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Analytics Engineer

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Balzac Paris

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Emplacement:
France , Saint-Herblain

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

Non fourni
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Description du poste:

L’équipe Data apporte des solutions aux équipes internes (pour mieux comprendre l’usage des produits RCA, piloter l’activité, analyser et détecter des tendances, …) et propose des fonctionnalités analytiques pour les clients de RCA.

Responsabilités:

  • Développer ta connaissance des données RCA
  • Assister les métiers (Produit, Commerce et Service Client) dans leur compréhension de l’usage des produits de l’entreprise
  • Imaginer et déployer les produits data à destination de nos clients
  • En lien avec les Data Engineer, concevoir et exécuter les transformations de données
  • Participer à la définition des bonnes pratiques et à la mise en œuvre de l’outillage de la plateforme data (tests, observabilité, gouvernance)
  • Contribuer à la définition de la feuille de route data avec l’ensemble de l’équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et techniques

Exigences:

  • 5 ans d’expérience sur un poste similaire
  • Expérience avérée en transformation des données et modélisation
  • Maîtrise de DBT obligatoire
  • Bon communicant, proactif et force de proposition
Ce que nous offrons:
  • carte SWILE 10,5€
  • participation / PEE
  • chèques cadeaux
  • CSE
  • budget loisirs
  • service de conciergerie
  • jusqu’à 3 jours de TT
  • 5 jours de RTT + 3 jours de congés offerts

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
24 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Data Analytics Engineer

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VISIAN
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d’ingénieur requis
  • 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
  • Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
  • Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
  • À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
  • Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
  • Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
  • Français et Anglais obligatoires
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
  • Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
  • Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
  • Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
  • Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Stagiaire Analytics Engineer

Arkhn accompagne les établissements et les acteurs de la santé dans l’accès, la ...
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France , Paris
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Non fourni
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VO2 Group
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Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Etudiant·e en école d’ingénieur ou Master en informatique
  • Organisé·e, rigoureux·se, et à l’aise pour communiquer avec des profils variés
  • Expérience avec des bases de données relationnelles
  • Maîtrise de SQL et Python
  • Goût pour le retro-engineering des bases de données
  • Connaissances de base en Git
  • Maîtrise de l’anglais
Responsabilités
Responsabilités
  • Explorer, comprendre et modéliser des données médicales complexes, dans des domaines cliniques variés
  • Traduire ces modèles vers des standards d’interopérabilité reconnus (FHIR, OMOP…)
  • Documenter les modèles en étant attentif·ve à la qualité, la cohérence et la compréhension des données
  • Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle au code analytique (tests, versioning, CI/CD, documentation)
  • Temps plein
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Power BI & Microsoft Fabric Lead

The Power BI & Microsoft Fabric Lead acts as the central link between business s...
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United Kingdom , Bristol
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Vulcain Engineering Group
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Exigences
Exigences
  • Proven tenant-level Power BI administration experience (workspace strategy, security model, audit logging, deployment pipelines, capacity management)
  • Strong working knowledge of Microsoft Fabric, including Premium/Fabric capacities
  • Deep expertise in: Azure AD / Entra ID security groups, RBAC design, Service principals, On-premises gateways & REST APIs
  • Demonstrated experience designing and implementing analytics governance frameworks (not just operating within one)
  • Experience defining structured lifecycle models (Dev/Test/Prod, release governance, certification, decommissioning)
  • Commercial understanding of licensing models (Pro vs PPU vs Fabric capacity) with evidence of optimisation
  • Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate (or equivalent)
  • Ability to influence senior stakeholders and draft policy in complex environments
  • Reside locally to Bristol or be prepared to relocate, as this permanent role does not include travel expense coverage.
Responsabilités
Responsabilités
  • Enterprise (tenant-level) Power BI administration
  • Microsoft Fabric & Premium/Fabric capacity strategy
  • Platform governance framework design and implementation
  • Secure operating model (RBAC, Entra ID, service principals, gateways)
  • Dev/Test/Prod lifecycle governance and deployment pipelines
  • Licensing optimisation (Pro, PPU, Fabric capacity)
  • Commercial value, cost control, and usage transparency
  • Policy drafting and executive stakeholder engagement
  • Temps plein
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Analytics Engineer

Analytics Engineer pour DentalMonitoring, scale-up de la MedTech. Missions d'ana...
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France , Paris
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DentalMonitoring
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplôme d'ingénieur ou formation scientifique (Master, Doctorat) en Mathématiques, Informatique, Statistique ou domaine quantitatif
  • SQL solide pour des transformations complexes: CTEs, window functions
  • Expérience en production avec DBT: modélisation en couches, tests, documentation
  • A l'aise avec un orchestrateur de pipelines (Mage, Airflow, Prefect ou équivalent)
  • Penser les transformations comme du code: versionné sur Git, testé, documenté et maintenable
  • Savoir cadrer et mener des analyses complexes de bout en bout (ROI, cohortes, rétention, segmentation) avec une rigueur méthodologique
  • Communiquer efficacement des résultats et recommandations à des interlocuteurs non-techniques
  • Adaptable, curieux·se et se former rapidement aux nouveaux outils
  • Aimer le travail en équipe et avoir une posture humble et orientée solution
  • Niveau minimum C1 en Anglais et C2 en Français
Responsabilités
Responsabilités
  • Identifier les KPIs pertinents avec les équipes métier et créer les jeux de données/pipelines associés
  • Créer des visualisations riches et interactives (dans QuickSight) en s'appuyant sur des modèles DBT fiables et versionnés
  • Cadrer et mener des analyses complexes de bout en bout — de la définition de la question métier au choix méthodologique jusqu'à la présentation des résultats et recommandations
  • Répondre aux urgences en termes de support utilisateur et d'exports de données
  • Concevoir, développer et maintenir des modèles DBT pour alimenter les outils d'analyse
  • Orchestrer les pipelines de transformation avec Mage: scheduler les runs, gérer les dépendances, monitorer les exécutions
  • Collaborer avec les Data Engineers pour garantir la qualité et la fraîcheur des données à la source
  • Devenir le point de contact principal de certaines équipes métier pour leurs besoins analytiques
  • Contribuer activement à la documentation et à la gouvernance des données (lineage, ownership, dictionnaire)
  • Former et accompagner les utilisateurs sur les outils BI
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Carte déjeuner Swile
  • Mutuelle Alan
  • Plan d’actions gratuites
  • Mode de travail hybride possible
  • CSE actif (pass sport multi-activités, club-employes.com)
  • Evénements internes
  • Prime de cooptation
  • Temps plein
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Analytics Engineer

Nous recherchons notre client, un(e) Analytics Engineer : un profil hybride, cap...
Emplacement
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France , Brest
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38000.00 - 42000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 (École d'Ingénieur ou équivalent)
  • Expérience minimum 3 ans dans l'univers Data
  • Expertise en Google Cloud Platform (GCP)
  • Expertise en SQL
  • Connaissance de Python pour l'automatisation et la transformation
  • Double culture : rigueur de l'ingénieur et sens business de l'analyste
  • Curiosité
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes
  • Méthodologie Agile (Jira)
Responsabilités
Responsabilités
  • Modéliser et structurer les données pour qu'elles soient fiables, performantes et sécurisées
  • Collaborer avec les métiers pour traduire leurs besoins complexes en indicateurs clés (KPIs) à travers les Dashboards
  • Assurer une veille active sur l'écosystème GCP pour faire évoluer nos standards
  • Contribuer à la mise en place d'outils IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et le service apporté à nos clients
  • Garantir le maintien en conditions opérationnelles de notre architecture Data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Intéressement
  • Participation
  • Tickets restaurants
  • Cartes cadeaux
  • Autres avantages CSE
  • Télétravail 1 journée par semaine après 6 mois d’ancienneté
  • Temps plein
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Stagiaire Analytics Engineer

Nous recherchons un(e) stagiaire Analytics Engineer pour rejoindre notre équipe ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Formation en école d’ingénieur, master en data, informatique ou équivalent
  • Connaissances en SQL, Python, et outils de versioning (Git)
  • Intérêt pour la modélisation de données, les outils ETL/ELT et la gouvernance data
  • Rigueur, autonomie et esprit d’équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Répondre à des demandes d’analyses ad-hoc : Collaborer avec les équipes métiers pour fournir des insights data-driven
  • Définir et mettre en place un processus de maintenance des pipelines : Identifier les points de friction et documenter les procédures
  • Mettre en place un processus de versioning du code SQL : Participation à la mise en place des bonnes pratiques pour suivre et gérer les évolutions des tables et modèles de données
  • Veille sur l’intégration des nouvelles technologie d’IA générative au sein des métiers liés à l’analyse de donnée
  • Mettre à jour le glossaire et la cartographie des données : Documenter les sources, les définitions et les liens entre les données pour améliorer la gouvernance
  • Temps plein
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Analytics Engineer Intern - B2B Master Data

En tant que stagiaire Analytics Engineer au sein de l’équipe B2B Master Data de ...
Emplacement
Emplacement
France , Levallois-Perret
Salaire
Salaire:
Non fourni
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VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Disponible pour un stage de 6 mois à partir de juillet 2026
  • Maîtrise de SQL et compréhension des fondamentaux du data modeling
  • Solide pratique de Python appliquée à l’ingénierie des données
  • Communication claire en anglais et en français, à l’écrit comme à l’oral
  • Être organisé·e, proactif·ve et à l’aise pour collaborer en transverse avec des parties prenantes non techniques
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement de pipelines de données: Concevoir et mettre en place des flux de données automatisés pour synchroniser et enrichir notre B2B Master Data dans Salesforce
  • Observabilité et fiabilité: Mettre en place la supervision de la qualité, de la fraîcheur et de la lignée des données afin d’identifier et de corriger proactivement les problèmes
  • Excellence logicielle: Appliquer les bonnes pratiques CI/CD à vos workflows data pour garantir un code de haute qualité et des déploiements fluides
  • Analyser, concevoir et construire des solutions pour améliorer la qualité des données et résoudre les problèmes opérationnels signalés par nos équipes Sales, Marketing et Ops
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle santé prise en charge à 100%
  • RTT / Jour de repos
  • Subventions CSE (Sport, Culture,...)
  • Afterworks, Déjeuners d'équipe, etc.
  • Plan de développement professionnel
  • Solution de prévention santé mentale
  • Temps plein
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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
Emplacement
Emplacement
France
Salaire
Salaire:
35000.00 - 50000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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