Analyste Quantitatif Emplois | Crédit Agricole (Montrouge)

Analyste quantitatif

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe C...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

BAC+5 en mathématiques appliquées à la finance/ingénieur
Diplômé d'école d'ingénieur ou Master 2 en université
Expérience de 3 à 5 ans en modélisation et/ou DataScience et/ou validation des modèles de marché utilisés pour le pricing, le suivi des risques de marché et/ou de contrepartie sur opérations de marché
Capacité à communiquer à l'écrit et à l'oral en anglais et en français en ajustant le message aux niveaux des interlocuteurs (experts modèles, utilisateurs, manageurs, auditeurs)
Rigueur, fiabilité, esprit de synthèse, et pédagogie
Maitrise des principaux concepts de l'IA: NLP, NER, POS, LLM, tokenisation, embedding, prompting, etc…
Maitrise des outils de Machine Learning et d'IA open-source: ScikitLearn, PyTorch, TensroFlow, MLFlow, HuggingFace, etc…
Maîtrise des outils informatiques (Python, Jupyter lab, MLOPS, etc…)

Responsabilités

Analyser les algorithmes de Machine Learning et d'IA
Étudier les différentes étapes de développement, le prétraitement des données, les algorithmes utilisés, la qualité de la calibration et la stabilité des paramètres
Analyser l'explicabilité et l'interprétabilité des résultats et les indicateurs de performance
Analyser les méthodes mises en place pour atténuer et contrôler les risques modèle
S'assurer que la documentation est complète
Implémenter des modèles alternatifs ou réimplémenter totalement ou partiellement le modèle avec des librairies Opensource de type Scikit learn, PyTorch
Réaliser des tests de sensibilité des paramètres ou des exercices de back tests
Documenter les travaux de validation dans un rapport

Temps plein

Analyste Quantitatif

Stage en analyse quantitative au sein du Département Market & Counterparty Risk,...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
Spécialisation : Mathématiques appliquées, finance quantitative, finance de marché
Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Bonne maîtrise du langage Python
connaissance de GitLab
Maitrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Rigueur
Curiosité intellectuelle

Responsabilités

Découvrir les mesures du risque de contrepartie sur opérations de marchés et du risque CVA
Contribuer à l’amélioration de la calibration du modèle de diffusion CCR
Concevoir et implémenter des algorithmes et outils en Python pour l'automatisation du contrôle de données et la mesure de la performance du modèle interne
Maintenir et enrichir la documentation des modèles existants, et participer activement aux revues de modèles en fournissant l'ensemble des éléments requis par les équipes de validation
Apporter un support opérationnel à l'équipe dans le cadre des missions réglementaires de production

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé

Analyste Quantitatif

En charge de la validation des modèles de valorisation des produits Cross Assets...

Emplacement

Canada , Montreal

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Maîtrise/Diplôme de second cycle en finance quantitative
3 ans d'expérience minimum dans un domaine similaire
Excellente connaissance en mathématiques financières
Capacité à piloter les projets dans les délais
Esprit d'analyse et de synthèse
Rigueur et sens de l'organisation
Sens du résultat et des priorités
Autonomie
Capacité à coopérer / Transversalité
Expertise sur les instruments financiers et produits marché : valorisation, compréhension et mesure des risques

Responsabilités

Validation des modèles de valorisation pour les produits Cross Assets et XVA conformément à la procédure de validation des modèles
Communication avec tous les clients de l’équipe validation modèle MRA (FO Quants, Traders, Risk Manager)
Suivi du planning de validation conformément aux objectifs des activités produits XVA/Cross Assets
Développements de la bibliothèque de valorisation interne de l'équipe de validation des modèles (VLib)
Assurer l'homogénéité des exigences de validation entre les lignes de produits et partager toutes les connaissances
Surveillance active des processus de NAP et CSTC sur le périmètre de responsabilité
Assurer le respect et l’application de la gouvernance modèle CACIB et du groupe CA
Assurer une communication régulière avec les autres acteurs de MCR
soutenir les équipe de gestion des risques marchés de ces lignes de produits cross ass

Temps plein

Analyste quantitatif

ALFIC est un cabinet de conseil spécialisé en informatique, mathématiques et dat...

Emplacement

France , Paris La Défense

Salaire:

Non fourni

Alfic

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé d’une grande école d’ingénieurs et/ou d’un 3 ème cycle universitaire, complété par un Master en Finance quantitative
Une première expérience similaire
Connaissance des modèles de valorisation des produits dérivés
Bonnes bases en Programmation Orientée Objet, C++, C# ou Python
Connaissance des indicateurs des risques VaR, FRTB
Bonnes bases en algorithmique

Responsabilités

Participation à la conception et au développement de librairies financières servant au pricing de produits dérivés et aux calculs d’indicateurs de risque
Participation à l’étude de modèles de valorisation existants et à leur optimisation

Ce que nous offrons

Opportunités de carrière stimulantes dans le secteur de la finance de marché en France et à l’international

Analyste quantitatif

Pour accompagner nos clients grandes BFI, nous recherchons plusieurs analystes q...

Emplacement

France , Paris La Défense

Salaire:

Non fourni

Alfic

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé d’une grande école d’ingénieurs et/ou d’un 3 ème cycle universitaire, complété par un Master en Finance quantitative
Une première expérience similaire
Connaissance des modèles de valorisation des produits dérivés
Bonnes bases en Programmation Orientée Objet, C++, C# ou Python
Connaissance des indicateurs des risques VaR, FRTB
Bonnes bases en algorithmique

Responsabilités

Participation à la conception et au développement de librairies financières servant au pricing de produits dérivés et aux calculs d’indicateurs de risque
Participation à l’étude de modèles de valorisation existants et à leur optimisation

Ce que nous offrons

Opportunités de carrière stimulantes dans le secteur de la finance de marché en France et à l’international

Analyste quantitatif

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d’investissement du groupe C...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d’un BAC+5 en sciences, diplômé d’école d’ingénieur ou Master 2 en université à dominante mathématiques/statistiques/informatiques
Expérience de 3 à 10 ans dans des fonctions de développement ou de validation des modèles avec une expérience plus opérationnelle en risque de marché ou de conformité
Solides connaissances en mathématiques appliquées à la finance et au traitement des données
Maîtrise des langages informatiques C++, Python, des librairies standards de machine Learning et de gestion des bases de données
Anglais (écrit et oral)

Responsabilités

Revoir indépendamment les modèles quantitatifs développés pour les besoins des métiers et la gestion des risques notamment de marché, ALM et de conformité
Examiner l’ensemble des composantes d’un modèle afin d’identifier les points forts et les points faibles portant sur les données, les concepts et les hypothèses, l’implémentation et les résultats
Mettre à profit vos connaissances en finance et en mathématiques sur une large variété de sujets faisant appel tant au calcul stochastique et aux modèles qu’aux techniques récentes de data science et de machine learning
Ré implémenter en partie ou totalement les modèles à valider, et développer des benchmarks dans des langages de programmation en C++, python, dataiku afin de s’assurer de la qualité et de la robustesse des implémentations et d’évaluer les risques de modèles
Rédiger un rapport de validation (en anglais) et des supports de présentation de vos analyses à destination des opérationnels
Présenter les conclusions dans les comités de validation en proposant des améliorations et des facteurs de réduction des risques de modèles
Adapter le niveau technique de vos communications à celui de vos interlocuteurs en apportant des éléments de contexte relatifs à l’usage des modèles

Ce que nous offrons

Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement de compétences
Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé
Entreprise engagée en faveur des diversités et de l'inclusion
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Temps plein

Analyste quantitatif H/F

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d’investissement du groupe C...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d’un BAC+5 en sciences, diplômé d’école d’ingénieur ou Master 2 en université à dominante mathématiques/statistiques/informatiques, ayant une connaissance des métiers de la banque et de la finance.
Expérience de 3 à 10 ans dans des fonctions de développement ou de validation des modèles avec une expérience plus opérationnelle en risque de marché ou de conformité.
Solides connaissances en mathématiques appliquées à la finance et au traitement des données.
Curiosité, envie d'apprendre
Autonomie, organisation et rigueur
Bon relationnel, esprit d'équipe
Maîtrise des langages informatiques C++, Python, des librairies standards de machine Learning et de gestion des bases de données.
Anglais (écrit et oral)

Responsabilités

Revoir indépendamment les modèles quantitatifs développés pour les besoins des métiers et la gestion des risques notamment de marché, ALM et de conformité
Examiner l’ensemble des composantes d’un modèle afin d’identifier les points forts et les points faibles portant sur les données, les concepts et les hypothèses, l’implémentation et les résultats
Mettre à profit vos connaissances en finance et en mathématiques sur une large variété de sujets faisant appel tant au calcul stochastique et aux modèles qu’aux techniques récentes de data science et de machine learning
Réimplémenter en partie ou totalement les modèles à valider, et développer des benchmarks dans des langages de programmation en C++, python, dataiku afin de s’assurer de la qualité et de la robustesse des implémentations et d’évaluer les risques de modèles
Rédiger un rapport de validation (en anglais) et des supports de présentation de vos analyses à destination des opérationnels
Présenter les conclusions dans les comités de validation en proposant des améliorations et des facteurs de réduction des risques de modèles
Adapter le niveau technique des communications à celui de vos interlocuteurs en apportant des éléments de contexte relatifs à l’usage des modèles

Temps plein

Analyste quantitatif risque de crédit

Vous recherchez un stage en finance et vous avez un intérêt pour la gestion des ...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Python
R
SQL
Maîtrise du Pack Office
Français & Anglais courants
Bonnes connaissances techniques
Curiosité
Esprit d'analyse et de synthèse
Rigueur
Fiabilité et sens de l’organisation

Responsabilités

Modélisation des variables instrumentales via machine learning (réseaux de neurones, techniques ensemblistes de type stacking)
Implémenter la méthodologie alternative et en produire les impacts induits
Rédaction d’un article suivie d’une publication (pour la méthodologie alternative retenue)

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Évolution sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI

Temps plein

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