Cette liste contient uniquement les pays pour lesquels des offres d'emploi ont été publiées dans la langue sélectionnée (par exemple, dans la version française, seules les offres rédigées en français sont affichées, et dans la version anglaise, uniquement celles en anglais).
En tant que stagiaire Analytics Engineer au sein de l’équipe B2B Master Data de Doctolib, vous serez au cœur de notre moteur de croissance. Notre mission consiste à faciliter, coordonner et piloter des flux de données de haute qualité pour nos équipes Sales et Marketing. Nous cherchons un·e builder. Vous développerez des processus et des pipelines de données robustes pour enrichir et améliorer la qualité des données Salesforce, afin de garantir à nos équipes métiers de travailler avec des données aussi exactes, fraîches et complètes que possible.
Responsabilités
Développement de pipelines de données: Concevoir et mettre en place des flux de données automatisés pour synchroniser et enrichir notre B2B Master Data dans Salesforce
Observabilité et fiabilité: Mettre en place la supervision de la qualité, de la fraîcheur et de la lignée des données afin d’identifier et de corriger proactivement les problèmes
Excellence logicielle: Appliquer les bonnes pratiques CI/CD à vos workflows data pour garantir un code de haute qualité et des déploiements fluides
Analyser, concevoir et construire des solutions pour améliorer la qualité des données et résoudre les problèmes opérationnels signalés par nos équipes Sales, Marketing et Ops
Exigences
Disponible pour un stage de 6 mois à partir de juillet 2026
Maîtrise de SQL et compréhension des fondamentaux du data modeling
Solide pratique de Python appliquée à l’ingénierie des données
Communication claire en anglais et en français, à l’écrit comme à l’oral
Être organisé·e, proactif·ve et à l’aise pour collaborer en transverse avec des parties prenantes non techniques
Souhaitable
Expérience pratique avec Dagster (ou un autre orchestrateur comme Airflow)
Familiarité avec Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery
Expérience des outils CI/CD et du versioning (Git), avec un goût pour la qualité du code et la documentation
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