Analyste Décisionnel Emplois | Arkéa Asset Management (Guipavas)

Contrôleur de gestion sociale / Data analyst RH F/H

1. Pilotage de la performance RH et du cycle budgétaire - Préparation et sécur...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Fédération Hospitalière de France

Date d'expiration

31 juillet 2026

Exigences

Travail en équipe, capacité à rendre compte, être force de proposition
Appétence pour les chiffres, les outils de datavisualisation et les données
Adaptation du niveau de restitution des analyses aux différents interlocuteurs
Vous êtes une personne curieuse, organisée et rigoureuse
Très bonne maitrise d'Excel et de ses modules complémentaires (macro, power query, etc.)
Outils décisionnels tels que SAP-BI

Responsabilités

Pilotage de la performance RH et du cycle budgétaire
Structurer le socle des indicateurs RH diffusés par la DRH AP-HP
Développement des outils d'aide à la décision
Diffuser une culture de la donnée
Préparation et sécurisation des conférences budgétaires
Suivi de l'exécution budgétaire : analyse des trajectoires, identification des écarts, rôle d'alerte
Evaluation des impacts financiers des décisions RH (mesures salariales, promotions, dispositifs catégoriels, attractivité, fidélisation)
Réalisation d'études prospectives et de simulations d'effectifs et de masse salariale
Contribution au Rapport Social Unique et aux enquêtes institutionnelles
Coordination du budget de la politique sociale

Temps plein

Data Analyst Senior

Le Data Analyst Senior contribue à transformer les données clients en insights a...

Emplacement

France , Le Relecq-Kerhuon

Salaire:

45000.00 - 50000.00 EUR / Année

Arkéa Asset Management

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 ou plus
5 années d'expériences sur un poste similaire dans l'analyse de données
Maîtrise des sujets de connaissance client, marketing, ou expérience client
Expérience dans un environnement data complexe et multi sources
Maîtrise des outils d'analyse de données (Excel, SQL, Python, R)
Maîtrise des outils de visualisation de données (Tableau, OAC Viz, ...)
Maîtrise des modèles de données et principes décisionnels
Maîtrise des méthodes statistiques et algorithmes d'analyse de données
Capacité à manipuler et interpréter des bases de données complexes
Compétences en segmentation client, analyse comportementale, parcours client, mesure de performance de campagnes

Responsabilités

Analyse et valorisation de la donnée client
Pilotage de la connaissance client
Accompagnement des métiers
Référent technique et méthodologique

Temps plein

Ingénieur/e Big Data Pyspark – Services Publics – Bordeaux

Emplacement

France , Mérignac

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et vous avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.
Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.
Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification)
Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes à ses attentes.
Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs, à bien vous faire comprendre, à adapter votre discours, etc.

Responsabilités

Collecte de Données – Vous aurez la charge de collecter des données à partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de données, des fichiers, des API, des flux de données en continu, etc.
Extraction, Transformation et Chargement – Vous effectuerez des opérations de type ETL pour extraire les données des sources, les transformer en fonction des besoins (nettoyage, normalisation, agrégation, enrichissement, etc.) et les charger dans les entrepôts de données ou magasins du système décisionnel ou dans des formats optimisés pour le Big Data.
Intégration des Données Structurées et Non Structurées – Vous gèrerez à la fois des données structurées (bases de données relationnelles, fichiers CSV, etc.) et des données non structurées (textes, images, vidéos) et les intégrerez sur une plateforme de donnée
Gestion des Flux de Données en Continu – Vous traiterez les flux de données en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux d'événements en temps réel, en garantissant leur disponibilité et leur intégrité
Sécurité des Données – Vous veillerez à ce que les données collectées et intégrées soient sécurisées, en appliquant des mécanismes de chiffrement, de contrôle d'accès et de gestion des identités lorsque cela est nécessaire.
Restitution des données – Vous construirez pour les analystes des solutions d’exposition (API), de reporting et de visualisation des données consolidées dans les datamarts métiers à l’aide d’outils ou de librairies de datavisualisation .
Gestion des Métadonnées – Vous documenterez et gèrerez les métadonnées associées aux sources de données, aux transformations effectuées et aux schémas de données, en vue de faciliter la compréhension des données pour les Data Scientists et les analystes.
Performance et Évolutivité – Vous optimiserez les processus d'intégration des données pour garantir des performances élevées et une évolutivité afin de gérer des volumes de données en croissance constante.
Collaboration avec les autres équipes – Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, les experts fonctionnels, les Architectes Data et les autres membres de l'équipe pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.
Gestion des accès aux données – Vous veillerez à ce que chaque profil utilisateur ait accès aux données adéquates, en conformité avec le système d’habilitations en place. Vous sécuriserez les transferts de fichiers entrants et sortants de l’environnement de travail afin de garantir la confidentialité des données sensibles.

Ce que nous offrons

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
Un package avantages intéressants : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles.
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe
Des plateformes de formations en autonomie pour vous accompagner votre développement personnel
La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
De très nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue du stage.

Temps plein

Business Analyst Data Senior

Dans le cadre du déploiement international d’une plateforme Data stratégique déd...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Amaris Consulting

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data, systèmes d’information ou domaine équivalent
Minimum 5 ans d’expérience en Business Analysis au sein d’environnements Data complexes
Solide expertise en modélisation de données et maîtrise du SQL
Expérience significative sur des plateformes décisionnelles, reporting et analytics
Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et des stratégies de test
Excellente capacité à structurer des problématiques complexes et à proposer des solutions pragmatiques
Forte capacité d’analyse, de synthèse et de communication
Expérience dans la collecte et la formalisation des besoins métier
Aisance dans des environnements en transformation et en constante évolution
Capacité à coordonner différents interlocuteurs et à fédérer les parties prenantes autour d’un objectif commun

Responsabilités

Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des différentes parties prenantes
Identifier les enjeux fonctionnels et comprendre les besoins sous-jacents afin de proposer des solutions adaptées
Concevoir et formaliser les processus métiers en collaboration avec les utilisateurs
Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système
Participer à la définition et à l’évolution des modèles de données
Analyser les impacts fonctionnels et techniques des évolutions de la plateforme
Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Développement pour assurer la cohérence des solutions
Participer aux phases de tests, validation et recette fonctionnelle
Accompagner le déploiement de la plateforme auprès des différentes entités internationales
Contribuer aux activités de conduite du changement et à l’accompagnement des utilisateurs

Ce que nous offrons

Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants)
Transports pris en charge à 50%
Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour
Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%
Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres
Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 €
De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft
Compte épargne temps jusqu'à 90 jours
Participation et intéressement
Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté

Temps plein

Analyste au crédit

Titre du poste : Analyste au crédit Lieu de travail : Laval (Mode hybride) Notr...

Emplacement

Canada , Laval

Salaire:

50000.00 - 65000.00 CAD / Année

Randstad

Date d'expiration

26 juillet 2026

Exigences

Expérience pertinente en recouvrement de comptes ou en gestion de crédit (les profils performants issus de centres d'appels corporatifs seront également considérés).
Excellente stabilité professionnelle démontrée sur le parcours de carrière.
Bilinguisme fluide (français et anglais), tant à l'oral qu'à l'écrit. Le titulaire de ce poste relève de leur gestionnaire, qui sont situés à l'extérieur du Québec et ne parlent pas français, et communiquent régulièrement avec eux
Personnalité caractérisée par le calme, la patience, une grande capacité d'écoute et une approche axée sur la résolution de problèmes.

Responsabilités

Gérer rigoureusement les comptes recevables et mener les activités de recouvrement B2B auprès d'un portefeuille de clients variés.
Procéder à l'ouverture des nouveaux comptes clients et analyser les dossiers en appliquant la matrice décisionnelle interne.
Analyser et libérer les commandes clients retenues en fonction des limites de crédit établies dans le système.
Collaborer étroitement avec les succursales internes et agir comme un partenaire diplomate pour désamorcer les situations de blocage commercial.
Assurer un suivi minutieux des ententes de paiement pouvant s'étendre jusqu'à 90 jours.

Ce que nous offrons

Salaire compétitif : Gamme salariale établie entre 50 000 $et 65 000$ selon votre niveau d'expérience.
Modèle hybride flexible : Formule de 3 jours au bureau à Laval et 2 jours en télétravail.
Assurances collectives d'exception : Couverture complète (médical, dentaire, vue, chiro, physio) payée à 90 % par l'employeur dès le premier jour.
Épargne retraite : REER collectif avec une contribution patronale débutant à 5 % et pouvant atteindre 7 %.
Vacances et congés : Base de 3 semaines de vacances dès l'embauche (cumulable par paie) avec possibilité de reconnaissance de vos années d'expérience passées pour atteindre une 4e semaine plus rapidement.
Bien-être : Accès complet à une plateforme de télémédecine et à un programme d'aide aux employés (PAE).
Intégration en douceur : Formation complète de plusieurs semaines prévue avec la personne en poste avant son départ à la retraite.

Temps plein

Analyste de données – Plateforme Cloud - Snowflake/GCP

Notre client, un chef de file réputé dans le secteur des assurances et de la ges...

Emplacement

Canada , Québec

Salaire:

Non fourni

Randstad

Date d'expiration

24 juillet 2026

Exigences

Baccalauréat ou DEC en informatique, en administration des affaires, ou dans une discipline connexe orientée vers les technologies
Solide maîtrise des techniques d'analyse de processus organisationnels et d'analyse de données complexes
Expérience concrète ou connaissance approfondie de l'une des plateformes suivantes : Snowflake ou Google Cloud Platform (GCP)
Excellentes habiletés de communication, esprit de synthèse développé, grande autonomie et forte aptitude pour le travail d'équipe

Responsabilités

Animer des ateliers de travail avec les experts métiers et TI afin de collecter, structurer et documenter un dictionnaire de données global
Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie pour faciliter la migration, l'intégration (ETL/ELT) et l'exploitation des données sur Snowflake ou GCP
Travailler de concert avec les équipes de science des données pour modéliser et classifier l'information, et soutenir le développement de rapports décisionnels (Power BI)
Prendre une part active aux cérémonies agiles (sprints) en synergie avec les Product Owners, Scrum Masters et gestionnaires de projets
Veiller au respect des orientations de gouvernance interne afin de garantir la qualité, la traçabilité et la pérennité des actifs informationnels

Ce que nous offrons

Formule de travail flexible : Possibilité de travailler à partir des bureaux de Montréal ou de Québec, avec une formule de télétravail très avantageuse
Technologies de pointe : Environnement axé sur les meilleures architectures infonuagiques du marché (Snowflake et GCP)
Culture collaborative : Évolution au sein d’équipes multidisciplinaires favorisant le partage de connaissances et les méthodologies modernes
Mandat d'envergure : Contrat initial d'une durée d'un an, offrant une excellente stabilité et des perspectives de renouvellement
Rémunération compétitive : Taux horaire avantageux, établi selon votre expertise et votre parcours

Temps plein

Consultant / Analyste Data & BI

CDI Consultant / Analyste Data & BI (F/H) Synanto • Chambéry (73) Postuler À pro...

Emplacement

France , Chambéry

Salaire:

35000.00 - 40000.00 EUR / Année

Synanto

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bonne maîtrise de Power BI et de l'environnement SQL
Idéalement, des notions ou une première expérience sur l'ancienne suite SAP BI (Data Services, Web Intelligence) pour faciliter la transition
Une sensibilité ou une première approche des environnements Cloud (Azure) et du versioning (Git)
Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et un excellent sens du service client
Un niveau d'anglais professionnel est souhaité (contexte international)
Expérience : Profil junior à intermédiaire (de 6 mois à 4 ans d'expérience maximum)

Responsabilités

Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : Assurer l'exploitation applicative et le traitement des incidents (niveaux 1, 2 et 3)
Évolution de la Stack : Participer à la transition vers les outils modernes et au décommissionnement progressif de l'ancienne suite décisionnelle
Gestion de la Data : Gérer les flux de données (chargements, extractions, requêtes complexes) et administrer les droits/habilitations des utilisateurs
Déploiement : Assurer le déploiement des nouveaux développements et la gestion des versions

Temps plein

Data Analyst

Vous recherchez une alternance en data et vous avez un intérêt pour la finance ?...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Formation : Ecole d'ingénieur, de commerce ou université
Spécialisation : Data
Python, SQL
DBT, Airflow
Google Big Query
Compétences analytiques: Pensée critique et résolution de problèmes, Capacité à identifier des tendances et patterns, Rigueur dans l'analyse des données, Attention aux détails
Compétences en communication : Vulgarisation de concepts complexes, Storytelling avec les données, Création de visualisations claires, Communication et présentation efficace
Qualités personnelles : Curiosité intellectuelle, Esprit méthodique et organisé, Autonomie, Capacité d'apprentissage continu, Business Acumen
Compétences transversales : Capacité analytique, Esprit collaboratif, Capacité de synthèse
Français courant & Anglais (minimum B2)

Responsabilités

Participation à la définition et à l'application des règles de gouvernance des données
Contribution à la documentation des processus et standards data
Sensibilisation aux enjeux de qualité, sécurité et conformité des données
Conception et mise à jour de tableaux de bord décisionnels
Analyse et suivi des indicateurs de performance clés
Production de reportings réguliers pour les différentes parties prenantes
Immersion dans un projet stratégique de construction de DataHub
Découverte des différentes fonctions et rôles clés de la data (Data Engineer, Data Architect, Data Steward, etc.)
Compréhension des enjeux d'architecture et d'intégration de données

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie

Temps plein

Sélectionner un pays

Analyste Décisionnel

Description du poste

Responsabilités

Exigences

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