Stage – IA appliquée, prompts et Infrastructure as Code Emplois

Découvrez le domaine en pleine expansion des emplois en stage spécialisé en IA appliquée, prompts et Infrastructure as Code. Ce profil hybride se situe à la confluence de l'intelligence artificielle générative, de l'ingénierie des prompts et des pratiques DevOps modernes. Les professionnels dans ce rôle, souvent des stagiaires en fin de cursus, jouent un rôle clé dans la concrétisation opérationnelle de l'IA au sein des organisations. Ils transforment le potentiel des modèles de langage en outils fiables et intégrés, en maîtrisant à la fois la logique sémantique et l'infrastructure technique. Généralement, leurs responsabilités couvrent trois axes principaux. Premièrement, l'ingénierie des prompts : ils conçoivent, testent et optimisent des instructions précises pour des modèles comme GPT ou Mistral, afin d'obtenir des réponses adaptées à un contexte métier spécifique. Cela implique une évaluation rigoureuse des résultats sur des critères de pertinence, de cohérence et de conformité, et la création de protocoles de test comparatifs. Ils documentent également les bonnes pratiques pour constituer un référentiel interne. Deuxièmement, le développement de prototypes : ils mettent en œuvre des preuves de concept et des scripts (souvent en Python utilisant des APIs comme celle d'OpenAI) pour automatiser des tâches ou explorer des cas d'usage. Ils peuvent aussi étudier des stratégies hybrides combinant différents modèles pour des performances optimales. Troisièmement, l'Infrastructure as Code (IaC) : ils appliquent ces principes pour déployer et scaler de manière reproductible les solutions d'IA développées, en utilisant des outils comme Terraform ou Ansible. Cela garantit que les prototypes peuvent évoluer vers des applications stables et maintenables. Les compétences typiques requises pour ces emplois incluent une solide formation en informatique, data science ou IA (niveau Master 2 ou école d'ingénieur), une curiosité intellectuelle marquée et une grande rigueur analytique. La créativité est essentielle pour explorer les capacités des modèles. Une excellente maîtrise de l'anglais technique est souvent nécessaire pour comprendre la documentation et évaluer des prompts. Enfin, des compétences en communication sont vitales pour collaborer avec des équipes techniques et métier, afin d'identifier et de formaliser les cas d'usage prioritaires. Ce stage est une porte d'entrée idéale vers des emplois d'avenir à l'intersection de l'innovation IA et de l'ingénierie logicielle.