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AI Engineering Lead

Switzerland, Geneva · Offre publiée 22 avril 2026
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Description du poste

L'année 2026 marque notre « Moment Ford » : le marché dépasse les assistants conversationnels pour entrer dans l'ère de l'Industrialisation Cognitive. Chez Talan Suisse, notre conviction est radicale : le code passe au second plan, le contexte (données, logique métier, architecture) et les méthodes deviennent clés. Nous recherchons aujourd'hui un leader polyvalent et bâtisseur, capable d'architecturer des systèmes multi-agents complexes, d'orienter la transformation IA d’une DSI et de former nos ingénieurs au context engineering.

Responsabilités

  • Delivery Client & Excellence Technique (50%): Diriger techniquement des projets de Modernisation & Greenfield
  • Concevoir et déployer des frameworks de Software Engineering Agentique
  • Industrialiser sous contrainte souveraine
  • Conseiller les DSI
  • Assurer une veille technologique active.
  • Go-to-Market (30%): Déployer des offres
  • Capitaliser sur l'écosystème.
  • Enablers Talan (20%): Créer une courroie d'entraînement
  • Créer des synergies au sein du Groupe Talan
  • Garantir l'excellence et l'adhésion.

Exigences

  • Expertise terrain (5+ ans) : Issu(e) du Software Engineering, vous avez occupé des rôles de Tech Lead, Architecte ou CTO. Vous connaissez intimement la production (DevSecOps, Cloud, API) et la gestion de la dette technique.
  • Software engineering Agentique : Maîtrise des dernières pratiques de développement IA agentique. Vous possédez une expertise pointue dans la création et le déploiement de frameworks de Software Engineering agentique basés sur des solutions CLI (type Claude Code, OpenCode), incluant la structuration des instructions système (via agents.md), l'implémentation de skills personnalisés, l'orchestration de workflows et la gestion de la mémoire de contexte.
  • Architecture de solutions IA : Maîtrise des architectures de type ReAct, de l'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen), de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) pour l'intégration aux SI complexes (ERP, bases de données), et de la conception de systèmes de récupération d'information avancés (RAG structurés par graphes de connaissances).
  • Pensée Systémique, Veille & Leadership : Vous possédez une capacité rare de pensée systémique. Vous assurez une veille technologique de pointe pour anticiper les mutations rapides de l'écosystème. Pédagogue et résilient, vous excellez dans la gestion du changement humain.
  • Langues : Maîtrise du français et de l'anglais écrit et oral.

Souhaitable

  • FinOps IA : Vous possédez une expertise démontrée dans l'optimisation financière des pipelines d'intelligence artificielle (gestion granulaire de la consommation de tokens, arbitrage entre modèles, dimensionnement d'infrastructures).
  • Soutenabilité & Éthique : Sensibilité aux principes de Green IT, gouvernance et équité algorithmique.
  • Industrialisation & Gouvernance : Expertise en Context Engineering et déploiement de Token Factories pour scaler l'usage des LLM, tout en garantissant une gouvernance stricte (sécurité, auditabilité, FinOps) adaptée aux exigences des environnements régulés suisses.

Ce que nous offrons

  • Terrain de jeu : L'opportunité rare de bâtir une offre technologique et d'impacter en profondeur l'entreprise & nos clients.
  • Confiance & Impact : Zéro micro-management, et un positionnement de Thought Leader sur la place romande.
  • Rémunération : Package aligné sur la création de valeur
  • Ecosystème Talan : Présence majeure en Suisse romande et groupement international.
  • Equipes : Solides équipes pluridisciplinaires sur lesquelles vous pourrez vous appuyer, qu’il conviendra d’accompagner et de guider dans la transformation des métiers.
  • Focus : Un rôle d’expert terrain et d’évangéliste à impact business sans composante managériale ou de gestion d’équipe.
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AI Engineering Lead

8 matching positions

AI Engineering Manager - Internal AI Agent

We are looking for an AI Engineering Manager to drive Mirakl's internal AI trans...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 7+ years of experience in AI/ML or software engineering
  • Proven track record building AI agents using LLMs, RAG, MCP and related technologies
  • Strong technical proficiency in Python and multiple programming languages, with architectural design experience
  • Production deployment expertise - you've shipped AI solutions to real users
  • Technical pragmatism - ability to match the right technology to the use case
  • Curiosity and continuous learning - you stay current with AI/ML trends
  • 1+ years experience as a Lead or management roles (team management or technical leadership)
  • Strong leadership skills - you inspire and develop high-performing engineering teams
  • Cross-functional stakeholder management - you build relationships and excel at working with all organizational levels & functions
  • Strong communication & presentation skills - in both English and French
Responsabilités
Responsabilités
  • Partner closely with Mirakl teams & leadership to identify & prioritize opportunities, redesign workflows around AI agents, and drive adoption at scale
  • Lead and mentor a team of cross-functional AI engineers, defining your team’s roadmap to support strategic AI initiatives
  • Build advanced Mirakl-specific AI agents centrally, owning the complete delivery cycle from discovery to production deployment and operations
  • Foster organization-wide AI adoption by animating internal communities, providing self-service tools, training & support to empower teams as autonomous AI builders
  • Establish & scale technical standards & stack to ensure secure, compliant & high-quality deliverables across all internal AI projects
  • Explore emerging AI paradigms, evaluate new tools and technologies, and maintain active technology watch
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle santé prise en charge à 100%
  • Collations à volonté
  • RTT / Jour de repos
  • Prime de cooptation
  • Allocation sportive
  • Temps plein
Lire la suite
Arrow Right

AI Engineering Manager - Internal AI Agent

We are looking for an AI Engineering Manager to drive Mirakl's internal AI trans...
Emplacement
Emplacement
France , Bordeaux
Salaire
Salaire:
Non fourni
vo2-group.com Logo
VO2 Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • 7+ years of experience in AI/ML or software engineering
  • Proven track record building AI agents using LLMs, RAG, MCP and related technologies
  • Strong technical proficiency in Python and multiple programming languages, with architectural design experience
  • Production deployment expertise - you've shipped AI solutions to real users
  • Technical pragmatism - ability to match the right technology to the use case, from custom AI development to low-code/no-code platforms when more appropriate
  • Curiosity and continuous learning - you stay current with AI/ML trends, love exploring new technologies, and foster a learning culture within your team
  • 1+ years experience as a Lead or management roles (team management or technical leadership)
  • Strong leadership skills - you inspire and develop high-performing engineering teams, you can drive complex projects from concept to completion
  • Cross-functional stakeholder management - you build relationships and excel at working with all organizational levels & functions (engineering, business, leadership..)
  • Strong communication & presentation skills - in both English and French
Responsabilités
Responsabilités
  • Partner closely with Mirakl teams & leadership to identify & prioritize opportunities, redesign workflows around AI agents, and drive adoption at scale
  • Lead and mentor a team of cross-functional AI engineers, defining your team’s roadmap to support strategic AI initiatives
  • Build advanced Mirakl-specific AI agents centrally, owning the complete delivery cycle from discovery to production deployment and operations
  • Foster organization-wide AI adoption by animating internal communities, providing self-service tools, training & support to empower teams as autonomous AI builders
  • Establish & scale technical standards & stack to ensure secure, compliant & high-quality deliverables across all internal AI projects
  • Explore emerging AI paradigms, evaluate new tools and technologies, and maintain active technology watch
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Mutuelle santé prise en charge à 100%
  • Collations à volonté
  • RTT / Jour de repos
  • Prime de cooptation
  • Allocation sportive
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Lead AI Engineer

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, enti...
Emplacement
Emplacement
France , Suresnes
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Contrôle qualité
  • Conteneurisation et orchestration
  • Méthode Agile
  • Communication
  • Gestion de la qualité
  • solide expérience sur Azure (services data/compute, sécurité, réseau, monitoring) et design de solutions scalables
  • CI/CD, conteneurisation, automatisation, qualité logicielle, exploitation, observabilité
  • maîtrise des méthodes agiles et capacité à travailler efficacement avec un Product Owner et une équipe QA
  • expertise approfondie sur les techniques OCR (pipeline, qualité, post-traitement, performance, industrialisation)
  • expertise approfondie sur les techniques Speech / NLP (speech-to-text en temps réel, hierarchical topic modeling, embedding, extractive summarization) et compréhension des limites/risques
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception, industrialisation et mise à l’échelle de nos usecases IA
  • Pilotage d’une équipe pluridisciplinaire dédiée au delivery (3 développeurs, 1 Product Owner, 3 testeurs)
  • Encadrer et animer l’équipe (rituels, priorisation, arbitrages techniques, qualité, respect des engagements)
  • Mettre en place et faire vivre des standards d’ingénierie (revue de code, architecture, tests, documentation, performance)
  • Porter l’architecture end-to-end des produits IA (ingestion, traitement, orchestration, serving, observabilité)
  • Superviser la conception, le développement, la mise en production et la maintenance des composants IA
  • Assurer la qualité (tests, validation, gestion des erreurs, robustesse aux cas réels, drift/monitoring)
  • Challenger l’existant et proposer des approches innovantes (choix modèles, optimisation coût/latence, nouvelles briques, outillage)
  • Conduire une veille active (modèles, frameworks, services Azure, pratiques MLOps/LLMOps) et la transformer en décisions actionnables
  • Définir et déployer des pratiques DevOps : CI/CD, IaC, environnements, sécurité, gestion des secrets, observabilité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses
  • Cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique
  • Politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement
  • Possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations
  • Perspectives de développement des compétences et de carrières
  • CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle
  • Temps plein
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Mechanical Engineering Lead

Le chef d'équipe de la conception mécanique inspirera et dirigera une équipe cro...
Emplacement
Emplacement
Canada , Montreal
Salaire
Salaire:
Non fourni
atsautomation.com Logo
ATS Automation Tooling Systems Inc.
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Examiner les spécifications du projet et attribuer les travaux d'ingénierie mécanique à l'équipe qui prend en charge le développement du produit et le calendrier d'exécution du projet
  • Responsable de la livraison à temps et de la qualité de tous les travaux assignés à l'équipe de conception mécanique
  • Responsable de la publication en temps opportun des conceptions mécaniques et des nomenclatures pour soutenir le développement de produits et l'exécution de projets
  • Soutenir les revues de conception et fournir des conseils à l'équipe de conception
  • Examiner et approuver les dessins techniques
  • Définir les estimations de main-d'œuvre et le budget associés à l'exécution du projet et au développement du produit
  • Soutenir et évaluer les nouvelles technologies pour répondre aux exigences anticipées des clients en collaboration avec les ventes et le Gestionnaire de l'ingénierie
  • Assurer l'alignement du plan de développement du produit avec le gestionnaire de l'ingénierie
  • Recommander et implémenter les meilleures pratiques et les conceptions standard pour améliorer la qualité
  • Favoriser l'amélioration continue du département en fonction des indicateurs de performance clés et des données de performance
Responsabilités
Responsabilités
  • Examiner les spécifications du projet et attribuer les travaux d'ingénierie mécanique à l'équipe qui prend en charge le développement du produit et le calendrier d'exécution du projet
  • Responsable de la livraison à temps et de la qualité de tous les travaux assignés à l'équipe de conception mécanique
  • Responsable de la publication en temps opportun des conceptions mécaniques et des nomenclatures pour soutenir le développement de produits et l'exécution de projets
  • Soutenir les revues de conception et fournir des conseils à l'équipe de conception
  • Examiner et approuver les dessins techniques
  • Définir les estimations de main-d'œuvre et le budget associés à l'exécution du projet et au développement du produit
  • Soutenir et évaluer les nouvelles technologies pour répondre aux exigences anticipées des clients en collaboration avec les ventes et le Gestionnaire de l'ingénierie
  • Assurer l'alignement du plan de développement du produit avec le gestionnaire de l'ingénierie
  • Recommander et implémenter les meilleures pratiques et les conceptions standard pour améliorer la qualité
  • Favoriser l'amélioration continue du département en fonction des indicateurs de performance clés et des données de performance
  • Temps plein
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Tech Lead / Engineering Manager - Scan Team (Connectivity & Ingestion)

Since day one, DataGalaxy has been guided by a simple conviction: data creates v...
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Emplacement
France , Paris
Salaire
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datagalaxy.com Logo
DataGalaxy
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Technical leadership & ownership
  • Contribute directly with hands-on development (you will code regularly)
  • Lead design reviews and establish shared practices (quality, testing, observability, maintainability)
  • Turn product needs into clear technical plans, align stakeholders, and deliver iteratively
  • Build and maintain connectors integrating with third-party REST APIs and platforms (OAuth2/API keys, pagination, rate limits, retries, webhooks when relevant)
  • Design reliable ingestion flows: incremental sync, idempotency, backfills, error recovery, reconciliation, and safe schema evolution
  • Normalize and map external data models into DataGalaxy’s internal model with good data quality and consistency
  • Maintain our desktop application written in Kotlin used for connector development/operations (configuration, debugging, validation workflows, diagnostics)
  • Improve developer and operator experience: packaging, configuration, troubleshooting, and usability
  • Apply and promote testing practices (unit/integration
Responsabilités
Responsabilités
  • Lead the Scan Team, responsible for the connectivity and ingestion layer of DataGalaxy
  • Own the Scan domain technical direction: connector architecture, ingestion reliability, scalability, and maintainability
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Forfait mobilité durable
  • Télétravail de n’importe où
  • Horaires de travail flexibles
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Financement des certifications
  • Temps plein
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Lead AI Engineer

Theodo Data & AI is the Data and AI entity of Theodo. Our ambition is to support...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
theodo.co.uk Logo
Theodo
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Driven by quality, both in code and methodology, and the pragmatism of solutions brought to the client
  • Significant experience on at least one hyperscaler (AWS, GCP or Azure)
  • Passionate about AI topics (traditional and generative) and regularly trains on new developments
  • Open to data engineering
Responsabilités
Responsabilités
  • Create AI solutions that bring value to clients, from technical design to production monitoring
  • Work on traditional AI projects (object detection, sales prediction, ...) and/or generative AI (RAG, Agents, ...)
  • Ensure delivery of the highest quality product on time, help the team progress, and continuous improvement
  • Work on projects in various industries (health, fintech, retail, public, ...)
  • Work in a team typically consisting of an Engineering Manager, 1-3 AI engineers to coach, and a Product Manager
  • Contribute to the development of our technical convictions internally (e.g., training, taking initiative, ...) and externally (conferences, articles, discussions with clients, ...)
  • Progress and help the company progress by being active and proposing new initiatives in the tech community: guilds, training, etc.
  • Evolve in a culture strongly impacted by lean, which encourages constant improvement and focuses on value
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Employee shareholding
  • Profit-sharing bonus indexed on Theodo's growth
  • Equipment budget (computer, smartphone, headphones...)
  • 5 weeks + 8 to 12 RTT/year
  • Gymlib
  • Health insurance (SideCare) 50% covered
  • Meal voucher card (Swile)
  • Joining a group of 700 people with many cross-entity evolution possibilities
  • Each Theodoer is accompanied by an internal coach
  • Participation in associative projects thanks to the Theodo Foundation
  • Temps plein
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Lead, Software Engineering

Dans le cadre de la montée en puissance de Business Services, nous recherchons u...
Emplacement
Emplacement
Morocco , Casablanca
Salaire
Salaire:
Non fourni
forterro.com Logo
Forterro
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience confirmée en management d'équipe dans un environnement engineering / logiciel, avec un rôle de proximité incluant l'organisation quotidienne, l'accompagnement des collaborateurs et le pilotage de la performance
  • Capacité à mettre en œuvre des plans opérationnels à court terme avec un impact mesurable, tout en structurant l'activité de l'équipe de manière pragmatique et orientée résultats
  • Maîtrise des sujets RH (onboarding, suivi de performance, développement des compétences) ainsi qu'une implication dans les processus de recrutement
  • Très bonnes compétences de communication, capacité à collaborer dans un environnement international et à coordonner des équipes locales avec des interlocuteurs à distance, notamment en France
  • Bonne compréhension des environnements de développement logiciel et des enjeux de delivery, avec la capacité à faire progresser les pratiques et à influencer au-delà de son périmètre direct
  • Français & anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrer au quotidien les équipes de développement basées au Maroc (périmètre Business Services)
  • Organiser l'activité, répartir les tâches et suivre la charge afin d'assurer la performance collective
  • Assurer le management de proximité : onboarding, suivi de performance, feedback, développement des compétences
  • Mettre en œuvre les processus RH en lien avec les standards Forterro
  • Participer activement au recrutement (identification des besoins, évaluation et intégration)
  • Accompagner la montée en compétence et favoriser un environnement de travail structuré et motivant
  • Assurer la communication et l'alignement avec les équipes françaises (engineering, product, plateforme)
  • Suivre la bonne exécution des développements sur les micro-services et APIs MyForterro
  • Contribuer à l'amélioration continue des processus et pratiques de delivery
  • Identifier les points de friction et proposer des solutions pragmatiques
  • Temps plein
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Data Engineering / Tech Lead Data

En plein essor, Mind7 Consulting souhaite renforcer ses équipes et recrute son/s...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 08
Salaire
Salaire:
48000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Issu(e) d’une formation supérieure en informatique ou data (Bac +5 ou équivalent)
  • Expérience significative en développement data et en conception de pipelines sur Databricks
  • Expertise en PySpark
  • Développement de pipelines data avec PySpark sur Databricks
  • Conception de frameworks ou de patterns data (ELT/ETL, orchestration, supervision)
  • Bonne compréhension des problématiques de performance, de qualité et de gouvernance des données
  • Minimum 4 ans d'expérience
Responsabilités
Responsabilités
  • Mettre en place les premiers pipelines d’ingestion et de transformation des données sur Databricks
  • Concevoir et définir un framework ou des patterns robustes pour gérer l’ingestion, la transformation et la supervision des données
  • Participer aux choix d’architecture data en lien avec les enjeux de performance, de scalabilité et de maintenabilité
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données tout au long des pipelines
  • Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement (industrialisation, tests, monitoring)
  • Apporter une expertise technique et jouer un rôle de référent / lead sur les sujets Databricks et PySpark
  • Contribuer à la montée en compétence des équipes internes
  • Assurer une veille technologique sur les solutions data et les évolutions de l’écosystème Databricks
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Tech days
  • Meet-up
  • Formation
  • Opportunités de s’épanouir, de progresser et de prendre des responsabilités
  • Temps plein
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