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Dymasco est un expert de l’Industrie 4.0. Nous nous spécialisons dans la transformation numérique des systèmes de production. En tant que partenaire officiel de Dassault Systèmes, nous offrons des solutions sur mesure basées sur DELMIA (Apriso, Ortems, 3DEXPERIENCE). Nous accompagnons des clients français et internationaux dans divers secteurs industriels. Nos compétences s'étendent à plusieurs domaines clés : Digital Manufacturing : Optimisation des processus de production via des modèles numériques. MES/MOM (Manufacturing Execution Systems/Manufacturing Operations Management) : Supervision en temps réel des opérations industrielles. Planification et Ordonnancement : Gestion proactive des ressources et des plannings. Connectivité industrielle : Intégration des machines et des systèmes pour une communication fluide. Gestion des données : Analyse et utilisation des données pour améliorer les performances. Nous intervenons à chaque étape du projet, de l'intégration à la maintenance. Notre approche, axée sur les résultats, garantit des performances industrielles optimales. CONTEXTE : Dans le cadre de ce stage, le/la stagiaire contribuera à la conception et au déploiement d’un chatbot basé sur l’intelligence artificielle, destiné à être intégré à une application industrielle de type MES (Manufacturing Execution System). Ce projet prendra la forme d’un POC avec une forte dimension technique et métier, en lien direct avec des problématiques industrielles concrètes.
Responsabilités
Participer à la définition de l’architecture technique du chatbot IA
Installer et configurer un environnement Linux (Ubuntu) sur une machine virtuelle Azure
Mettre en œuvre un modèle de langage (LLM) et les outils associés
Développer un backend en Python
Étudier et implémenter une approche RAG (Retrieval Augmented Generation)
Réaliser des travaux de prompt engineering
Tester, analyser et optimiser les performances, la pertinence et la fiabilité des réponses
Rédiger une documentation complète du projet
Présenter les résultats du POC et formuler des préconisations pour une future industrialisation
Être force de proposition sur les choix techniques
Challenger les solutions envisagées et proposer des alternatives pertinentes
Mettre en œuvre les solutions retenues de manière autonome
Garantir la cohérence entre l’infrastructure, le backend IA, l’application MES existante
Veiller à la qualité, la lisibilité et la maintenabilité du code
S’assurer que les solutions sont documentées, compréhensibles et reproductibles
Communiquer régulièrement sur l’avancement
Respecter les contraintes d’un environnement industriel
Exigences
Bonne maîtrise de la programmation Python
Connaissances de base en Linux et aisance avec la ligne de commande
Bases en SQL et compréhension du fonctionnement des bases de données
Fort intérêt pour l’intelligence artificielle, les LLM et les nouvelles technologies
Curiosité technique et goût pour l’expérimentation
Autonomie et sens des responsabilités
Esprit critique et force de proposition
Capacité à documenter et structurer son travail
Intérêt pour la compréhension des enjeux métiers
Diplôme en Informatique, Génie Logiciel, ou domaine similaire
4ème ou 5ème année école ingénieur ou Master 2
Souhaitable
Expérience avec FastAPI ou d’autres frameworks backend Python
Notions de LangChain ou d’orchestration de LLM
Utilisation de bases vectorielles
Connaissances en C# / .NET, HTML, JavaScript, CSS
Ce que nous offrons
Carte Swile tickets-restaurant 10€80 par jour
Prise en charge à 50% des frais de transport en commun
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