Recherchez-vous des emplois de stagiaire spécialisé en intégration d'IA sur systèmes embarqués ? Un stage en intégration d'une brique IA dans un PC embarqué sur drone représente une opportunité passionnante à l'intersection de l'intelligence artificielle, de l'informatique embarquée et des systèmes aériens autonomes. Ce profil est très recherché dans les secteurs de la tech, de la défense, de l'agriculture de précision ou de l'inspection industrielle. En tant que stagiaire dans ce domaine, votre mission principale sera de participer au cycle de développement et de déploiement de modèles d'intelligence artificielle sur des plateformes embarquées à contraintes fortes, typiquement des drones. Le rôle implique généralement de travailler sur l'optimisation et l'inférence de modèles (comme des réseaux de neurones pour la vision par ordinateur, la détection d'objets ou la navigation autonome) sur des unités de traitement dédiées (GPU embarqués, NPU, VPU). Vous serez amené à collaborer avec des équipes d'algorithmie, de logiciel embarqué et de hardware. Les responsabilités communes incluent l'adaptation et le quantifiage de modèles existants pour les rendre compatibles avec les ressources limitées (puissance de calcul, mémoire, énergie) du PC embarqué. Vous devrez souvent développer ou adapter des pipelines d'inférence, réaliser des tests de performance et de latence, et assurer l'intégration logicielle entre la brique IA et le système global du drone. La participation à la rédaction de documentation technique et aux phases de test en simulation ou en réel fait également partie des missions typiques. Pour postuler à ces emplois exigeants, les recruteurs recherchent généralement des profils en école d'ingénieur ou en master universitaire, avec une spécialisation en informatique, robotique, traitement du signal ou intelligence artificielle. Des compétences en programmation (Python, C++), une connaissance des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, ONNX) et des outils de déploiement (TensorRT, OpenVINO) sont primordiales. Une appétence pour les systèmes embarqués (Linux, Docker, architectures ARM) et une compréhension des enjeux de la robotique mobile (sensors, temps réel) constituent des atouts majeurs. Une curiosité pour le domaine des drones et une capacité à travailler en équipe sur des projets complexes sont essentielles. Ce stage offre une immersion concrète dans les défis du Edge AI, où l'optimisation est reine. Il constitue une excellente porte d'entrée vers des emplois permanents dans l'industrie des systèmes autonomes. Les perspectives de carrière après une telle expérience sont vastes, conduisant à des postes d'ingénieur en intelligence artificielle embarquée, en robotique ou en développement de systèmes autonomes. Explorez les nombreuses offres d'emplois disponibles dans ce secteur innovant pour lancer votre carrière.
