Analyste Risques Early Detection

• S’assurer de la bonne réception des fichiers de RPC MQP en début de mois et y appliquer les codes et algorithmes définis afin d’identifier une liste de contreparties identifiées comme en « alertes précoces »
• Effectuer les vérifications nécessaires en terme de qualité de données
• Organiser les réunions mensuelles avec le management ED et ASD pour statuer sur les actions à prendre pour les nouvelles CPY identifiées comme en « alerte précoce » sur la base de l’algorithme mis en place
• Analyser puis interroger les analystes concernant les dossiers détectés nécessitant une étude approfondie
• En cas d’alerte confirmée : Coordonner et suivre la production des fiches d’alerte liées au processus
• Préparer le loader nécessaire pour intégrer dans le système « Korus » les alertes confirmées et contrôler la véracité des informations
• En cas de rejet : Renseigner la main courante des justifications de rejet proposées par les analystes
• Préparer un reporting mensuel résumant l’issue de la production du mois : nombre d’alertes précoces identifiées, nombre de rejet, nombre de confirmation, nombre d’alertes non traitées etc..
• Aider aux évolutions éventuelles du code et de l’algorithme qui pourraient être considérées nécessaires suite à la mise en production
• Aider à la préparation de supports qui pourraient être requis pour les points organisés par la DRG CAsA pour le suivi de la mise en place opérationnelle au sein des entités et les réunions de partage de bonnes pratiques
• Aide à la création et structuration d’un fichier centralisé de suivi
• Proposer des angles d’analyse innovants et pertinents pour faciliter l’identification des signaux faibles
• Participer à la création des outils de l’Early Detection intégrant le processus PAP, s’appuyant sur l’exploitation de données structurées et non structurées (constitution de base de données, définition d’indicateurs, validation/backtesting des indicateurs développés, outil de data visualisation, traitements algorithmiques, etc.)

• Bac + 5 / M2 et plus
• Ecole de commerce ou d’ingénieur, IEP, Université
• Finance d’entreprise
• des connaissances en statistiques sont un avantage
• Expérience en analyste crédit, risques ou en audit
• Maîtrise des fondamentaux de l’analyse financière
• Agilité dans l’usage des systèmes d’information et bases de données
• Des connaissances en statistiques, VBA et Python sont un avantage
• Esprit critique
• Rigueur et fiabilité analytique
• Fortes capacités d’analyse et de synthèse
• Esprit critique, constructif, organisé et capacité à coordonner
• Curiosité et intérêt pour l’innovation
• Dynamique et avec de bonnes qualités relationnelles
• Très bonne Maîtrise des outils bureautiques (word, excel et powerpoint)
• VBA, Python
• Anglais courant

Des connaissances en statistiques, VBA et Python sont un avantage