autonomie, adaptabilité et communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances
  • Prime cooptation
  • Accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Opportunités de carrières multiples (plus de 50 métiers)
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Temps plein
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Senior Data Engineer

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, dis...
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Morocco , Rabat
Salaire
Salaire:
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Cyclad Sp. z o.o.
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL
  • Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks
  • Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure
  • Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage)
  • Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code
  • Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB)
  • Bonne compréhension des techniques de modélisation des données
  • Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers
  • Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données
  • Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.)
  • Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur
  • Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible
  • Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité
  • Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances
  • Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché
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Technical Data Engineer

Airbus Commercial Aircraft recherche un Technical Data Engineer (f/h) pour rejoi...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
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Airbus
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplôme Bachelor ou Master en mécanique, électrique, aéronautique ou équivalent
  • Expérience en relation client ou en environnement à délais contraints est un plus
  • Connaissances ou expérience en Technical Data : un plus
  • Compétences en gestion de projet : un plus
  • Connaissance de SAP : un plus
  • Notions en data analytics, outils de programmation (Python), outils 3D (CATIA, 3D Juump) : un plus
  • Forte capacité d’analyse et méthode de travail structurée
  • Flexibilité et capacité d’adaptation aux urgences clients ou organisationnelles
  • Ouverture d’esprit, force de proposition pour challenger et améliorer les pratiques
  • Esprit d’équipe et aisance dans un environnement international et multiculturel
Responsabilités
Responsabilités
  • Coordonner et piloter les activités d’authoring de documentation technique (AMM, IPC) dans le respect des spécifications, engagements contractuels, règles de configuration, planning, qualité et coûts
  • Analyser les données du Bureau d’Études (Modifications, SB, COC…) pour identifier les impacts sur la documentation technique
  • Gérer et traiter les demandes clients, en apportant un support rapide, précis et efficace
  • Assurer un suivi qualité constant : identification proactive des points bloquants, actions correctives, amélioration continue du contenu documentaire
  • Être l’interface principale entre Technical Data, les compagnies aériennes clientes et les acteurs internes Airbus (Design Office, Programmes, Delivery Center, Customer Services…)
  • Participer à des projets transnationaux visant à améliorer produits, processus et méthodes
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • salaire attractif, intéressement et participation, plan d’épargne salariale avec abondement, plan d’actionnariat salarié volontaire avec attribution d’actions gratuites
  • jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales, options de transfert de congés, comité d’entreprise proposant activités culturelles, loisirs et services
  • couverture santé et prévoyance complète
  • centre médical, conciergerie, salle de sport, application de covoiturage
  • nombreuses possibilités d’évolution, plus de 10 000 e-formations accessibles, certifications, parcours experts, programmes d’accélération, mobilité nationale et internationale
  • modes de travail flexibles
  • Temps plein
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Emplois par catégorie
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