Analytics Engineer / Data Analyst Emplois

Analytics Engineer / Data Analyst

Eftsure

Emplacement:
France , Lyon

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

48000.00 - 50000.00 EUR / Année

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Description du poste:

En tant qu’Analytics Engineer / Data Analyst chez Sis ID, vous serez à l’intersection de l’ingénierie des données et de l’analytics. Votre mission est d’aider l’entreprise à transformer des données brutes en insights fiables et actionnables, permettant aux équipes d’accéder et d’utiliser les données de manière autonome. Vous serez principalement concentré(e) sur la fourniture de transformations de données, d’actifs data et de livrables BI pour le business, mais vous serez également amené(e) à soutenir les initiatives d’ingénierie des données lorsque nécessaire.

Responsabilités:

Data Warehousing : Construire des transformations de données qui transforment les données brutes en datasets et marts fiables, bien structurés et bien documentés, alignés avec les domaines clés du business
Livrables BI : Développer des livrables BI clairs (dashboards, requêtes) en veillant à ce que les outputs soient fiables, compréhensibles et alignés avec les besoins des parties prenantes
Fiabilité & Qualité des données : Garantir la fiabilité et la cohérence des données sur l’ensemble des actifs livrés
Collaboration avec les parties prenantes & recueil du besoin : Collaborer efficacement avec les autres équipes pour comprendre leurs besoins data et les traduire en solutions data scalables
Culture Data & self‑service : Promouvoir et soutenir l’usage de l’analytics en self‑service dans l’entreprise, en fournissant le bon accompagnement pour que les équipes puissent explorer et utiliser les données de manière efficace et fiable
Amélioration continue & bonnes pratiques : Contribuer en continu aux bonnes pratiques, standards et au cycle de développement au sein de l’équipe
Contribuer aux initiatives d’ingénierie des données liées à l’infrastructure data lorsque nécessaire
Développement & maintenance de pipelines : Aider à implémenter, maintenir et améliorer les pipelines de données (ex. ingestions de données)
Sécurité, conformité & gouvernance : Soutenir les exigences de sécurité et de conformité (ex. RGPD) en suivant les bonnes pratiques en matière de gestion des accès, manipulation des données et documentation
Monitoring & troubleshooting : Aider à résoudre les problèmes à travers toute la stack data
Amélioration de la stack data : Soutenir les améliorations liées à l’architecture, aux outils, et à l’efficacité globale de la stack

Exigences:

1 à 3 ans d’expérience en data analytics, analytics engineering ou data engineering
Maîtrise de SQL et Python
Expérience en construction de transformations et en utilisation de data warehouses cloud OLAP
Expérience avec des outils BI (tels que Metabase ou équivalent) pour la visualisation de données, la création de requêtes et de dashboards
À l’aise avec les workflows Git pour le développement
À l’aise dans des environnements basés sur UNIX et avec les tâches courantes en ligne de commande
Capacité à comprendre, collecter et challenger les besoins business, et à les traduire en solutions data scalables
Niveau C1 en anglais (communiquer efficacement en anglais à l'oral comme à l'écrit)
Curiosité, autonomie et proactivité pour contribuer à construire et améliorer un écosystème data en croissance
Solide esprit de résolution de problèmes : Capacité à utiliser des ressources internes et externes pour résoudre des défis data complexes

Souhaitable:

Expérience avec dbt
Expérience ou exposition à Kubernetes
Connaissance des services data AWS et des concepts cloud‑native

Ce que nous offrons:

2 jours de télétravail (soumis à 2 mois d'ancienneté)
12 demi-journées de congés supplémentaires par an

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
18 mars 2026

Type d'emploi:

Temps plein

Type de travail:

Travail hybride

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