Ai Product Manager / Product Owner – Google Cloud & Search Emplois

Description du poste

En tant qu'AI Product Manager / Product Owner – Google Cloud & Search (all genders), vous êtes passionné(e) par l'IA, le produit digital et la création d'expériences utiles, mesurables et adoptées par les utilisateurs. Vous justifiez d'une expérience significative en Product Management dans des environnements digitaux, e-commerce ou data/IA, et vous savez transformer des besoins métier complexes en produits clairs, priorisés et prêts à être livrés.

Responsabilités

Animer les workshops de maturation avec les parties prenantes métier, UX, Tech et Design afin de clarifier les besoins, les utilisateurs cibles, la valeur attendue et le périmètre fonctionnel
Rédiger et maintenir les EPIC/US templates, product briefs, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptance nécessaires pour sécuriser le statut "Ready to Dev"
Rédiger, prioriser et suivre les tickets avec les PMs, Tech Leads et développeurs, en garantissant des user stories claires, des critères d'acceptance actionnables et un backlog prêt pour les sprints
Estimer l'effort avec les équipes Tech & Design, identifier les dépendances et risques, et challenger la priorisation Value × Effort de chaque EPIC
Identifier, suivre et contribuer à lever les blockers, dépendances et points d'arbitrage au quotidien afin de sécuriser la continuité du delivery
Piloter la roadmap et la priorisation des produits ou systèmes d'IA confiés, en arbitrant le scope selon la valeur utilisateur, la faisabilité, l'effort et les contraintes de delivery
Accompagner la phase de delivery en garantissant l'alignement fonctionnel, la continuité du contexte et la clarté des décisions produit auprès du business, Tech Leads et développeurs
Être responsable des évolutions de ses produits AI, suivre la user research et traduire les insights utilisateurs en améliorations produit concrètes
Définir et suivre les indicateurs de succès, d'usage, d'adoption et de qualité afin d'améliorer continuellement les expériences IA livrées

Exigences

+6 ans d'expérience
Formation supérieure Bac+5 en école de commerce, ingénierie, design, digital, systèmes d'information ou équivalent
Expérience confirmée en Product Management sur des produits digitaux, e-commerce, data ou IA
Maîtrise des pratiques de cadrage produit : problem framing, user research, product discovery, priorisation, roadmap, EPIC/User Stories et Definition of Ready
Capacité à travailler avec des équipes Tech, Design et Data/IA pour challenger la faisabilité, l'effort, les dépendances et les impacts fonctionnels
Bonne compréhension des produits d'IA Google, de Search, d'IA conversationnelle ou de systèmes basés sur LLM/RAG
Solide expérience e-commerce ou digital
Expérience du travail en squad agile (Scrum, SAFe)
Maîtrise de la suite Atlassian et des outils de collaboration produit : Jira, Confluence, Miro, Figma ou équivalent
Excellentes capacités de communication, de structuration et de facilitation, en français comme en anglais
Niveau d'anglais C1 minimum (obligatoire)
Disponibilité 100% sur Paris (obligatoire)

Souhaitable

Expérience sur des produits IA, Search, personnalisation, chatbot, assistant conversationnel ou produits internes à forte composante data
Background ou sensibilité Machine Learning apprécié(e)
Expérience ou exposition à des projets Google Vertex / Vertex AI Search for Commerce, Agent Search for Commerce ou écosystèmes Google Cloud AI appréciée
Connaissance des modèles de langage (LLM), des architectures RAG et des enjeux d'évaluation, d'adoption et de mesure de la qualité des réponses IA
Sensibilité aux enjeux de sécurité, conformité, éthique et gouvernance dans les environnements cloud enterprise
Expérience en conseil digital ou agence, notamment dans des contextes grands comptes, multi-squads ou internationaux
Appétence pour l'animation de communautés produit, le partage de pratiques et l'accompagnement au changement autour de l'IA

Ce que nous offrons

Flexibilité, avec un télétravail hybride – 2 à 3 jours sur site client (Paris)
Perspectives d'évolution, avec des programmes de mobilité internationale et de développement professionnel
Opportunités d'apprentissage, avec accès à des outils de pointe, des formations et des experts du secteur

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