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Analyste Quantitatif du Risque de Contrepartie

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Crédit Agricole

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France , Montrouge

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Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Risk and Permanent Control (RPC) de CA CIB fait partie de la ligne métier Risques et Contrôles Permanents de Crédit Agricole S.A. La Direction de RPC identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques pays et de portefeuille ainsi que les risques opérationnels. Au sein du Département Market & Counterparty Risk, vous rejoindrez l’équipe Modèles Internes constituée de 15 personnes aux profils quantitatifs (analyste quantitatif, data scientist) et qui adresse les problématiques de méthodologies et mesures de risque liées aux opérations de marchés. En particulier, vous rejoindrez l’équipe Modèle Interne CCR en charge des méthodologies du Risque de Contrepartie sur opérations de marché. Le périmètre de l’équipe porte sur les méthodologies réglementaires (IMM, SA-CCR, FCCM, SA-CVA, BA-CVA) et de mesures du risque interne, et recouvre toutes les classes d’actif. Vous disposez d’une première expérience significative au sein d’une équipe quantitative, idéalement liée aux mesures réglementaires du risque de marché ou de contrepartie.

Responsabilités:

  • Le suivi méthodologique des modèles internes réglementaires CCR et CVA, incluant les évolutions de modèles, la maintenance du dispositif de validation continue (dispositif de backtesting et études de performance) et la calibration des paramètres de modèle
  • Le suivi méthodologique des mesures de risque interne liées au risque de contrepartie, en lien avec les équipes de risk management et de suivi d’activité
  • La veille réglementaire et la contribution aux forums de place (ISDA, FBF, etc.)
  • La contribution au projet de mise en œuvre des nouvelles mesures bâloises du risque CVA (BA-CVA, SA-CVA)
  • La contribution aux activités de R&D de l’équipe (AAD, machine learning, differentiable programming, etc.)

Exigences:

  • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un parcours universitaire scientifique, complété d’un master 2 dans le domaine de la finance ou d’une expérience équivalente
  • Maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit, notamment dans un contexte international (audioconférence, rédaction documentaire, etc.)
  • Niveau d'expérience minimum: 3 - 5 ans
  • Une première expérience en Finance serait appréciée
  • Connaissances approfondies des marchés financiers et en particulier des risques de marché et risques de contrepartie sur opérations de marché
  • Solides connaissances des mathématiques financières, et des statistiques
  • Outils informatiques: Python

Souhaitable:

Une première expérience en Finance serait appréciée

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
25 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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  • Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
  • Spécialisation : Finance de marché
  • Connaissance sur les bases des mathématiques financières
  • Maitrise de Python
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Capacité d'analyse
  • Force de proposition
  • Curiosité intellectuelle
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse des composants de calcul du moteur de risque de contrepartie
  • Mise en place d’un dispositif de contrôle quantitatif des résultats intermédiaires de calculs
  • Développements d’outils pour conduire de manière automatisé les contrôles quantitatifs
  • Conduire des études numériques
  • Appui sur des dispositifs statistiques de contrôle
  • Mise en place d’outillage utilisant les techniques de machine learning
  • Interagir avec les équipes de la recherche quantitative Front office, les analystes risques et les équipes en charge du système d’information pour le risque de contrepartie
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
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Analyste quantitatif en risque de Crédit

Vous rejoindrez le Service Asset and Portfolio Librairies (APL), au sein du Dépa...
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  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Ecole de commerce, école d'ingénieur et universités avec spécialisation en mathématiques financières et/ou statistiques
  • 6 - 10 ans d'expérience
  • bases solides en informatique et en mathématiques financières
  • expérience confirmée dans le domaine des risques (Crédit et/ou contrepartie)
  • expérience dans la gestion de projets Métiers Risque
  • grande connaissance des SI Risques CACIB
  • Esprit d’équipe
  • Autonomie, curiosité et grande rigueur
  • Réactivité, capacité d’adaptation
Responsabilités
Responsabilités
  • La gestion des livraisons de la librairie en UAT dans le cadre des versions PRISM et éventuels patchs de Production
  • Le suivi des releases RADaR-PRISM en étroite collaboration avec les équipes projet (RPC et GIT)
  • La coordination et le suivi des évolutions librairie ayant une adhérence avec le projet RADaR-PRISM, la participation au cadrage, expressions de besoin, et des spécifications fonctionnelles de l’équipe APL
  • Assurer à la couverture des indicateurs produits en termes de tests de Non Régression
  • L’UAT, la Validation Fonctionnelle des évolutions de calculs et nouveaux indicateurs produits par la librairie
  • L’assistance dans l’Intégration de nouvelles alimentations dans le modèle de données de la librairie et la restitution des indicateurs attendus
  • Les analyses d’impacts, la documentation des recettes
  • la communication aux utilisateurs
  • Le support fonctionnel sur les métriques librairie
  • La participation à la mise à jour du set documentaire de la librairie
  • Temps plein
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Analyste Risque de Contrepartie

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  • Bac + 5 / M2 et plus
  • De formation Bac +5, diplômé d'une grande école ou universitaire
  • 3 - 5 ans d'expérience
  • Expérience en BFI (financements corporates et structurés)
  • Expérience en risques de contreparties
  • Connaissance des techniques de financements structurés et / ou produits bancaires
  • Solides aptitudes rédactionnelles, esprit d'analyse et de synthèse
  • Rigoureux, organisé et capable d'autonomie
  • Capacité de travail en équipe et dans des délais contraints
  • Bonnes qualités relationnelles notamment en transverse auprès des Métiers et Supports contributeurs
Responsabilités
Responsabilités
  • Assurer un suivi régulier des engagements sur le périmètre des LBO-FSA, ainsi que, trimestriellement, le reporting (quantitatif) demandé par la BCE sur le périmètre des Financements à Effet de Levier (FEL), et le reporting de la situation des risques destiné aux instances de gouvernance sur ce périmètre
  • Prendre en charge la préparation, l'animation et le suivi du Comité de Revue de l'Usage Bâlois (s'assurer de la bonne application en interne de la réglementation baloise afin d’optimiser les RWA et piloter la qualité des indicateurs afférents)
  • Suivre les syndications en cours en binôme avec un autre personne de l'équipe
  • Participer, en tant que de besoin, aux demandes ponctuelles et en assistance aux autres collaborateurs de l’équipe
  • Contribuer à l’amélioration des process, de la qualité des données et à l’efficacité de RPC-MCR
  • Temps plein
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  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur
  • Spécialisation : Mathématiques, Statistiques, Gestion des risques bancaires
  • Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
  • Hard Skills : Python
  • R
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills : Dynamisme
  • Enthousiasme
Responsabilités
Responsabilités
  • Recalibrage d’un modèle interne PD sur le périmètre des contreparties de type Souverain
  • Intégration des risques ESR dans un modèle interne PD
  • Industrialisation d’un process de notation interne et benchmark des agences externes de notation
  • Recherche et veille scientifique sur les indicateurs et tests statistiques appliqués dans le cadre des tests d’homogénéité intra-échelon et d’hétérogénéité inter-échelon des modèles internes PD
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
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  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Université, école de commerce ou d'ingénieur
  • Spécialisation: Mathématiques, Statistiques, Gestion des risques bancaires
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Python
  • R
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills: Dynamisme
  • Enthousiasme
Responsabilités
Responsabilités
  • Recalibrage d’un modèle interne PD sur le périmètre des contreparties de type Souverain
  • Intégration des risques ESR dans un modèle interne PD
  • Industrialisation d’un process de notation interne et benchmark des agences externes de notation
  • Recherche et veille scientifique sur les indicateurs et tests statistiques appliqués dans le cadre des tests d’homogénéité intra-échelon et d’hétérogénéité inter-échelon des modèles internes PD
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Temps plein
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Stage en analyse quantitative au sein du Département Market & Counterparty Risk,...
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  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
  • Spécialisation : Mathématiques appliquées, finance quantitative, finance de marché
  • Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
  • Bonne maîtrise du langage Python
  • connaissance de GitLab
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Rigueur
  • Curiosité intellectuelle
Responsabilités
Responsabilités
  • Découvrir les mesures du risque de contrepartie sur opérations de marchés et du risque CVA
  • Contribuer à l’amélioration de la calibration du modèle de diffusion CCR
  • Concevoir et implémenter des algorithmes et outils en Python pour l'automatisation du contrôle de données et la mesure de la performance du modèle interne
  • Maintenir et enrichir la documentation des modèles existants, et participer activement aux revues de modèles en fournissant l'ensemble des éléments requis par les équipes de validation
  • Apporter un support opérationnel à l'équipe dans le cadre des missions réglementaires de production
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement des compétences
  • Accès aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé
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  • Maitrise de C++, Python et Excel
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Rigueur et esprit analytique
  • Curiosité pour les sujets quantitatifs complexes
  • Capacité à travailler en équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribuer au développement et à l'amélioration des modèles de valorisation utilisé dans le calcul du risque de contrepartie et des indicateurs XVA
  • Support utilisateur aux équipes risques et opérateurs de marché
  • Participer à la documentation des modèles et algorithme
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Temps plein
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Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe C...
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  • BAC+5 en mathématiques appliquées à la finance/ingénieur
  • Diplômé d'école d'ingénieur ou Master 2 en université
  • Expérience de 3 à 5 ans en modélisation et/ou DataScience et/ou validation des modèles de marché utilisés pour le pricing, le suivi des risques de marché et/ou de contrepartie sur opérations de marché
  • Capacité à communiquer à l'écrit et à l'oral en anglais et en français en ajustant le message aux niveaux des interlocuteurs (experts modèles, utilisateurs, manageurs, auditeurs)
  • Rigueur, fiabilité, esprit de synthèse, et pédagogie
  • Maitrise des principaux concepts de l'IA: NLP, NER, POS, LLM, tokenisation, embedding, prompting, etc…
  • Maitrise des outils de Machine Learning et d'IA open-source: ScikitLearn, PyTorch, TensroFlow, MLFlow, HuggingFace, etc…
  • Maîtrise des outils informatiques (Python, Jupyter lab, MLOPS, etc…)
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser les algorithmes de Machine Learning et d'IA
  • Étudier les différentes étapes de développement, le prétraitement des données, les algorithmes utilisés, la qualité de la calibration et la stabilité des paramètres
  • Analyser l'explicabilité et l'interprétabilité des résultats et les indicateurs de performance
  • Analyser les méthodes mises en place pour atténuer et contrôler les risques modèle
  • S'assurer que la documentation est complète
  • Implémenter des modèles alternatifs ou réimplémenter totalement ou partiellement le modèle avec des librairies Opensource de type Scikit learn, PyTorch
  • Réaliser des tests de sensibilité des paramètres ou des exercices de back tests
  • Documenter les travaux de validation dans un rapport
  • Temps plein
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