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Analyste de données (Data analyst)

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Emplacement:
France , Paris

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Description du poste:

L’équipe Data du Resah est rattachée à la direction des infrastructures et solutions numériques. Elle a pour mission de structurer, gouverner, exploiter et valoriser les données afin, notamment, de soutenir la décision et améliorer la performance opérationnelle. Pour soutenir l’accélération du programme SOPHIA de pilotage par la donnée, nous recherchons notre futur(e) Analyste de données (Data Analyst) en Stage de fin d’études. Vous jouerez un rôle central en transformant la donnée en leviers d’action concrets pour les différents services du Resah.

Responsabilités:

  • Développer des tableaux de bord stratégiques et opérationnels (visualisation BI)
  • Produire des analyses au service des directions métiers
  • Mettre en place des indicateurs de performance
  • Fournir un appui aux décisions via des analyses ad hoc ou prédictives
  • Structurer le self-service BI (Business Intelligence en libre-service) afin d’autonomiser les métiers (gouverné et sécurisé)

Exigences:

  • Power BI (création de rapports, visualisations, filtres, interactions)
  • Excel avancé
  • Des notions SQL seraient appréciées
  • Capacité analytique
  • Rigueur dans le traitement de données
  • Connaissance des bonnes pratiques de visualisation de données (data vizualisation)
  • Autonomie
  • Curiosité
  • Créativité

Souhaitable:

Des notions SQL seraient appréciées

Ce que nous offrons:
  • RTT / Jour de repos
  • Intéressement

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
21 mars 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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CNES - Centre National d'Etudes Spatiales
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Exigences
Exigences
  • Actuellement en formation de niveau BAC+3 à Bac +5 (Université ou école d’ingénieur) avec une spécialisation dans le numérique
  • recherchant un contrat en alternance de 1, 2 ou 3 ans, à compter de la rentrée scolaire 2026
  • passionné(e) par le Numérique et la Donnée
  • Savoir-être : Curieux(se), Esprit d’Initiative, aimant travailler en équipe et avec différents métiers
  • Compétences techniques : Informatique, Gestion de projet, Agilité, Architecture de la donnée, Business analyst, Data analyst
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à l’élaboration du plan stratégique pour la donnée
  • Rencontrer les métiers pour décrypter leurs processus et structures de données
  • Constituer et actualiser le référentiel d’architecture du CNES
  • Concevoir les architectures de données et les flux d’échanges du SI
  • Soutenir les projets d’évolution du SI dans le contexte de l’analyse de la donnée
  • Créer un outil essentiel pour le CNES (catalogue de la donnée)
  • Proposer des solutions d’aide à la gestion du patrimoine de données et documentaire
  • Temps plein
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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...
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Licorne Society
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
  • ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
  • Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
  • Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
  • Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
  • Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
  • Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
  • Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
  • Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data
Responsabilités
Responsabilités
  • Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
  • Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
  • Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
  • Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data
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Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...
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50000.00 - 60000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Data Analyst

En tant que Data Analyst, vous rejoindrez une équipe passionnée par la technolog...
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France , Besancon, Montreuil
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Balzac Paris
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Exigences
Exigences
  • Solide maîtrise en solutions et outils de gestion des données
  • Expertise en langage de programmation et outils de requêtes
  • Bonnes connaissances en conception de l’architecture, en gestion de l’information et de la connaissance, en développement prévisionnel
  • Curieux, organisé, esprit d’équipe
  • Savoir mettre en corrélation information et connaissance pour créer de la valeur ajoutée
  • Guider les bureaux métiers dans leur prise de décisions stratégiques
  • Excellent sens de la communication
Responsabilités
Responsabilités
  • Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données
  • Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d’explorer les données utiles
  • Procéder à l’industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes
  • Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision
  • Gérer les opérations et l’administration, la modélisation et l’architecture des gisements de données
  • Temps plein
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Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...
Emplacement
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France , Paris
Salaire
Salaire:
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novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
  • Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
  • Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
  • Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
  • Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
  • Maîtrise des enjeux du Big Data
  • Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
  • Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
  • Vision bout en bout du traitement de la donnée
  • Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R
Responsabilités
Responsabilités
  • Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
  • Spécifier et concevoir les solutions
  • Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
  • Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
  • Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
  • Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
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Data Analyst / Data Product Owner Junior

Stage au sein du pôle « Finances Risques Innovation » de la Direction Innovation...
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Emplacement
France , Saint Grégoire
Salaire
Salaire:
Non fourni
arkea-am.com Logo
Arkéa Asset Management
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Formation supérieure (BAC +5 ans) Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe
  • Capacités d’analyse
  • Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques
  • Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…)
  • Qualités relationnelles: à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques
  • Sens de l’autonomie et de l’organisation
Responsabilités
Responsabilités
  • Dictionnarisation des données: Contribuer à la mise à jour et à la documentation des référentiels de données
  • Découvrir les principes de la gouvernance des données
  • Analyse et exploration de données: Observer puis réaliser le processus d’extraction et de préparation de jeux de données
  • Participer à des travaux de visualisation ou restitution de données
  • Comprendre les exigences de qualité de la donnée
  • Participer à la recette des jeux de données
  • Rédaction de supports et de synthèses: Contribuer à la rédaction de comptes-rendus, synthèses, spécifications ou supports métiers
  • Participer à la vulgarisation et définitions des données
  • L’accompagnement des métiers: Contribuer à préparer des documents de communication pour faciliter l’adoption des concepts et outils data
  • Observer et participer à la collecte des besoins métiers et à la définition de cas d’usages
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Expert en Stratégie DATA

Expert en Stratégie DATA intégrant l'entité de spécialité DATA du Pôle France, a...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum (école d'ingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie)
  • 7 à 15 ans d'expérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture
  • Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à l'échelle d'un grand groupe
  • Compétences en gouvernance: DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données
  • Compétences en architecture: Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Maîtrise des outils: Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake
  • Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault)
  • Vision stratégique et compréhension des enjeux business
  • Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers
  • Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisions
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition de la stratégie data: Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie d'entreprise
  • Identifier les cas d'usage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité)
  • Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité)
  • Gouvernance et conformité: Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus)
  • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, politiques internes)
  • Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux
  • Architecture et valorisation: Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub)
  • Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes
  • Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée
  • Conduite du changement et acculturation: Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
  • Nouveaux locaux inspirants et environnement de travail agréable certifié Great Place To work
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
  • Centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes
  • Temps plein
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Data Analyst

En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes : Amélioratio...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-la-Garenne
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Salaire:
45000.00 - 55000.00 EUR / Année
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APEC
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques
  • Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus
  • Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables
  • Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel)
  • Solides compétences programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib…)
  • Esprit d'équipe
  • Force de proposition
Responsabilités
Responsabilités
  • Amélioration de la qualité des réparations et réduction de redondances pannes : Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier, Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions, Définir des métriques et les suivre dans le temps, Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances
  • Mise à disposition les analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services : Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins, Préparer les supports hebdomadaires contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise, Mettre en place des systèmes surveillances des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos
  • Mise en place d'une gouvernance de la donnée : Définir et appliquer des standards de quaité, de sécurité et de traçabilité des données, Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données
  • Temps plein
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