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AI Engineer

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Emplacement:
Philippines , Cebu City

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Type de contrat:
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Description du poste:

Nous recherchons un ingénieur IA hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe technologique. Ce poste se concentrera sur la conception, le développement et le déploiement de solutions IA/ML qui améliorent les processus métier, stimulent l’innovation et soutiennent les initiatives stratégiques au sein d’une équipe en développement réel. Le candidat idéal aura une solide expérience des technologies d’IA et une familiarité avec les offres Azure et GCP, permettant une intégration fluide entre les plateformes.

Responsabilités:

  • Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’IA/ML évolutifs à l’aide d’outils de services d’IA
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier des opportunités de solutions pilotées par l’IA
  • Développer et maintenir des pipelines de données
  • Déploie des modèles en utilisant Azure Machine Learning et/ou Vertex AI
  • Surveillez la performance du modèle et réentraînez-vous selon les besoins pour maintenir la précision et la pertinence
  • Garantir des pratiques responsables en IA, y compris l’équité, la transparence et la sécurité
  • Contribuer au développement de frameworks d’IA internes et de composants réutilisables
  • Restez à jour avec les tendances de l’IA et les technologies émergentes pour orienter la direction stratégique
  • Posséder une bonne compréhension des plateformes cloud et de leurs offres de données et services associées afin de pouvoir contribuer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures évolutives et résilientes à travers Azure Fabric et GCP
  • Assurez-vous de code de bonne qualité avec des niveaux élevés de couverture et respectant les meilleures pratiques d’ingénierie
  • Mentor des ingénieurs, en favorisant les meilleures pratiques en revue de code, tests et documentation

Exigences:

  • Licence ou master en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe
  • 2+ ans d’expérience dans des postes d’ingénierie IA/ML
  • Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques ML pertinentes
  • Expérience avec les outils et services d’IA Azure et GCP
  • Bonne compréhension des concepts et outils d’ingénierie des données (par exemple, Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Expérience avec les pratiques et outils MLOps (par exemple, MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD
  • De solides compétences en résolution de problèmes et en analyse
  • Un historique éprouvé de déploiement de solutions d’IA dans des environnements de production
  • Expérience de travail dans des environnements d’entreprise avec les écosystèmes Microsoft et GCP
  • Solide compréhension des systèmes distribués, de la modélisation de données et des architectures cloud-natives
  • Maîtrise des outils pour ETL (Data Factory, Dataflow), analyse et BI/Reporting (PowerBi, Looker Studio, etc.)
  • Expérience de la mise en œuvre de Datamarts et d’entrepôts de données (SQL, BigQuery, Snowflake)
  • Connaissance des outils de diffusion de données et d’événements (Kafka, Google Cloud Pub/Sub, etc.)
  • Familiarité avec des outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana et DataDog
  • Un vif intérêt pour les technologies et outils d’IA
  • Excellentes compétences en leadership, communication et gestion des parties prenantes
Ce que nous offrons:
  • Assurance santé couvrant jusqu’à trois personnes à charge
  • Allocations
  • Accès à une plateforme complète d’apprentissage et de développement qui propose une formation sur les compétences essentielles, avec la possibilité de suivre vos progrès de manière centralisée
  • 25 jours de congé
  • Rejoindre un leader mondial des services environnementaux

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
03 janvier 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Nouveau

Senior Wing Structures Lead Stress Engineer

Airbus Commercial Aircraft is looking for a Wing Structures Lead Stress Engineer...
Emplacement
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France , Toulouse
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airbus.com Logo
Airbus
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Experienced professional as a stress engineer (Static or F&DT)
  • Technical expertise in the analysis of metallic and/or composite structures using a broad range of standard hand and computer methods (e.g. ISAMI, FEM, etc.)
  • Experience in widebody programs
  • Already granted DOA Stress delegations or ability to develop them in the near future
  • Negotiation level in English (verbal and written)
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyze any NC impact on aircraft airworthiness requirements and provide stress justifications
  • Ensure technical content for any documents dealing with aircraft conformity (Non-conformity notifications, Concessions, etc.) in accordance with FAL milestones
  • Support overall airframe Quality improvement: NC root-cause investigation, corrective actions elaboration, feedback loop to Engineering and Manufacturing
  • Identify areas of inefficiency/repetitive issues etc. and contribute to changes in processes and procedures
  • Act as a communication focal point to ease coordination between different internal and external stakeholders (manufacturing, quality, design offices, etc.)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Attractive salary, agreements on success and profit sharing schemes, employee savings plan abounded by Airbus and employee stock purchase plan on a voluntary basis
  • Extra days-off for special occasions, holiday transfer option, a Staff council offering many social, cultural and sport activities and other services
  • Complementary health insurance coverage (disability, invalidity, death). Depending on the site: health services center, concierge services, gym, carpooling application
  • Opportunities for evolution and many training possibilities (catalogue of more than 10.000 e-formations available in free access to develop your employability, certifications, accelerated development programs, expert path, national and international mobility)
  • Temps plein
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Software Engineer Fullstack Senior

Chez Theodo FinTech, notre mission est de rendre la finance plus utile pour les ...
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France , Paris
Salaire
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theodo.co.uk Logo
Theodo
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 2 à 5 ans d’expérience en tant que Software Engineer
  • Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks: Spring Boot, Nest.js, Node, Angular ou React.js
  • Proactivité et débrouillardise
  • Capacité à concevoir des fonctionnalités complexes et à bien modéliser une réalité métier
  • Envie de rejoindre une entreprise avec un haut niveau d’exigence sur la qualité de code
  • Curiosité pour le Lean Tech et ambition de prendre rapidement des responsabilités avec un rôle de tech lead
Responsabilités
Responsabilités
  • Coder rapidement sans bug en s’appuyant sur des assistants coding (Copilot, Cursor, Windsurf)
  • Concevoir les fonctionnalités, être force de proposition sur le produit et identifier les meilleures stratégies techniques
  • Adopter les pratiques de delivery tournées autour du Lean
  • Prendre un rôle de tech lead une fois la méthode assimilée pour transmettre ses connaissances
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Actionnariat salarié
  • Épargne salariale avec intéressement
  • Budget matériel (ordinateur, smartphone, écouteurs)
  • Abonnement Gymlib
  • 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an
  • Mutuelle Alan (médecine douce et téléconsultation)
  • Titres restaurants de 10 euros via Swile
  • Avantages CSE (sport, théâtre, autres avantages)
  • Soirées mensuelles, keynotes et week-end d’entreprise annuel
  • Participation à des projets associatifs via la Fondation Theodo
  • Temps plein
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Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 65000.00 EUR / Année
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
  • Connaissance de Python et Java
  • Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
  • Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
  • Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
  • Mise en production des modèles ML suite à MLOps
  • Expériences avec les langages de programmation orientés objet
  • Compréhension du web sémantique / des Données liées
  • Approches agiles (SCRUM, SAFE)
  • Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
  • Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
  • Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
  • Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
  • Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
  • Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
  • Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
  • Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data engineer confirmé / référent data

Randstad Digital (ex : Ausy) est un partenaire technologique de référence qui fa...
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France , Paris
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Salaire:
Non fourni
randstaddigital.fr Logo
Randstad Digital France
Date d'expiration
06 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Expérience significative de 5 à 6 ans minimum sur un poste de Data Engineer
  • Maîtrise avancée de Python et SQL
  • Expérience solide sur des outils d'orchestration comme Airflow, Prefect ou Dagster
  • Connaissance de Spark, Pandas, dbt
  • Bonne connaissance d'un environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Connaissance de Docker, Kubernetes, Terraform (IaC)
  • Posture de Consultant
  • Sens du Service
  • Rigueur & Méthode
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et évolutifs
  • Assurer l'ingestion de données issues de sources hétérogènes (API, bases de données, streaming, fichiers plats)
  • Optimiser les architectures existantes pour garantir la performance et la maîtrise des coûts
  • Industrialiser les développements via les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Versioning, Tests automatisés)
  • Être le garant de la Data Quality : Mettre en place des outils de surveillance et d'alerte pour détecter les anomalies de données
  • Assurer la conformité et la sécurité des données (gestion des accès, chiffrement, anonymisation/pseudonymisation, RGPD)
  • Participer activement à la structuration du catalogue de données et à la définition des standards de modélisation
  • Agir comme le point de contact technique privilégié pour les équipes métiers (Business Analysts, Data Scientists, Ops)
  • Comprendre les enjeux métiers pour proposer des architectures adaptées aux besoins réels
  • Diffuseur la 'Culture Data' au sein de l'entreprise
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé Snowflake

Le centre d’expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de ...
Emplacement
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France , Saint-Ouen-sur-Seine
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark
  • expérience sur des solutions Big data et cloud, particulièrement Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • gérer la maintenabilité de la solution Snowflake (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60% par Inetum)
  • suivi de carrière individualisé
  • parcours d'intégration unique et personnalisé
  • accord télétravail flexible (jusqu'à 3 jours/semaine)
  • prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • politique de formation avantageuse
  • animations d'agence régulières
  • opportunité d'intégrer une communauté d'experts sur la data
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé Databricks

Nous recherchons un Data Engineer confirmé Databricks pour rejoindre notre centr...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark et/ou Hadoop
  • expérience sur Microsoft Azure, GCP ou AWS
  • expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • Participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • Réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client
  • Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
  • Politique de formation avantageuse
  • Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding
  • Temps plein
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Software/DevOps Engineer

Ivy Partners is a Swiss consulting firm that supports companies in their strateg...
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Switzerland , Genève
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Salaire:
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IVY Partners
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Exigences
Exigences
  • At least 3 years of experience as a software engineer
  • Strong interest in Kubernetes
  • Solid experience with programming languages such as Java, Python, or Go
  • Familiar with Git, Unix/Linux operating systems
  • Eager to discover new technologies and passionate about the DevOps ecosystem
  • Ability to work independently and in a team
  • Reside in Switzerland or willing to relocate there
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribute to the transformation of our platforms towards automation, total configuration "as code," and self-services
  • Help maintain the existing installation
  • Participate in daily support tasks and telephone standby
  • Liaise with product managers and technical teams
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Offering a caring environment where everyone is valued, with training and development opportunities in Switzerland and internationally
  • Building a relationship based on transparency, professionalism, and commitment
  • Combining technology and creativity to carry out high-impact digital transformations
  • Putting the collective at the heart of our actions and doing everything to generate a positive impact
  • Temps plein
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Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...
Emplacement
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France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
45000.00 - 62000.00 EUR / Année
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VISIAN
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience avérée en tant que Data Engineer
  • Français courant obligatoire
  • Maitrise de l'anglais
  • Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
  • Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
  • Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
  • Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
  • Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
  • Certification Azure
  • Python
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
  • Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
  • Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
  • Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
  • Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
  • Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
  • Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
  • Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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