Analyste de donnée

• Développement de produits de données et de modèles sémantiques
• Bâtir et maintenir des produits de données et des modèles sémantiques prêts pour l'entreprise qui traduisent les données d'entreprise préparées en structures accessibles pour l'analyse et les rapports
• Concevoir, développer et maintenir des ensembles de données de couche sémantique alignés sur la logique métier, les KPI et les normes de reporting
• Transformation des données et optimisation SQL
• Effectuer des transformations de données, des agrégations et des modélisations au sein de la couche Gold / Présentation, en appliquant les règles d'affaires tout en maintenant l'intégrité et la conformité des données
• Rédiger et optimiser des requêtes complexes à l'aide de SQL pour soutenir l'analytique, la performance des rapports et l'efficacité des modèles de données
• Collaboration transversale et alignement de la gouvernance
• Collaborer avec les équipes de données d'entreprise et de gouvernance pour affiner les ensembles de données des couches, en veillant à l'alignement entre les structures de données techniques et les exigences d'affaires
• Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, de performance et d'alignement des modèles
• Résolution de conflits et standardisation
• Résoudre les conflits complexes entre les définitions d'affaires, les KPI et les modèles de données, en garantissant la cohérence avec les normes de l'entreprise
• Documentation et gestion du lignage des données
• Documenter les modèles de données, les couches sémantiques et les solutions analytiques, y compris les définitions d'affaires, les correspondances (mappings) et les spécifications techniques
• Contribuer à la création, à la maintenance et à l'évolution des contrats de données (Data Contracts), des couches de données contextuelles et des ontologies d'affaires

• Baccalauréat ou combinaison équivalente d'études et d'expérience
• Généralement 3 à 5 ans ou plus d'expérience dans des rôles d'analytique, d'intelligence d'affaires (BI) ou liés aux données
• Forte maîtrise de SQL pour la transformation, l'agrégation et l'analyse de données
• Expérience avec les outils d'intelligence d'affaires (ex. Power BI) et la modélisation sémantique (ex. schéma en étoile, modélisation dimensionnelle)
• Expérience de travail avec des ensembles de données préparés (couche Gold / Présentation) et des données prêtes pour l'analyse
• Expérience de travail avec des plateformes de données cloud modernes (ex. Snowflake, Azure, Databricks ou similaire)
• Familiarité avec le contrôle de version, les flux de travail CI/CD et les pratiques de développement collaboratif (ex. Git, GitHub, flux de requêtes de tirage/fusion)
• Familiarité avec les concepts de gouvernance des données, de qualité des données et de gestion des métadonnées
• Forte pensée analytique, compétences en résolution de problèmes et engagement des parties prenantes, avec d'excellentes capacités de communication auprès de publics techniques et d'affaires

Expérience dans le secteur de la santé ou dans d'autres industries réglementées