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Ai Engineer

Spain, Barcelona Contrat de travail 43600.00 - 58133.33 EUR / Année · Offre publiée 16 juin 2026
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Description du poste

As an AI Engineer within this team, you will design and build cutting-edge agentic AI systems that reimagine how Sanofi's global Supply Chain operates. You will architect and deploy intelligent, autonomous AI agents that automate complex supply chain workflows, unlock real-time decision-making, and drive operational excellence at scale.

Responsabilités

  • Design and develop agentic AI systems that automate and optimize end-to-end supply chain workflows, including demand forecasting, inventory management, logistics, and procurement
  • Build multi-agent architectures using frameworks such as LangChain, LangGraph, or equivalent
  • Develop AI-powered decision-making systems that enable autonomous or semi-autonomous operations across supply chain processes
  • Integrate LLMs and generative AI capabilities into operational workflows to enhance intelligence, reasoning, and automation
  • Design and implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and vector database solutions to power knowledge-grounded AI agents

Exigences

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, AI/ML, Software Engineering, or a related quantitative field
  • 3–5 years of hands-on experience in AI/ML development or software engineering with working exposure to data engineering
  • Proven experience building and deploying AI agents or multi-agent systems in a professional environment
  • Track record of delivering production-grade AI or data solutions with measurable business impact
  • Python (proficient)
  • SQL (advanced)
  • LangChain, LangGraph or similar
  • AWS Bedrock, prompt engineering, RAG architectures, experience with OpenAI/other providers transferable
  • Pinecone or equivalent
  • AWS or equivalent
  • W&B Weave or equivalent, model monitoring, CI/CD for AI
  • Git, CI/CD pipelines, Docker/Kubernetes

Ce que nous offrons

  • Attractive compensation
  • Performance bonuses
  • Comprehensive benefits
  • Hybrid work model supporting work-life balance
  • Access to structured development programs
  • Internal mobility
  • Continuous learning resources
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Ai Engineer

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AI Engineer

Sopra HR Software est un éditeur de référence de solutions RH, acteur majeur de ...
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Tunisia , Tunis
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Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
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Exigences
Exigences
  • ≥ 3 ans d’expérience en IA / Machine Learning
  • Expérience en industrialisation de solutions IA / MLOps
  • Très bonne maîtrise de Python et FastAPI
  • Bonne compréhension des enjeux performance, coûts et production
  • Connaissances en IA générative, RAG, agents
  • Autonomie, rigueur, curiosité et capacité d’adaptation
  • Expérience avec les moteurs d’inférence et l’optimisation de modèles
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et évaluer des modèles de Machine Learning classique: Forecasting & séries temporelles, Classification, Détection d’anomalies
  • Participer au choix des algorithmes, des features et des métriques
  • Garantir la robustesse, la performance et l’interprétabilité des modèles
  • Concevoir et développer des agents IA (single / multi‑agents, agents outillés, workflows agentiques)
  • Mettre en œuvre des architectures Retrieval‑Augmented Generation (RAG): RAG classique, Graph RAG (exploitation de graphes de connaissances)
  • Réaliser du fine‑tuning de modèles: Supervised Fine‑Tuning (SFT), Reinforcement Learning / RLHF (selon les cas)
  • Appliquer des techniques de distillation, compression et optimisation de modèles
  • Travailler avec différents moteurs d’inférence
  • Optimiser les modèles pour la latence, le coût et la scalabilité
  • Contribuer aux choix d’architectures d’inférence (CPU / GPU)
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AI Engineer

Nous recherchons un ingénieur IA hautement qualifié et motivé pour rejoindre not...
Emplacement
Emplacement
Philippines , Cebu City
Salaire
Salaire:
Non fourni
amcsgroup.com Logo
AMCS Group
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Exigences
Exigences
  • Licence ou master en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe
  • 2+ ans d’expérience dans des postes d’ingénierie IA/ML
  • Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques ML pertinentes
  • Expérience avec les outils et services d’IA Azure et GCP
  • Bonne compréhension des concepts et outils d’ingénierie des données (par exemple, Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Expérience avec les pratiques et outils MLOps (par exemple, MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD
  • De solides compétences en résolution de problèmes et en analyse
  • Un historique éprouvé de déploiement de solutions d’IA dans des environnements de production
  • Expérience de travail dans des environnements d’entreprise avec les écosystèmes Microsoft et GCP
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’IA/ML évolutifs à l’aide d’outils de services d’IA
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier des opportunités de solutions pilotées par l’IA
  • Développer et maintenir des pipelines de données
  • Déploie des modèles en utilisant Azure Machine Learning et/ou Vertex AI
  • Surveillez la performance du modèle et réentraînez-vous selon les besoins pour maintenir la précision et la pertinence
  • Garantir des pratiques responsables en IA, y compris l’équité, la transparence et la sécurité
  • Contribuer au développement de frameworks d’IA internes et de composants réutilisables
  • Restez à jour avec les tendances de l’IA et les technologies émergentes pour orienter la direction stratégique
  • Posséder une bonne compréhension des plateformes cloud et de leurs offres de données et services associées afin de pouvoir contribuer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures évolutives et résilientes à travers Azure Fabric et GCP
  • Assurez-vous de code de bonne qualité avec des niveaux élevés de couverture et respectant les meilleures pratiques d’ingénierie
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Assurance santé couvrant jusqu’à trois personnes à charge
  • Allocations
  • Accès à une plateforme complète d’apprentissage et de développement qui propose une formation sur les compétences essentielles, avec la possibilité de suivre vos progrès de manière centralisée
  • 25 jours de congé
  • Rejoindre un leader mondial des services environnementaux
  • Temps plein
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Nouveau

Soc Agentic Ai Engineer

Dans le cadre du développement de son Global Security Operations Center (GSOC), ...
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France , Nice
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Cyclad Sp. z o.o.
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur expérimenté en développement backend et plateformes cloud
  • Expérience significative dans la mise en œuvre de solutions IA en production
  • Bonne compréhension des opérations SOC et de la cybersécurité
  • Solides compétences en architecture, automatisation et DevSecOps
  • Capacité à évoluer dans un environnement critique à forte visibilité
  • Excellentes capacités de communication
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
  • Forte culture sécurité
  • Orientation automatisation et amélioration continue
  • Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer une plateforme Agentic AI sécurisée et évolutive
  • Intégrer différents modèles de langage (LLM) hébergés, auto-hébergés ou hybrides
  • Mettre en place des frameworks d'agents intégrant : orchestration, gestion de mémoire, exécution de tâches, utilisation d'outils, intégration MCP (Model Context Protocol)
  • Développer des composants réutilisables : registre d'outils, modèles d'agents, packs de politiques de sécurité, modèles de déploiement
  • Construire des pipelines d'évaluation et de tests de régression des agents IA
  • Concevoir et maintenir des agents destinés à automatiser les opérations de sécurité : Triage Agent, SOC Analyst Agent, Attack Disruption Agent, Threat Hunting Agent, Offensive Security Agent
  • Mettre en œuvre des mécanismes de protection couvrant : Prompt Injection, Jailbreak de modèles, Fuite de données sensibles, Contrôle d'accès aux outils, Gestion sécurisée des secrets, Protection des systèmes RAG, Sécurisation de la supply chain IA, Détection des comportements anormaux des agents
  • Développer notamment : Guardrails, Moteurs de politiques de sécurité, Sandboxes d'exécution, Kill Switches, Contrôles de conformité et d'audit
  • Développer des cas d'usage de détection liés aux systèmes IA
  • Mettre en place des mécanismes de surveillance des agents
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Lead AI Engineer

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, enti...
Emplacement
Emplacement
France , Suresnes
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Non fourni
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Balzac Paris
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Exigences
Exigences
  • Contrôle qualité
  • Conteneurisation et orchestration
  • Méthode Agile
  • Communication
  • Gestion de la qualité
  • solide expérience sur Azure (services data/compute, sécurité, réseau, monitoring) et design de solutions scalables
  • CI/CD, conteneurisation, automatisation, qualité logicielle, exploitation, observabilité
  • maîtrise des méthodes agiles et capacité à travailler efficacement avec un Product Owner et une équipe QA
  • expertise approfondie sur les techniques OCR (pipeline, qualité, post-traitement, performance, industrialisation)
  • expertise approfondie sur les techniques Speech / NLP (speech-to-text en temps réel, hierarchical topic modeling, embedding, extractive summarization) et compréhension des limites/risques
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception, industrialisation et mise à l’échelle de nos usecases IA
  • Pilotage d’une équipe pluridisciplinaire dédiée au delivery (3 développeurs, 1 Product Owner, 3 testeurs)
  • Encadrer et animer l’équipe (rituels, priorisation, arbitrages techniques, qualité, respect des engagements)
  • Mettre en place et faire vivre des standards d’ingénierie (revue de code, architecture, tests, documentation, performance)
  • Porter l’architecture end-to-end des produits IA (ingestion, traitement, orchestration, serving, observabilité)
  • Superviser la conception, le développement, la mise en production et la maintenance des composants IA
  • Assurer la qualité (tests, validation, gestion des erreurs, robustesse aux cas réels, drift/monitoring)
  • Challenger l’existant et proposer des approches innovantes (choix modèles, optimisation coût/latence, nouvelles briques, outillage)
  • Conduire une veille active (modèles, frameworks, services Azure, pratiques MLOps/LLMOps) et la transformer en décisions actionnables
  • Définir et déployer des pratiques DevOps : CI/CD, IaC, environnements, sécurité, gestion des secrets, observabilité
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses
  • Cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique
  • Politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement
  • Possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations
  • Perspectives de développement des compétences et de carrières
  • CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle
  • Temps plein
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Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Nous recrutons pour une entreprise française spécialisée en intelligence artific...
Emplacement
Emplacement
France , Paris 04
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
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Exigences
Exigences
  • Minimum 8 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning
  • Projets ML déployés en production de bout en bout
  • Expertise LLM (RAG, agents, vector databases)
  • Excellente maîtrise de Python et SQL
  • Expérience en leadership technique
  • Français indispensable, anglais courant
  • Basé en France avec présence à Lyon une fois par mois
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des systèmes IA en production (LLM, RAG, agents)
  • Mettre en place des pipelines LLM et du semantic search (vector databases)
  • Construire et exploiter des knowledge graphs à partir de sources hétérogènes
  • Développer des modèles ML (scoring, prédictif, recommandation)
  • Piloter le cycle ML complet : data, entraînement, déploiement, monitoring
  • Garantir performance, scalabilité et fiabilité en production
  • Structurer les pratiques AI/ML et encadrer l’équipe
  • Temps plein
Lire la suite
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Lead Data Scientist / ML & AI Engineer

Nous recrutons pour une entreprise française spécialisée en intelligence artific...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
75000.00 - 85000.00 EUR / Année
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Exigences
Exigences
  • Minimum 8 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning
  • Projets ML déployés en production de bout en bout
  • Expertise LLM (RAG, agents, vector databases)
  • Excellente maîtrise de Python et SQL
  • Expérience en leadership technique
  • Français indispensable, anglais courant
  • Basé en France avec présence à Lyon une fois par mois
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et déployer des systèmes IA en production (LLM, RAG, agents)
  • Mettre en place des pipelines LLM et du semantic search (vector databases)
  • Construire et exploiter des knowledge graphs à partir de sources hétérogènes
  • Développer des modèles ML (scoring, prédictif, recommandation)
  • Piloter le cycle ML complet : data, entraînement, déploiement, monitoring
  • Garantir performance, scalabilité et fiabilité en production
  • Structurer les pratiques AI/ML et encadrer l’équipe
  • Temps plein
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Software & AI Engineer

As a Software & AI Engineer, your responsibilities will include: AI & Intelligen...
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Emplacement
France , Nantes
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Balzac Paris
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Exigences
Exigences
  • Bachelor’s degree or equivalent in Computer Science, Software Engineering, AI, Robotics, or related field
  • Fluency in Python (primary), algorithm and ability to code without AI assistance
  • Basic understanding of AI and machine learning concepts or eagerness to learn in production contexts
  • Excellent problem-solving skills and a willingness to work in a fast-paced startup
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborate on development of software modules for intelligent agent behavior and AI-driven robot components
  • Participate in crafting and maintaining AI agents used in robotic planning, simulation, and perception
  • Help build and operate cloud infrastructure supporting SaaS-style tooling (e.g., model hosting, data pipelines, monitoring platforms)
  • Implement scalable services for data management, model versioning, logs, and telemetry that support distributed robotic fleets
  • Develop SDKs, CLI tools, and integrations to support our internal teams and partners
  • Write clean, testable code and contribute to CI/CD pipelines supporting software releases
  • Maintain documentation, code quality standards, and reusable software components
  • Work with robotics R&D and deployment teams to integrate software with real-world robotic systems
  • Support debugging and performance tuning across cloud, edge, and embedded environments
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Opportunity to work on real-world AI robotics products with deep impact
  • Mentorship from experienced AI & robotics founders and engineers
  • Great offices in Nantes with many robots
  • Growth and learning opportunities in a high-impact startup
  • Temps plein
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Lead AI Engineer

Theodo Data & AI is the Data and AI entity of Theodo. Our ambition is to support...
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Emplacement
France , Paris
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theodo.co.uk Logo
Theodo
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Exigences
Exigences
  • Driven by quality, both in code and methodology, and the pragmatism of solutions brought to the client
  • Significant experience on at least one hyperscaler (AWS, GCP or Azure)
  • Passionate about AI topics (traditional and generative) and regularly trains on new developments
  • Open to data engineering
Responsabilités
Responsabilités
  • Create AI solutions that bring value to clients, from technical design to production monitoring
  • Work on traditional AI projects (object detection, sales prediction, ...) and/or generative AI (RAG, Agents, ...)
  • Ensure delivery of the highest quality product on time, help the team progress, and continuous improvement
  • Work on projects in various industries (health, fintech, retail, public, ...)
  • Work in a team typically consisting of an Engineering Manager, 1-3 AI engineers to coach, and a Product Manager
  • Contribute to the development of our technical convictions internally (e.g., training, taking initiative, ...) and externally (conferences, articles, discussions with clients, ...)
  • Progress and help the company progress by being active and proposing new initiatives in the tech community: guilds, training, etc.
  • Evolve in a culture strongly impacted by lean, which encourages constant improvement and focuses on value
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Employee shareholding
  • Profit-sharing bonus indexed on Theodo's growth
  • Equipment budget (computer, smartphone, headphones...)
  • 5 weeks + 8 to 12 RTT/year
  • Gymlib
  • Health insurance (SideCare) 50% covered
  • Meal voucher card (Swile)
  • Joining a group of 700 people with many cross-entity evolution possibilities
  • Each Theodoer is accompanied by an internal coach
  • Participation in associative projects thanks to the Theodo Foundation
  • Temps plein
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