AI Scientist I

• Développer des algorithmes et des modèles d’IA/ML en utilisant les meilleures pratiques reconnues
• Analyser les défis des utilisateurs, les flux de travail et les cas d’usage
• Se tenir à jour des recherches et de la littérature scientifique pertinentes
• Assurer une veille technologique dans différents domaines de l’IA/ML
• Participer à l’acquisition de données à partir de diverses sources
• Analyser l’intégrité et la qualité des données
• Développer des stratégies de nettoyage des données et préparer des jeux de données d’entraînement
• Mesurer la performance et la robustesse des modèles
• Préparer des rapports et des présentations sur les résultats
• Présenter les résultats aux pairs, aux parties prenantes internes et aux utilisateurs

• Licence, Master ou Doctorat en apprentissage automatique ou dans une spécialité connexe
• Au moins 2 ans d’expérience en recherche et développement en apprentissage automatique, incluant le deep learning et les techniques avancées
• Expérience avec les modèles de langage de grande taille (LLM), les systèmes RAG et les copilotes
• Expérience pratique en développement et application de solutions de machine learning
• Capacité à développer des solutions innovantes en intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets et complexes
• Maîtrise de la programmation et des outils liés à notre domaine, tels que : Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, LlamaIndex, DSPy, GraphRAG
• Solides compétences en résolution de problèmes à l’aide de diverses technologies
• Capacité à rechercher de nouveaux sujets et à apprendre rapidement
• Maîtrise de l’anglais

Une expérience avec les principaux fournisseurs cloud (Microsoft Azure, Amazon AWS, Elasticsearch, etc.) et/ou en MLOps est souhaitée

• Une équipe et une culture formidables
• Une carrière passionnante au sein d’une entreprise de logiciels de premier plan mondial, fournissant des solutions pour l’architecture, l’ingénierie et la construction
• Un salaire compétitif et des avantages sociaux
• L’opportunité de travailler au sein d’une équipe internationale et diversifiée
• Un environnement de travail collaboratif et bienveillant
• Programme de recommandation des employés