AI Engineering Manager

• Participer aux décisions techniques structurantes pour l'avenir d'iAdvize
• Organiser la planification, l'exécution et la livraison des nouveautés Produit, en collaboration étroite avec les Product Managers
• Contribuer à l'amélioration des pipelines de knowledge enrichment (RAG, indexation, chunking, re-ranking) pour maximiser la pertinence des réponses de l'AISA
• Concevoir et piloter la stratégie MLOps de l'équipe : gestion du cycle de vie des modèles, monitoring en production, observabilité des LLMs, déploiement continu de modèles
• Mettre en place et faire évoluer un système d'évaluation (evals) rigoureux pour mesurer la qualité, la latence et les coûts de l'AISA, et permettre des itérations rapides basées sur des données
• Assurer le management direct des membres de la swarm : coaching, feedback régulier, développement de carrière
• Assister aux rituels Scrum et lever les obstacles techniques ou organisationnels
• Reporter auprès du CTO et contribuer à l'organisation globale de Product & Engineering

• Au moins 6 ans d'expérience en AI Engineering / Machine Learning / Data Science, sur un poste End-to-End, dans un environnement SaaS / B2B, idéalement E-commerce et sur des sujets Search
• Expérimenté dans la mise en place de frameworks d'évaluation de modèles (offline evals, A/B testing, red-teaming, benchmarks métier) sur des systèmes LLM en production
• A déjà travaillé sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et la gestion de bases de connaissances en production
• A auparavant occupé une fonction en management technique
• Maîtrise Python, ainsi que les principales librairies Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…)
• A travaillé sur des systèmes distribués et scalables (event-driven architecture, orchestration de services…)
• Maîtrise les environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure) et les outils CI/CD (Git, GitLab, CircleCI…)
• Orienté·e solution, pragmatique et capable de challenger l'existant
• À l'aise dans des environnements collaboratifs et exigeants, avec des enjeux de volume, temps réel et scalabilité
• Sait communiquer clairement, à l'écrit comme à l'oral, en français et en anglais
• A à cœur d'intégrer l’IA dans ses pratiques quotidiennes, en utilisant des outils GAI pour développer, tester, comparer, faire de la veille...
• Niveau d'anglais >B2
• Bac +5 / Master

Expérience dans l'E-commerce et sur du Search

• Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine après l’onboarding
• 2 semaines par an de Work from Anywhere
• Un système de cagnottes pour sponsoriser vos projets et valoriser la collaboration inter-équipes
• Un onboarding soigné : une semaine immersive
• Un jour par an dédié à une association
• Un jour par semaine dédié aux chiens
• Horaires de travail flexibles
• Jours de bénévolat offerts
• Prime de cooptation