Stage - Collecte du code source pour Mia-Discovery Emplois

Un stage en collecte du code source est une opportunité stratégique pour les étudiants en informatique ou en data science de se plonger au cœur de l'ingénierie logicielle et de la gestion des données techniques. Cette profession, cruciale pour de nombreux projets de R&D, consiste à identifier, extraire, organiser et préparer des bases de code pour des analyses ultérieures. Les stagiaires dans ce domaine jouent un rôle clé dans la construction et la maintenance des corpus nécessaires au développement d'outils innovants, comme les moteurs de recherche sémantiques pour les emplois. Les responsabilités typiques de ce rôle incluent la conception et l'exécution de processus automatisés pour la collecte de code source à partir de dépôts publics ou internes. Le stagiaire est généralement amené à développer des scripts (souvent en Python, avec des bibliothèques comme Scrapy ou BeautifulSoup) pour crawler des plateformes de gestion de version comme GitHub, GitLab ou Bitbucket. Une fois les données collectées, il doit les nettoyer, les parser et les structurer dans des formats exploitables (JSON, CSV, bases de données). La mission implique également de documenter rigoureusement les méthodologies de collecte, de gérer les problèmes de duplication, et de respecter strictement les licences logicielles et les conditions d'utilisation des APIs. Les compétences requises pour ces emplois sont principalement techniques. Une solide maîtrise d'au moins un langage de programmation, notamment Python, est essentielle. La connaissance des APIs REST, des outils de contrôle de version (Git), et des bases de données (SQL/NoSQL) est très appréciée. Le stagiaire doit également faire preuve de rigueur analytique pour assurer la qualité et la pertinence des données collectées. Une compréhension des concepts de base du traitement du langage naturel (NLP) ou de l'analyse de code source peut être un atout majeur, car le but final est souvent de nourrir des systèmes d'intelligence artificielle ou de recherche. Ce stage offre une immersion concrète dans le cycle de vie des données techniques et constitue une excellente porte d'entrée vers des emplois spécialisés en ingénierie des données (Data Engineering), en DevOps ou en recherche en informatique. Il permet d'acquérir une expérience pratique précieuse sur des enjeux réels de scalabilité, d'éthique des données et d'automatisation, compétences très recherchées sur le marché des emplois tech. Pour un étudiant curieux et méthodique, c'est l'occasion de contribuer à des projets ambitieux tout en développant un profil technique très compétitif.