AI / Generative AI (LLM) Emplois | Balzac Paris (Toulouse)

GenAI Engineer

Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de d...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Matera

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

3 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer
Une maitrise parfaite de Python
Une expérience dans l’utilisation programmatique de LLMs (utilisation d’API et prompt engineering)
Une connaissance de l’état de l’art des applications GenAI (RAG, agents,…)
Un intérêt important pour l’IA générative

Responsabilités

Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications
Mesure de la performance et optimisation des solutions
Mise à disposition des applications via la construction d’APIs et d’interfaces de test
Veille technologique
Développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement

Ce que nous offrons

2 semaines d’onboarding
Un career path pour t’accompagner dans ton évolution professionnelle: accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne
Politique d’accompagnement à la parentalité: une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade
Temps de Trajet Responsable (TTR): 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé
Congés menstruels: 1 jour de congé payé supplémentaire par mois
Sport: Gymlib pour faire du sport à petits prix
Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d’attraction…)
Congés payés et RTT (selon statut)
Mutuelle & Carte Swile - pris en charge à 50%
Prise en charge de la prévoyance à 100%

Temps plein

Gen AI Builder Tech Lead

Consultant Manager spécialisé en IA générative pour concevoir, architecturer et ...

Emplacement

France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, data ou IA
Minimum 2 ans d'expérience confirmée en projets d'IA générative (mise en production, LLM, RAG, agents intelligents)
Solide maîtrise technique: Python, APIs, Docker, CI/CD, bases vectorielles, cloud (Azure, GCP, AWS)
Expérience d'encadrement technique ou mentoring appréciée
Leadership, autonomie, rigueur et sens du relationnel
Anglais professionnel requis

Responsabilités

Piloter l'architecture technique et le développement d'applications GenAI (chatbots, moteurs de génération de texte, code, images)
Concevoir et piloter le développement de workflows et agents/systèmes agentiques
Concevoir, orchestrer et assurer le bon fonctionnement de ces solutions sur les environnements disponibles
Encadrer et accompagner techniquement les juniors
Optimiser les processus de prompt engineering, l'usage de modèles RAG et le fine-tuning de LLMs
Garantir la conformité réglementaire et la sécurité des solutions mises en production
Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et produit
Effectuer une veille active (LangChain, Hugging Face, frameworks GenAI)
Être l'interlocuteur technique de référence vis-à-vis des clients et partenaires

Temps plein

Site Reliability Engineering

Cloud Temple, a major player in the sovereign cloud, supports businesses and pub...

Emplacement

France , Tours

Salaire:

Non fourni

CLOUD TEMPLE

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Significant experience (minimum 10 years) in production engineering and cloudOps
Good knowledge of public cloud environments (Azure or AWS)
Experience with supervision and monitoring technologies (Nagios, ELK, Prometheus, Grafana, etc.)
Familiarity with DevOps practices for Cloud Native applications (ideally with Kubernetes)
Knowledge of a scripting or programming language
Knowledge of at least one as-code infrastructure technology
Fluency in written and spoken English and French
Solid knowledge of IT architectures, UNIX/Linux systems and IP networks
Knowledge of at least one programming or scripting language (Python, Bash, Powershell, PHP, Go etc.)
Knowledge of at least one IAC technology such as Puppet, Chef, Salt, Ansible, and Terraform

Responsabilités

Design, development and maintenance of our platform and deployment pipelines
Active participation in innovation projects and the digital transformation of services
Working on the day-to-day financial optimisation of public cloud resources (FinOps)
Proactive management of production incidents, root cause analysis and implementation of corrective solutions
Managing and anticipating the risks associated with changes in production, while ensuring that service levels are respected
Contributing to our technical knowledge base, facilitating information sharing and continuous improvement
Commitment to a proactive approach to improving DevOps processes and tools
Supporting run teams as they develop their skills through training and day-to-day support
Support dev teams to facilitate regular production releases and optimise delivery processes
Participating in the Build to Run process as part of our customers' transformations and helping the SDMs to validate this process

Ce que nous offrons

Hybrid working arrangement
attractive benefits (mutuelle, RTT, bonuses, profit-sharing, etc.)
Training courses leading to certification and support for modern technologies

Temps plein

Data scientist

Vous recherchez un stage en Data science et vous avez un intérêt pour le domaine...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 4 / M1
Formation: Université, école d'ingénieurs
Spécialisation: Data Science/Machine Learning/IA Générative
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Hard Skills: Machine Learning
IA Generative: Techniques de mises en œuvre de LLMs
Techniques NLP / NLU (Embeddings, Transformers, BERT, …)
Régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles, deep learning (architectures, transfert learning, …)
Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, pandas, matplotlib, ….)
Base indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss

Responsabilités

Collecte des besoins et cadrage des travaux
Veille : Etude et identification des techniques à l’état de l’art, des librairies, modèles et training sets publics
Analyse descriptive et Préparation des données
Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
Conception et tuning des modèles
Documentation et présentation de l’avancée des travaux

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Développement de compétences
Opportunités de carrière internationales
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
Engagement en faveur des diversités et de l'inclusion
Ouvert aux personnes en situation de handicap

AI Engineering Manager

Reinventer l'expérience d'achat grâce à notre AI Shopping Assistant. Intégrer le...

Emplacement

France , Nantes; Paris

Salaire:

80000.00 - 100000.00 EUR / Année

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Au moins 6 ans d'expérience en AI Engineering / Machine Learning / Data Science, sur un poste End-to-End, dans un environnement SaaS / B2B, idéalement E-commerce et sur des sujets Search
Expérimenté dans la mise en place de frameworks d'évaluation de modèles (offline evals, A/B testing, red-teaming, benchmarks métier) sur des systèmes LLM en production
A déjà travaillé sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et la gestion de bases de connaissances en production
A auparavant occupé une fonction en management technique
Maîtrise Python, ainsi que les principales librairies Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…)
A travaillé sur des systèmes distribués et scalables (event-driven architecture, orchestration de services…)
Maîtrise les environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure) et les outils CI/CD (Git, GitLab, CircleCI…)
Orienté·e solution, pragmatique et capable de challenger l'existant
À l'aise dans des environnements collaboratifs et exigeants, avec des enjeux de volume, temps réel et scalabilité
Sait communiquer clairement, à l'écrit comme à l'oral, en français et en anglais

Responsabilités

Participer aux décisions techniques structurantes pour l'avenir d'iAdvize
Organiser la planification, l'exécution et la livraison des nouveautés Produit, en collaboration étroite avec les Product Managers
Contribuer à l'amélioration des pipelines de knowledge enrichment (RAG, indexation, chunking, re-ranking) pour maximiser la pertinence des réponses de l'AISA
Concevoir et piloter la stratégie MLOps de l'équipe : gestion du cycle de vie des modèles, monitoring en production, observabilité des LLMs, déploiement continu de modèles
Mettre en place et faire évoluer un système d'évaluation (evals) rigoureux pour mesurer la qualité, la latence et les coûts de l'AISA, et permettre des itérations rapides basées sur des données
Assurer le management direct des membres de la swarm : coaching, feedback régulier, développement de carrière
Assister aux rituels Scrum et lever les obstacles techniques ou organisationnels
Reporter auprès du CTO et contribuer à l'organisation globale de Product & Engineering

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine après l’onboarding
2 semaines par an de Work from Anywhere
Un système de cagnottes pour sponsoriser vos projets et valoriser la collaboration inter-équipes
Un onboarding soigné : une semaine immersive
Un jour par an dédié à une association
Un jour par semaine dédié aux chiens
Horaires de travail flexibles
Jours de bénévolat offerts
Prime de cooptation

Temps plein

Ingénieur Data – IA Générative

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa Data Platform Gro...

Emplacement

France , Saint-Ouen-sur-Seine; Grenoble

Salaire:

Non fourni

Artelia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes
Au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
Expérience sur des projets intégrant de l’IA générative ou forte appétence pour le domaine
Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
Très bonne maîtrise de Python (data processing)
Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
Expérience cloud (AWS ou Azure)
Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps

Responsabilités

Contribuer à la définition de l’architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse)
Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d’usage IA
Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
Documenter les flux et modèles
Construire des pipelines data pour alimenter des cas d’usage d’IA générative
Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Ce que nous offrons

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
12 jours RTT
27 jours de congés hors ancienneté
Temps partiel choisi
Intéressement et participation avec abondement
Actionnariat salarié
Politique de rémunération sur 3 ans
Nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales
Forfait mobilité durable
Politique formation individualisée

Temps plein

Software Developer IA

Stage Septembre - Software Developer IA - F/H/N. Au sein de votre équipe #OneTea...

Emplacement

France , Roubaix

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Maîtrise de Python et bonnes bases sur les agents IA, les architectures RAG, les modèles sémantiques et les LLM
Bonne connaissance d'un des frameworks suivants : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI
Familiarité avec l'écosystème HuggingFace
Bon niveau d'anglais écrit et oral
Apprécie le travail en équipe et communique facilement
Sait expliquer simplement des concepts techniques et est à l'aise à l'oral
Curieux, aime explorer de nouvelles technologies et les appliquer concrètement
Porte un intérêt particulier pour les logiciels libres

Responsabilités

Concevoir et développer des agents IA, agents autonomes, prototypes et fonctionnalités avancées en Python, en s'appuyant sur les frameworks LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, ainsi que sur des modèles LLM et des approches RAG modernes
Mettre en œuvre des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), des modèles sémantiques et des logiques d'orchestration d'agents
Exploiter des modèles et ressources issus de HuggingFace
Rédiger des system prompts et user prompts en français ou en anglais, adaptés à des cas d'usage variés et alignés avec les capacités des IA proposées par OVHcloud
Vulgariser vos travaux et les présenter de manière pédagogique à des interlocuteurs non techniques, grâce à une communication orale fluide et accessible

Ce que nous offrons

Intéressement
Participation
Plan d'épargne entreprise (PEE)
Entre 2-3 jours de télétravail
Plan de développement professionnel
Congés pour enfant malade

Temps plein

Analyst développeur stagiaire - IA

Dymasco est un expert de l’Industrie 4.0. Nous nous spécialisons dans la transfo...

Emplacement

France , Tassin-la-Demi-Lune

Salaire:

Non fourni

Dymasco

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bonne maîtrise de la programmation Python
Connaissances de base en Linux et aisance avec la ligne de commande
Bases en SQL et compréhension du fonctionnement des bases de données
Fort intérêt pour l’intelligence artificielle, les LLM et les nouvelles technologies
Curiosité technique et goût pour l’expérimentation
Autonomie et sens des responsabilités
Esprit critique et force de proposition
Capacité à documenter et structurer son travail
Intérêt pour la compréhension des enjeux métiers
Diplôme en Informatique, Génie Logiciel, ou domaine similaire

Responsabilités

Participer à la définition de l’architecture technique du chatbot IA
Installer et configurer un environnement Linux (Ubuntu) sur une machine virtuelle Azure
Mettre en œuvre un modèle de langage (LLM) et les outils associés
Développer un backend en Python
Étudier et implémenter une approche RAG (Retrieval Augmented Generation)
Réaliser des travaux de prompt engineering
Tester, analyser et optimiser les performances, la pertinence et la fiabilité des réponses
Rédiger une documentation complète du projet
Présenter les résultats du POC et formuler des préconisations pour une future industrialisation
Être force de proposition sur les choix techniques

Ce que nous offrons

Carte Swile tickets-restaurant 10€80 par jour
Prise en charge à 50% des frais de transport en commun

Temps plein

Sélectionner un pays

AI / Generative AI (LLM)

Balzac Paris

Emplacement:
France , Toulouse

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

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Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
01 mars 2026

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AI / Generative AI (LLM)

Balzac Paris

Emplacement:France , Toulouse

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

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Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:01 mars 2026

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Analyst développeur stagiaire - IA

Emplacement:
France , Toulouse

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
01 mars 2026