R&D IA 3D Monoculaire - Spatial Emplois

Recherchez-vous des emplois dans un domaine à la pointe de l'innovation technologique ? Les postes en R&D IA 3D monoculaire pour le spatial représentent un carrefour d'expertise unique, alliant vision par ordinateur, intelligence artificielle et ingénierie spatiale. Cette profession hautement spécialisée est cruciale pour l'avenir de l'exploration, de l'observation de la Terre et de l'autonomie des véhicules spatiaux. Les professionnels de ce domaine conçoivent et développent des algorithmes d'intelligence artificielle capables de reconstruire des modèles 3D précis et de comprendre des scènes à partir d'une seule caméra (vision monoculaire). Dans le contexte spatial, cette capacité est vitale pour des applications où le poids, l'encombrement et la fiabilité sont des paramètres critiques. Leurs travaux permettent à un satellite, un rover planétaire ou un véhicule spatial de percevoir son environnement en trois dimensions, de naviguer de manière autonome, d'analyser des terrains ou d'inspecter des structures en orbite. Les responsabilités typiques de ces experts en R&D incluent la recherche et l'implémentation d'architectures de réseaux de neurones profonds (comme les réseaux de neurones à convolution ou les modèles de vision transformers) pour des tâches de stéréo monoculaire, de SLAM (Localisation et Cartographie Simultanées) visuel et de segmentation sémantique. Ils sont chargés de l'ensemble du pipeline, de la conception algorithmique et de la simulation à l'optimisation du code pour un déploiement sur des calculateurs embarqués aux ressources limitées, typiques des missions spatiales. La validation rigoureuse des modèles sur des données synthétiques et réelles, ainsi que la rédaction de documentation technique, font également partie de leurs missions courantes. Pour accéder à ces emplois exigeants, un profil solide en informatique, mathématiques appliquées ou robotique est requis. La maîtrise de frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) et de langages comme Python et C++ est indispensable. Une connaissance des principes de la vision par ordinateur, de la géométrie projective et du traitement d'images est fondamentale. Une compréhension des contraintes spécifiques au spatial (environnement radiatif, cycles de développement stricts, tolérance aux pannes) constitue un atout majeur. Les qualités recherchées combinent rigueur scientifique, créativité pour résoudre des problèmes complexes et aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire. Les perspectives d'emplois dans ce secteur sont en forte croissance, portées par la nouvelle économie spatiale et la course à l'autonomie. Ces profils de chercheurs et d'ingénieurs contribuent directement à repousser les frontières de la technologie pour les missions spatiales de demain.