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Doctolib développe des solutions innovantes pour améliorer l'accès aux soins et la qualité de vie des professionnels de santé. Dans le cadre de notre engagement pour une intelligence artificielle responsable, nous recherchons un.e stagiaire M2 pour évaluer les biais dans un système de dialogue en pédiatrie par l'analyse des conversations entre l'IA et les patients. En collaboration avec les data scientists de Doctolib et les chercheurs du LISN (Université Paris-Saclay), vous contribuerez à garantir l'équité et la fiabilité de nos solutions d'IA appliquées à la santé. L'un des objectifs clés de ce stage sera la création d'un jeu de données annoté et anonymisé qui sera publié en open-source. Ce stage de 5 mois vous permettra de travailler sur un projet à fort impact sociétal, à l'intersection du traitement automatique des langues, de la santé et de l'éthique de l'IA.
Responsabilités
Réaliser une revue de la littérature sur les méthodes d'évaluation des biais dans les modèles de langue appliqués à la santé
Analyser un corpus de dialogues anonymisés entre le système d’IA et les parents/patients en pédiatrie pour identifier les biais potentiels
Définir et mettre en œuvre un schéma d'annotation pour caractériser les biais identifiés
Construire un cadre d'évaluation s'appuyant sur une évaluation désagrégée par caractéristiques démographiques
Appliquer ce cadre au système de dialogue et comparer les résultats avec d'autres modèles auto-régressifs
Exigences
Maîtrisez Python et l'écosystème de traitement des données (pandas, scikit-learn)
Êtes familier avec les modèles de langue et les bibliothèques associées (HuggingFace Transformers, vLLM ou équivalent)
Possédez d'excellentes capacités de rédaction scientifique en français et en anglais
Êtes en fin de Master 2 (professionnel ou recherche) ou d'école d'ingénieur
Démontrez un intérêt pour les questions d'équité et de biais en intelligence artificielle
Souhaitable
Vous avez des connaissances en traitement automatique des langues, notamment en évaluation de modèles
Vous possédez une expérience avec des cadres d'évaluation (benchmarks, métriques)
Vous avez une sensibilité au domaine médical ou de la santé
Ce que nous offrons
Des tickets restaurant d'une valeur de 8,5 € par jour, dont 4,5 € pris en charge par Doctolib
Un programme d'intégration complet de 3 mois incluant la Doctolib Academy et diverses formations (langues, soft skills, compétences techniques)
Une subvention du comité d'entreprise pour le remboursement partiel d'adhésions à des activités sportives ou de loisirs
Un remboursement à 50% de l'abonnement aux transports en commun
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